m相依噪声情况下随机信号的Robust—M检测

本文就随机信号情形对ｍ相依噪声进行检测，给出了最不利密度函数及最佳的Ｒｏｂｕｓｔ－Ｍ检测器，仿真例子表明它能很好的检测随机信号。     

计及多重相关性的风矢量生成模型及其应用

同一区域内两风电场的风矢量(风速和风向)均存在相关性和条件相依性,在含风电场的电力系统可靠性评估中模拟具有相关性和条件相依性的风速和风向样本是进行可靠性评估的先决条件。文中根据Copula理论建立两风电场风速与风速、风向与风向间的相关性模型,采用经验分布和Weibull分布模型,以及聚类、变换和插值方法建立风速与风向的条件相依模型,进而建立具有相关性和条件相依性的两风电场风速和风向数据生成模型。采用实际观测风速和风向数据对所提方法和模型进行了验证,结果表明模拟数据能够保持与原始数据相同的相关性、条件相依性、统计特性和分布特性,从而证明了模型的正确性和实用性。将该模型应用到IEEE-RBTS可靠性测试系统中,测试结果表明上述模型可直接应用于风电场可靠性效益和影响分析中。     

基于Copula理论的风电相依概率性分析

现有的序列运算中随机变量间可能存在非独立情况,这个条件限制了序列运算理论的运用范围.应用统计学研究热点-Copula理论,建立了相依概率性序列运算理论与方法.总结了随机向量的相关性和Copula理论的原理,给出了现有的3种典型Copula函数;说明了相依概率性序列运算的原理,阐释序列之间非独立情况下运算的形式.用4个风电场的风功率之间的相依性作为例子来说明相依概率性序列运算理论在实际模型中的运用,验证了该理论的正确性和有效性.     

坚守使命 奋力前行——在庆祝《建筑》杂志创刊65周年座谈会上的讲话

一、《建筑》杂志历史沿革与重要贡献《建筑》杂志创刊于1954年,由朱德元帅题写刊名,至今已出版896期。《建筑》杂志是新中国建设领域第一本期刊,肩负着传达党中央国务院重要路线方针政策、推进国家城乡建设行政主管部门重大工作部署、总结交流地方经验的重要职责。65年来,它忠于使命,见证了建筑业的兴起与进步,记载了建筑业的发展与辉煌,始终与建筑业发展风雨同舟,相依相伴。     

区域极端降水事件的空间极值建模分析

空间不确定性事件的建模问题在自然环境和区域空间结构方面具有重要意义,若按地域特点将数据聚合分组的传统方法无法分析极端事件的区域性结构,而基于极值稳定性过程的空间极值模型对区域共性和相依结构可提供可靠的理论依据。在总结4种空间结构模型的基础上,借助Spatial Extremes中的数据集,针对瑞士47年的极端降水事件,运用4种结构模型结构特征,对广义极值模型进行统计分析,采用似然方法估计不同模型中的参数,在考虑空间相依关系和边际结构的基础上,设计模型的边际结构形式,比较了不同相依结构,在TIC指标下进行模型选择,对优化后的模型进行统计推断,为自然事件的发生及其演变规律提供参考。     

误差为AANA序列的部分线性模型的弱相合性

研究误差为渐近几乎负相依序列的部分线性模型的性质.利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的弱相合性,推广了误差为负相依序列的部分线性模型的相关结论.     

厚尾相依序列均值多变点ANOVA型检验

为了研究厚尾相依序列均值的多变点检验问题,在厚尾相依随机变量序列原假设无变点与备择假设存在多个变点的假设检验下,提出ANOVA型的检验统计量.分别得到在原假设下统计量的极限分布,并对统计量的一致性检验进行推导证明.最后通过数值模拟验证了该方法的有效性.     

基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析

基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法.首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割.最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想.     

唇齿相依——活动目录与DNS解析方式之间的关系

现在的大中型网络中都构架了Active Directory，所以想要成为一位合格的网络工程师，必须熟练掌握Active Directory的相关技术。而Active Directory和DNS是两个相互依赖的系统组件．谁也离不开谁。统计表明Active Directory有百分之八十以上的故障，其真正原因都在DNS中。所以想要深入学习Active Directory，要想保证Active Directory的安全，必须了解它们之间的关系。本文将为大家介绍相关的知识。