一种面向金融数据的基于ARIMA的模糊时间序列预测模型

时序分析方法在金融数据挖掘中扮演着越来越重要的角色,然而,历史数据的不完整、不确切性制约着传统金融时间序列预测方法的准确性。创新地定义ARIMA模型的相似性和模,并融合模糊时间序列方法,提出新的基于ARIMA的模糊时间序列预测模型。该模型能够高效处理不完整的、含糊的历史数据,并对未来走势进行有效预测。一方面, ARIMA模型的简约灵活性使得对高维金融时间序列的特征提取大为简化;另一方面,由于结合模糊逻辑的理论,该方法能够有效发现历史数据中的相似模式。以人民币兑美元汇率为例,通过对预测结果的分析,验证了的新模型的有效性。     

4K又有新花样,次像素技术解析

正屏幕的分辨率可谓突飞猛进,1080P的设备现在看来已经呈现落伍的状态,智能手机纷纷用上2K的屏幕,而电视则上到4K的屏幕,其幕后的功臣自然是驱动技术的发展。在描述一个显示屏幕时,我们会说它有多少像素,也就是通常所说的分辨率的本质意义,比如1080P的分辨率,就拥有1920×1080个像素,毫无疑问,像素的数量越多,画面也就越精细。对此,很多人并不陌生,但对于像素的组成和结构,恐怕很多朋友就了解得不是那么清楚了,     

多粒度时序特征在离网预测中的应用

电信运营商为了发现可能离网的客户,针对不同的场景研究开发了多种离网预测模型。目前的离网预测模型首先选择一种时间粒度抽取特征,之后使用机器学习算法对抽取的数据建模。这类方法只考虑了模型对分类性能的影响,没有充分考虑数据的作用。针对上述问题,提出一种使用多种时间粒度抽取特征的方法,并尝试在模型训练的不同阶段对不同粒度的特征进行融合。实验结果表明,使用多种粒度抽取特征训练出来的模型性能会明显优于使用单一粒度抽取特征的模型。     

有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法

以往传统的链路预测方法大多数针对无向网络,而实际上大多数社交网络是有向的,并且没有考虑网络中同一节点对之间的重复边以及微观演化信息,因此不能较好地解决有向动态网络中的链路预测问题。针对有向网络,将节点对之间的重复边信息转换为该节点对之间连边的权值;接着采用了基于三元组模体的演化模型,对滑动窗口中相邻时间片的模体转换概率进行统计后,采用指数加权滑动平均法对其进行时序分析得到不同模体转换概率的预测矩阵,进而使用该矩阵对网络中的链边进行预测。这不仅充分利用了网络微观演化信息,而且解决了动态网络中重复边的问题。最后对实验结果进行分析发现,在高全局聚类系数高平均度的网络中AUC相比Triad Transition Matrix方法提高了近0.01,而相比Common Neighbor方法提高更多。因此,所提方法能够较好地应用网络微观演化信息进行链路预测。     

基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下：首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰色模型、变异时序回归模型TSGM(1,1)三种灰色模型。结果如下：首先修正了陈西江等人变异时序回归模型仿真时出现的错误,其次表明了相比于其他的模型,基于引力搜索算法的分数阶累加时序回归模型在进行灰色长期预测中具有较高的预测精度。因此,通过分数阶累加算子提高了灰色理论中长期预测模型的精度,为灰色长期预测提供了指导。     

PC在LL－D_1型内胎硫化机群控中的应用及其生产管理系统

采用微型计算机与ＦＸ２系列ＰＣ进行数据通讯的方法，完成了对１８台ＬＬ－Ｄ１型内胎硫化机群控，以及班／台、分厂生产实际产量统计、存档、打印报表等，实现了生产自动控制与生产管理一体化．实际应用表明．对于橡胶薄制品的硫化，在其介质温度、压力相对恒定的条件下，采用简单实用的时序控制，具有投入费用低、见效快、可强化工艺管理等优点．     

关于图像反走样的理论及应用

图像反走样是用于提升图像质量的一个重要环节。导致图像失真的主要原因是由于采样频率过低及重建过滤器的质量低下。在实时渲染的应用中,随着硬件的发展及渲染架构的改变,主流反走样技术逐渐从硬件加速模式发展到后处理模式。纯后处理算法由于缺失子像素信息,无法生成高质量的反走样图像。针对这一问题,混合反走样在保留了后处理反走样效率的同时,通过结合多重采样能提供更精确的边缘处理,并保证图像在时序上的稳定性。     

对一起220kV母线保护差动电压开放问题浅析

本文介绍通过220kV变电站线路保护定检时引起220kV母线保护差动电压开放现象,对现场异常信号合理的追踪、排查、分析,最终发现220kV母线电压互感器二次回路接线问题所带来的潜在的风险,整个过程发现及时,处理迅速,避免了一次重大隐患转化为电力事故的发生,同时为广大继电保护运行和维护人员提供了借鉴和参考。     

时序最短路径算法

最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。     

高帧频面阵CCD实时显示系统设计

为了能够在特殊环境下拍摄到最优的图像,需要实时地调整相机参数,这要求实时显示拍摄的图像。使用FPGA配合通用Camera Link采集卡,设计了一套通用性很强的高帧频面阵CCD实时显示系统,使用Verilog HDL语言编写CCD驱动程序,能够通过USB实时调整相机的工作参数,使相机工作在最佳状态,使用KAI340D CCD在205.6fps的帧频下测试,系统工作良好,满足了实验需求。