粒子群优化算法及其应用

粒子群优化（PSO）算法是一种新颖的演化算法，它属于一类随机全局优化技术，PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而又功能强大。介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用，并讨论将来可能的研究内容。     

BP在数码管字识别中的应用

人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果。本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用。     

电子电路最优化设计

简述了电子电路最优化设计的数学模式，并介绍了几种优化算法。     

雷达目标识别技术综述

针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的4类目标识别方法：基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法，同时讨论了应用于雷达目标识别中的4种模式识别技术：统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络模式识别方法。最后分析了问题的可能解决思路。     

基于神经网络控制的潜用磁罗经自差水下自动校正

为了解决潜用磁罗经不能自动校正自差，且水面校正完全依赖人工操作、校正时间长、校正精度低和易暴露的问题，研制了一种利用神经网络控制技术可实现磁罗经自差自动校正的系统，并提出一种新的剩余自差的测定方法．仿真分析表明该系统降低了校正所需时间，提高了校正精度，避免了潜艇自差校正时的暴露问题。     

有源介观RLC电路的量子波函数及其双波描述

用表象变换的方法求得了介观RLC电路的量子波函数，并由此求得了电荷和电流的量子涨落，同时又用双波函数方法研究了有源介观电路的量子效应。通过两种方法的比较可知，电路的量子涨落与所处的状态密切相关，这一点由双波函数方法清楚可见。用双波函数求得的电荷和电流的系综平均值正是用波函数求得的电荷和电流的期望值。     

基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 ,该方法有着良好的识别效果     

创新永远 活力永恒

中国石油化工股份有限公司催化剂公司（以下简称“催化剂办公司”）2004年12月29日在北京成立，是集“科研成果转化、生产组织优化、产品技术服务”为一体的催化剂专业公司，对催化剂生产经营实行统一安排工业放大、统一生产计划、统一组织营销、统一发展规划、统一实施管理。     

国产化机泵群油雾润滑系统在安庆通过专家评审

2006年3月中旬，中国石化系统首套国产化机泵群油雾润滑系统在安庆通过专家评审。2005年10月，安庆分公司与北京朗润德科技有限公司合作，对炼油一部Ⅱ套常减压蒸馏装置机泵润滑方式进行了改造，该装置33台原采用浸油式润滑的离心泵全部改用油雾润滑。该润滑系统采用气液两相的润滑方式，在润滑的同时，压缩风还起到带走摩擦热、阻止外界污物进入轴承箱等作用。此项新技术不仅降低了设备的故障率、减轻了员工的劳动强度，而且还节约了润滑油和电力的消耗，增强了装置运行的安全性。     

ThermalTrak系列提供整套功率输出晶体管

飞兆半导体公司推出具有最佳滤波灵活性的视频滤波器／驱动器系列．让设计人员维持视频信号路径的高性能．井同时优化系统成本。该视频滤波器／驱动器系列具有可选的标准清晰度（SD）、逐行扫描（PS）和高清晰度（HD）滤波能力．允许设计人员根据特定的设计需求选择由两种滤波器频率组成的适当组合。