一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

大型船用S34MnV曲拐弯锻成形工艺缺陷分析

通过Gleeble-3500型热模拟试验机对S34MnV钢进行热压缩试验,建立了S34MnV钢高温本构方程,利用DEFORM-3D软件对大型船用S34MnV曲拐弯锻成形过程进行模拟,对弯锻成形过程中出现的缺陷进行了分析研究,得出了弯锻毛坯形状和模具参数对大型船用S34MnV曲拐弯锻成形过程的影响规律。     

互联网在医疗设备维修中的应用分析

医疗装备是医院不可或缺之物,医疗装备的完善能够在临床诊疗方面为医院提供很大的帮助,有益于医院声誉的维护与发扬。伴随着人们对自身健康状况的关注程度的提高,对医院诊疗能力的需求也不断提升。而互联网技术的接入与应用凭借其所需资费节约、信息资源丰富、服务项目众多等优势,更是有助于医院医疗装备的运行及保障工作,有利于医院诊疗能力的提升。因而做好对医疗设备的管护工作,在医疗设备的维修过程中接入与应用互联网有着极其重大的意义。本文在分析当前医疗设备在维修方面所存在的问题的基础上,将互联网技术作为一个行之有效的管护办法,对其在医疗设备中的各方面应用进行了介绍。     

关于医用科技化防护性病服的研究

从便捷高效的角度对病服进行研究,设计并改造。采用科技化可穿戴设备从实时监测、数据传导的角度去设计医用科技化防护性病服,更加有效快速的传递医患之间的重要信息,进而为医护人员减负,降低意外情况,提高有效工作率。医用科技化防护性病服的设计有助于在医疗大环境下增进患者与医者之间的联系,让患者更直观的了解自身的情况,从而更高效的进行治疗。     

发挥设备专业化优势探索项目建设设备综合管理标准化工作

设备综合管理工作始终贯穿在项目建设整个过程中.从项目立项审查、基础设计审查、设备订货前的技术把关,到工程施工环节的专业技术检查,再到项目中交、联动试车、投料试车,处处可见设备综合管理的内容.本文梳理出设备综合管理的主要节点内容、现状和存在的问题,针对镇海基地项目群的建设,就如何发挥设备专业化的优势、如何对设备综合管理工作进行创新、如何优化工作流程进行了探索.旨在通过设备综合管理工作的统筹和协调,将专业化优势形成合力,更高质量、更高效率地为项目建设服务.     

基于高频损耗比的干式空心电抗器制造缺陷检测方法及应用探讨

本文通过分析电抗器因制造工艺导致少匝和极限工艺偏差时600Hz损耗,提出高频损耗可作为电抗器制造缺陷的检测手段及其适用范围,并以600Hz的实测损耗与理论损耗之比是否超过1.5作为判据,以同组任两台损耗之比是否超过1.5作为辅助判据,同时列举应用实例.     

提升磨辊间产能方法探讨

包钢稀土钢板材公司热轧作业部投产至今,产生过轧线生产待辊的事故时间,主要原因为磨辊间产能不足。文章主要对磨辊间的生产流程进行了研究,寻找制约磨辊间生产的关键因素。对发现的问题点,提出相应的改进措施,使磨辊间的整体产能得到提高,可以满足轧线生产的需求。