基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统，研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制，神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比，该方法不依赖于对象的精确模型，也不涉及权重矩阵的选取。     

高参数大容量火电机组汽轮机和锅炉主蒸汽参数的匹配关系

高参数大容量火电机组汽轮机和锅炉主蒸汽参数间的匹配关系与蒸汽能量损失及投资费用有关，应进行技术经济比较才能确定最佳的选择。蒸汽管道的压降造成的等焓温降和管道的散热损失存在一个最佳分配值。本文对国内亚临界参数机组、引进的超临界参数机组和国外超超临界参数机组汽轮机和锅炉主蒸汽参数匹配进行了统计和分析，针对不同锅炉过热器出口和汽轮机进口主蒸汽参数下的机炉压降数值和主蒸汽温度差值，进行了计算分析，推荐出高参数大容量火力发电机组汽轮机与锅炉主蒸汽参数匹配选择方案。     

基于小波神经网络的火电单元机组负荷系统建模仿真研究

火电单元机组是一种复杂的多变量对象，常规方法难以建立它的非线性数学模型。该文利用一种多输入多输出的连续小波神经网络对单元机组负荷数学模型建模问题进行了研究。网络隐层采用框架小波函数，输出层采用线性函数，采用BP算法对网络进行训练，并利用自适应的学习速率和动量参数加快网络训练的收敛速度。网络的训练结果和测试结果均表明，小波网络输出值与实际模型输出值之间的误差在允许范围内，小波神经网络可以较好地逼近单元机组负荷数学模型。     

广西电网调峰问题分析

结合广西电网的特点及近年来的基本运行情况，分析广西电网的调峰现状，并通过火电机组、水电机组调峰能力分析，探讨广西电网调峰问题的解决途径。     

用层次分析法安排电力系统事故后火电机组恢复的次序

在电力系统事故恢复过程中，火电机组的恢复复次序对电力系统的恢复有重大影响本文在分析了影响火电机组恢复及出力的各种因素后，将定性与定量分析方法组合，建立了火电机组恢复的层次模型，最后给出了算例。     

300MW火电机组AGC实用化试验

３００ＭＷ火力发电机组的自发发电控制（ＡＧＣ）。因协调控制系统（ＣＣＳ）存在负荷响应速率慢，起动时间长的问题，导致ＡＧＣ无法投入实用化运行，通过对嘉兴电厂１号要组ＡＧＣ实用化试验分析，提出了ＣＣＳ采用煤量前馈和一些风风量前馈的控制方案，满足了ＡＧＣ实用化要求。     

电源扩展规划火电机组影子造价水平研究

电力系统电源规划中采用最优规划方法得了的结论是否合理，与其输入的基础数据有直接的关系。在中国－加拿大合作项目“华南电力系统研究”的工作过程中，为了给电源扩展规划研究提供比较准确可信的基础数据，作者对近年来国内各类火电机组和国外同类机组的投资进行了分析研究，测算出了反映其真实经济价值的各类机组的投资，据此开展２０２０年广东广西长远电源扩展方案的研究。     

基地式自动控制系统规范化调试程序

1应用概况及特点进入80年代，大型火电机组的自控装置多采用了不同类型的微机分散控制系统，但无论进口还是国产机组，从运行要求和投资效益出发，均辅助地配以相当数仁的基地式调节器，以实现一些单参数的过程控制。如300MW机组，主机护基地调节器达30套左右，附属设备中的化学制水、制氢、加机、除灰、废水油处理等自控系统也有一定数量。基地式调节器组成系统环节少，调整方便，故障点少，适应环境条件广泛。在基建调试和生产运行中，其技人质量对整套机组的安全经济稳定运行和自动投入车的高低，有着重要的作用。因此，按部颁（新启规…     

湖南300MW火电机组仿真机技术研究

论述了仿真技术的发展，仿真机的主要功能和湖南首台３００ＭＷ火电机组仿真机的基本组成及技术特点。     

我国火电机组的现状及发展趋势

简述了我国80年代以来火电机组的发展概况及今后我国火电机组的发展方向:开发超临界机组;开发大型热电联产、空冷机组;研制燃用劣质煤大型锅炉;发展高效低污染的循环流化床锅炉;开发蒸汽—燃气联合循环的高效发电机组;提高电站成套水平及机组自动化水平。