智能电网中电动汽车充电的自适应电价控制方法

针对电动汽车的充电提出一种电价控制策略。聚合管理者集中管理电动汽车的电池,并且考虑用电高峰时电网的电能供给有限,通过电价控制调整充电的需求量。采用自适应动态规划,通过在线网络训练,得到最优的电价策略。仿真结果表明,该自适应电价控制方法能够通过学习电动汽车的移动性和充电过程,从而调整实际充电需求量至期望水平,保证智能电网的稳定运行。     

发电企业与电网企业上网电价的博弈

借助博弈理论,以社会效益的最大化和新能源发电企业的可持续发展为目标,建立了一种发电企业和电网企业在不完全信息条件下对于上网电价的贝叶斯博弈,确定了上网电价的定价策略,通过测算分析,验证了模型的适用性.     

餐饮企业特殊人群营养套餐的设计探析

针对在外消费者追求营养、健康的迫切需求,文章探讨了餐饮企业特殊人群营养套餐的设计目的、设计思路、设计方法、制作标准及设计意义,为餐饮企业设计营养套餐提供了理论依据。     

淘汰过剩产能任重道远

《国务院关于化解产能严重过剩的指导意见》（下称《意见》）已经发布。《意见》提出,将对钢铁、水泥、电解铝、平板玻璃等高耗能行业,能耗、电耗、水耗达不到行业标准的产能,实施差别电价和惩罚性电价、水价,禁止自行实行电价优惠和电费补贴。同时,将强化环保硬约束监督管理,完善区域限批政策,对污染物排放超标企业实施限产、停产等措施。截至2012年底,我国钢铁、水泥、电解铝、平板玻璃、船舶产能利用率分别仅为72％、73．7％、71．9％、73．1％和75％,明显低于国际通常水平。其中钢铁、电解铝、船舶等行业利润大幅下滑,企业普遍经营困难。而这些产能严重过剩的行业仍有一批在建、拟建项目,产能过剩呈加剧之势。     

论自备电厂的价税导向政策

自备电厂在能源供给中占有特殊的地位,其存在和壮大既有我国宏观市场经济发展的背景,也有微观企业逐利行为的影响。文章着重从充分发挥价格财税杠杆作用,及时传导电价信号的角度出发,梳理目前自备电厂在节能减排、环保电价、税费政策执行等方面存在的问题,剖析成因,提出以价值导向为核心的解决思路,以期为促进自备电厂的健康发展提出有益的意见和建议。     

家庭智能用电系统的实现方法

家庭用户作为电能使用的重要群体,其智能化实现是智能电网实现的基础。从4个方面研究家庭式智能电网的具体实现方法,家庭式发电系统的实现,利用太阳能等新能源,供给家庭使用,降低家庭用电对电网的依赖性;电池能量有效的管理,采用蓄电池储存电能,在需要的时候释放电能,实现用电的调节功能;电动汽车的使用,既可作为交通工具也可以作为能量交换装置;电能优化的管理,在浮动电价的情况下,不降低电能使用质量的同时,实现使用费用最低。智能化家庭用电系统不仅可以实现家庭内部电能的优化使用,还能促进整个智能电网的稳定、安全、经济运行。     

电力现货市场前瞻优化的周期选择

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用.而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性.因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究.为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响.然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程.最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性.     

集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法

随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度算法(twindelaydeep deterministic policy gradient,TD3)对单辆电动汽车充电过程进行建模。通过在训练智能体时向其状态中引入随机噪声,该模型获得了对不同状态下的电动汽车充电行为的泛化控制能力。通过将训练得到的智能体进行分布式部署,该方法实现了对集群电动汽车充电行为的快速实时优化,其效果在算例中得到了验证。     

含源-荷-储的虚拟电厂经济性优化运行研究

虚拟电厂(VPP)作为一种新兴的能源聚合形式,可以降低风电、光伏等新能源入网时输出功率不确定性对电网安全的影响,提高供电可靠性,是未来新能源并网发展的方向。为提高VPP的调度灵活性,降低发电成本,使VPP获得更好的效益,在以往研究的基础上考虑负荷对VPP的影响,构建了考虑源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型,为减小预测误差并提高VPP收益,调度模型采用了多时段尺度优化和多市场盈利模式,最后采用粒子群算法对模型进行求解,优化VPP内各能源的出力。仿真算例分析了VPP内部各电源及VPP的出力优化情况,对比分析了可中断负荷参与VPP调度及其占比变化对VPP收益的影响以及4种不同运营模式下VPP的经济性差异。仿真结果表明,通过聚合适当比例的可中断负荷并采用合理的运营模式可以提高VPP的灵活性和经济性,算例验证了源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型的合理性。     

俄罗斯铝业公司拟建首家新铝厂

阿莱力斯公司（Aleris）是一家以美国伊姆科公司（Imco）与联邦铝业公司为基础组建的新公司，主营业务为再生铝与铝板带。据有关人士称，该公司于3月份收购了英国柯鲁斯集团（Corns Group）铝业部，投资约10亿美元，主要收购的企业有：德国的科布伦茨（Koblez）轧制厂，比利时迪弗尔（Duffel）轧制厂，加拿大卡普德拉马德莱娜（Cap-de-la-Madeleine）轧制厂，中国天津柯鲁斯铝业有限公司等。