多传感器航迹融合的评价指标及计算方法

以多传感器的观测数据与航迹正确相关与否的概率为基础，建立航迹关联分辨力、融合航迹的精度等评价指标，并给出其计算方法．     

灰色系统优势分析模型

本文首先在文[1]的基础上给出了“关联矩阵的行列完全可比性”概念,指出了此情况下作优势分析应注意的问题;根据文[1]优势分析的思想及定义,给出了系统最优序列、准最优序列的完善定义,进而改进了关联度定义,论证了在此义下“行列完全可此性”定理,为作优势分析提供了方便方法。     

输油管道的冷冻封堵技术

原油的管道输送大大降低了输送损失,提高了输油效率。近30年来,世界各国先后研制成功了包括机械和低温方法在内的几种封堵技术.冷冻封堵技术采用液氮作为制冷剂,也是目前最有效的封堵技术.在第一部分比较了几种封堵技术的优缺点.第二部分简要通报了新研制成功的阶裂补偿加强结构.这种结构可以用来防止16Mn 钢制输油管道的低温冷脆现象.用1:1模拟工程的多次试验证明,这种结构安全可靠、施工简单迅速、价格低廉、有推广使用的价值.     

基于小波熵的电容器扰动识别和定位

对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足，比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等，文中通过提取小波变换的特定层的系数，对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强，而其他扰动的分解信号相对减弱，然后再提取熵特征值，结果表明它可以作为识别低电压时投电容器扰动的依据。在对电容器扰动进行定位时，参考了功率和能量定位法，并对其进行了改进。仿真分析证明，在电压幅值较低时，可以准确和可靠地对电容器扰动进行识别和定位。     

梯级-关联算法在多泥沙河流含沙量预报中的应用

本文借助历史加成法处理样本数据，并分别利用梯级-关联算法(CC)和误差反馈传播算法(BP)建立模型对黄河下游夹河滩水文站汛期含沙量进行预报。传统BP网络需要预先设定网络结构，预报过程虽利用了神经网络的内插特性，但其样本的处理方式和网络构建方式使得运算效率较低；CC算法仅要求初始网络含有输入层和输出层，通过运算不断向网络增加隐含节点，从而最大限度的减少了在网络构建过程中的主观因素。本文比较了当预报的峰值超出训练样本取值范围时两种算法的表现，结果显示：当预报的峰值为训练样本峰值的2.45倍时，二者均能实现较为准确的预报，BP网络在预报精度上要略高于CC网络，但CC网络在运算速度上要明显快于BP网络。     

决策表中加权关联规则挖掘的研究

通过对规则支持高度提出新的定义 ,对现有的模型进行了扩展 ,并由此提出了新的关联规则挖掘算法     

F150交换机告警关联规则的研究

为了提高电信网络运营效率，降低维护成本，电信运营企业在网络告警管理系统中需要引入数据挖掘技术。本文主要研究利用数据挖掘技术来进行故障的管理，即对告警进行关联性分析，详细分析了告警序列数据的关联规则挖掘算法，并在南昌本地网F150交换机的告警数据库中予以实现，同时对实际挖掘结果进行分析和整理，推导出一些实用的关联规则。     

淮北砂姜黑土区降雨入渗补给系数与其影响因素关系分析

在人们直观认识中，降雨入渗补给系数αg随降雨量、地下水埋深、包气带土壤含水量等因素呈单一变化，其至拟合出某些经验公式，这种认识是片面的，淮北砂姜黑土αg同时主要受以上3种因素的影响，是多种因素同时作用的结果，而且这3种因素影响作用基本相当，所以，不加任何条件地说αg，随某一因素而单调变化，显然是不合于客观情况的，本文通过砂姜区αg形成的机制，并结合110组数据和客观现象，分析了本区降雨入渗补给系数随其主要影响因素的变化规律。     

最大熵在感应测井反演中的应用

常规的反演方法是对感应测井资料进行线性反褶积。由于感应测并获得的响应曲线是地层非线性时变滤波的结果,感应测井响应随地层电导率发生非线性变化。本文把熵的概念引入到感应测井反演中。用最大熵方法分别设计出实部信号和虚部信号所对应的反滤波因子,两条反映测井响应随电导率非线性变化的非线性函数也被拟合出来。文章最后用设计出的滤波因子及被拟合出的非线性函数对模拟相量感应测井资料进行了相量反褶积。处理结果表明,围岩效应和趋肤效应基本被消除。本方法与常规的三点反褶积法相比,克服了过聚焦现象,提高了精度。     

一种视频信号压缩编码方法的研究

文章采用自适应预测编码加熵编码的复合编码方法，对视频信号进行压缩编码。计算机模拟结果表明，压缩比为3.5：1（2.25bits／Pixel）时可获得良好的图像质量，因此，可实现在PCM三次群信道上传输一路彩色电视信号。