求解次序相依准备时间Hybrid Flowshop调度的离散ICA算法

以往对工厂生产调度的研究往往忽略机器准备时间或者假设机器准备时间与前后任务无关。探讨存在次序相依准备时间Hybrid Flowshop调度问题,这类生产系统常见于化工、纺织、冶金、印刷电路板及汽车行业。给出该问题的混合整数规划模型,由于问题的复杂性,分枝定界法等精确解法并不适用。提出求解次序相依准备时间Hybrid Flowshop调度的离散ICA算法,并与已有的随机键遗传算法和模拟退火算法进行比较。结果表明,求解次序相依准备时间HybridFlowshop调度的离散ICA算法性能优于以上两种算法。     

随机变量列混合条件的某些性质

本文概述了目前常见的几种 r.v 列混合条件的若干性质,并给出一些例子加以说明.这些性质在极限理论和检测理论的研究中都是非常有用的.     

生态城市建设理念之我见

人类的生存和发展,需要有良好的自然生态环境、土壤、植被、江河(水源)、大气等资源作保障。而保护好城市自然生态环境和各种资源,使其不断地为城市居民世代生存和可持续发展提供物质基础,必须将人们的生态环境保护意识融入到城市规划建设的全过程中,并采取有效措施,才能更好地建设生态城市。一、生态城市建设的内涵和目标要求回归于生态本征的城市发展要求用"生命原理"规划和建设城市,而不再以"机械原理"装备和污染城市。从可持续发展出发,协同人与自然、人与人之间的相依关系和能量转化,是实     

相依屏蔽数据下双参数指数部件的可靠性分析

当串联系统含有屏蔽数据且屏蔽概率与失效部件相关时,讨论系统中双参数指数部件的可靠性估计问题。在定数截尾场合下,通过给定的屏蔽概率比,推导出双参数指数部件参数和可靠性指标的极大似然估计。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,利用贝叶斯方法,在平方损失函数下推导出部件参数和可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟方法对估计结果进行验证,分析不同屏蔽概率比对极大似然估计精度的影响,并在无信息先验和共轭先验分布情形下,比较了贝叶斯估计的效果。     

相依元件的马尔可夫型串联可修机械系统可靠性

该文针对机械产品，应用齐次马尔可夫过程理论，建立了独立性不成立时的串联可修系统可靠性模型，给出了瞬态和稳态可用度、系统和元件的可靠度公式及解法，并利用计算机，采用数值分析的方法，对一实例进行了计算。     

基于Copula函数相依串联系统的可靠性分析

论文将Copula函数引人元件相依系统可靠性的研究中,利用Copula函数韵特性将两元件系统拟合为单部件系统,并求出拟合后系统的寿命分布函数;然后分别讨论了拟合后系统作为马尔科夫型与非马尔科夫型两种情况时的可靠性指标;最屠给出一个实例,并比较了系统相依葑独立时可靠性指标的差异。论文去除了传统研究中部件独立的假设,说明部...     

向量优化问题的强有效解的高阶最优性条件

利用凸集分离定理和集值映射的高阶广义相依(邻接)导数,讨论向量优化问题的强有效解的最优性条件.在广义锥次似凸的条件下,获得了无约束向量优化问题的强有效解的高阶必要与充分最优性条件.     

紊乱相依型规律在河西地下水资源可持续利用评价中的应用

结合多年的工作实践,运用“紊乱(非紊乱)相依型规律,”对河西走廊地下水资源的可持续利用进行了判断和评价。