兆瓦级风力机翼型多目标优化设计和研究

随着风电发电技术的不断发展,对风力机的各项性能要求越来越高,气动噪声问题已成为风电行业研究的关键方向。以提高叶片的气动性能和降低噪声为设计目标,基于改进的Hicks-Henne型函数优化翼型结构方程,并结合多目标粒子群优化算法,对S8035翼型进行优化设计;利用Xfoil软件对优化后的翼型进行评估计算,并对其气动噪声和流动特性进行模拟仿真。分析结果表明优化后的叶片具有更好的气动特性和更低的噪声特性,验证了该设计方法的可行性。     

时空稀疏贝叶斯的多通道降噪方法及在机械故障诊断中的应用

压缩感知利用与稀疏基相独立的观测矩阵将具有稀疏结构的高维度信号投影到低维子空间,对于信号的压缩和降噪有很好的效果,但是稀疏基以及稀疏系数矩阵的获得对于分析的结果有决定性的影响。稀疏贝叶斯学习(sparse bayesian learning,SBL)算法能极大地提高信号稀疏分解的精度,提出了一种改进的基于时空稀疏贝叶斯(SpatioTemporal Sparse Bayesian Learning,STSBL)的多通道信号降噪算法。首先给出了多通道压缩感知理论模型,然后通过自适应过完备字典求取信号的稀疏基矩阵,最后提出基于STSBL的多通道理论模型获取多通道稀疏系数矩阵,从而实现多通道机械故障信号的有效降噪以及特征成分的精确重构。分别通过数值仿真实验和实测风力发电机轴承内圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法有很好的降噪效果,同时能成功地提取信号的故障特征信息。     

基于复杂网络的串联式项目群结构脆弱性分析

运用复杂网络理论研究串联式项目群的结构脆弱性。首先,基于串联式项目群的拓扑结构及特征,将串联式项目群抽象为一个有向加权网络。继而运用网络指标评估串联式项目群的结构脆弱性,并进一步探讨了网络拓扑结构特征与其脆弱性之间的关系。研究实现了串联式项目群结构脆弱性的定量化评估,能够有效识别项目群中存在的薄弱环节,且相关分析表明节点中心性指标能够为关键节点的识别提供参考。本研究对于优化项目群结构、提高项目群的抗风险能力和保障其顺利实施具有重要启示。     

感知与真实——2006大屏幕电视机产业焦点1080p和微显技术

通常，价值是感觉的一个重要指标，举个例子，很多人都愿意为一顿在别具特色餐厅中进行的牛扒午餐而挥洒不菲的金钱，这帮高素质的人都不会去关心这块与其它地方同样的牛扒是否真值那么多钱。     

从来没洗过脚

某日，老编在MCQQ群中贴出了某人的一张桌面靓照，没想到一石激起干层浪…… 活泼可爱的小月最先发话：“此人的桌面图标乱七八糟的．肯定是个菜鸟!不是咱们编辑部的!” 不擅长拼音的广东MM接过话茬：“呵呵．这肯定不是我的，这家伙用的是智能ABC输入法，此人是……‘快乐愚人’！”     

一种非对称互联型粒子群算法

提出了一种非对称互联型粒子群算法(AFIPSO),它是对互联型粒子群算法的改进。此算法重新构造了加权函数,体现了粒子之间的非对称影响。随后对六种加权函数及其4种交叉组合进行了测试。试验结果表明:组合加权函数对算法的收敛速度和稳定性均有非常好的改善,在收敛率上几近完美。     

数字电视用中分辨率74cm纯平彩色显像管BC配列不良的分析与对策

通过对74cm中分辨率纯平彩色显像管BC配列局部严重群散不良的调查分析,确定荫罩受力塌陷是主要原因,通过改良设计、工艺优化及其它方面的综合对策,使以上技术难题得到满意的解决,整管不良率由4.78%下降到0.172%。     

泌阳凹陷复杂断块群油气分布控制因素

泌阳凹陷北部斜坡复杂断块群油田以断鼻、断块及断层+岩性油气藏为主,垂向含油层系多,平面上叠合连片,油气主要富集在鼻状构造主体部位的断鼻断块内。通过对研究区油气控制因素的分析,指出继承性的鼻状构造控制了油气聚集方向和富集程度,油气藏含油范围和油气藏高度则主要受断层封闭性和封闭程度的控制,油气分布规律受伸展构造所伴生的各种断块群构造型式的控制。