模糊概率模型在我国银行金融风险评价中的应用

我国银行所面临的金融风险与日俱增,如何防范和控制金融风险产生,是当前我国银行亟待解决的问题。运用模糊概率模型,对我国银行业的金融风险进行综合评价,充分考虑了我国银行风险中的模糊性和随机性,得出我国银行金融系统面临着较高的风险,为建立有效的金融风险防范体系提过了新的思路。     

VAR模型计算方法及应用

阐述了VAR理论的数学定义,归纳了VAR的计算方法,包括计算VAR的关键因素及计算公式,指出了VAR的特点,从风险控制、业绩评估、金融监管3个方面分析了VAR的重要应用,最后介绍了VAR方法的局限性及应注意的问题.     

朱中一:对今后房地产业发展的几点看法

房地产业是一个资金密集型的行业,它的发展离不开金融的支持.在我国目前房地产融资渠道狭窄、融资产品单一等情况下,如何实现房地产融资渠道的多元化,同时有效地防止与分散潜在的金融风险,实现房地产业和金融业两大行业的共赢,是我们与金融业共同关心且需要探讨的重要问题.我们今天召开"房地产开发与金融论坛",是既符合金融业也符合房地产企业的共同心愿的.     

基于改进极限学习机的数据智能化分析算法设计

针对医疗财务数据的风险,文中提出了一种基于灰狼优化算法改进极限学习机的数据分析方法,实现了对数据风险的精准预测。该算法基于极限学习对数据进行深度挖掘和分析,并在此基础上进行改进,通过灰狼优化算法对极限学习机的权重参数进行优化。通过在真实数据集上与极限学习机进行实验对比,本算法的决定系数R2为0.96,优于极限学习机的0.81,验证了所提算法的有效性。同时,为了进一步验证该文算法的优越性,在实验仿真过程中还与多种机器学习算法进行对比,结果表明文中算法的预测效果更为优越,相比于其中表现最佳的SVM也有了0.06的提升。     

基于BP神经网络的我国海外矿业投资金融风险预警分析

首先对海外矿业投资的金融风险因素进行了识别,并结合Delphi法建立了相应的评价指标体系,然后应用BP神经网络模型对海外矿业投资的主要投资目的国进行预警分析。结果表明,在未来几年中加拿大、俄罗斯、澳大利亚的风险预警程度中等,巴西、印度与南非的风险预警程度较差,其中南非的经济发展状况较差,印度的国际收支状况、通胀率与财政收支状况较差,巴西的实际贷款利率过高。我国企业可以考虑在风险预警程度较轻的国家进行海外矿业投资。     

我国金融监管的对策探析

金融业是现代经济的核心,在整个经济发展过程中、在市场中的地位显而易见。我国的金融监管体制是在严格的分业经营、分业监管的原则下建立起来的,银行业、证券业、保险业的监管自成系统,各司其职。但由于我国的金融监管协调机制的缺位,极大地影响了金融监管工作的效率和对金融风险的控制。本文针对现阶段我国金融监管过程中存在的问题,提出了相应的对策。     

社会热点

央行:继续加强货币政策预调微调8月3～4日,2012年中国人民银行分支行行长座谈会在北京召开。会议要求,人民银行系统要把党中央、国务院对经济形势的分析判断和下半年经济工作的决策部署学习好、贯彻好,把思想和行动统一到中央关于当前经济形势的判断和下半年经济工作的决策部署上来,在保持货币政策连续性和稳定性的同时,进一步加强对国内外形势的分析研究,增强前瞻性;做好政     

防范金融风险 促进房地产企业健康发展

房地产业发展和金融业依赖性很大,因为房地产交易涉及很多方面,需要利用各种各样的货币工具,如果没有金融市场的发展,那么房地产的交易就很难实现。而房地产的再生产又存在一些资本的矛盾,而这些矛盾只有依靠金融支持来解决。例如,房地产生产过程当中需要垫付大量的资金,但是一般的房地产开发企业自有的资金量达不到这个水平,所以需要金融的支持。     

成品油平稳度过蛇年简

2013年全球经济环境斤始走出阴霾。欧洲金融风险大幅下降,美国出现稳步复苏态势;中国经济也克服了重重考验,呈现“稳增长、调结构”的格局,而新兴经济体受QE缩减预期影响,股市及国内经济出现了一定程度的滑落。