模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。     

事件模糊概率的确定方法

模糊故障树底事件的模糊性是一个客观存在，必须加经解决。本文从理论上用三种不同表示方法处理这个问题，具有理论意义和工程应用价值。     

装备工作性能模糊评判新方法

阐述了虚拟样机技术的优越性及其在机械系统研究领域应用中的必要性,总结了火炮可靠和安全工作的三个基本准则.将模糊的观点引入到火炮研究领域,定义了单因素与火炮工作性能等级间的隶属度函数,建立了基于虚拟样机的火炮工作性能模糊综合评判模型.     

基于粗集的规则提取LBR和LEM3

本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比较和讨论.基于比较的结果,得出了将LEM1改进后的LEM3.LBR不但可用于普通的决策表规则提取,更多地可应用于基于模糊划分的规则提取.LBR的提出,极大地简化和丰富了规则提取算法,在已知数据中可获取更为丰富的信息量.而LEM3的使用,则是在将"依赖"(depend on)这一概念推广的基础上,更灵活地使用"覆盖"(covering),扩大了获取规则的范围.LBR和LEM3因其各自不同的优点,在数据挖掘和智能领域均具有广泛的应用前景.     

多目标模糊优选理论在水资源系统中的应用

开放的水资源系统分析理论应是水资源学与系统科学等多种学科的结合 ,介绍一种新兴而实用的水资源系统分析技术———半结构性决策系统模糊优选理论的基本原理及其应用。     

计算机图象识别中的最小模糊方差法

本文根据模糊划分和模糊聚类中心二个基本概念,提出了以模糊方差为目标函数的图象识别最优化方法及相应的迭代算法,根据该算法和最小范数判决对100个脉搏图样本进行分类和识别,所获得的结果与实际情况完全符合,只要事先完成对图象的特征提取和选择工作,本方法可适用于任何图象的分类和识别。     

电液比例复合量泵神经网络控制的研究

提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法，并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明，所提出的控制方法是有效的，较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质。     

延迟区分战略有效性的测度分析

延迟区分战略是近年来提出的供应链管理方面的一个崭新战略，具有提高供应链的敏捷性，降低成本提高收益，准确快速反市场个性化需求等竞争优势。章以延迟区分战略的基本理论为基础，架构了延迟区分战略供应链模型和评价指标体系，并运用模糊综合评价方法对该战略实施效果进行评价，可供我国企业管理借鉴。     

模糊逻辑的组合开关系统设计

本文提出了以往文献未曾论及的模糊逻辑设计方法,用于模糊逻辑的组合开关系统设计,指出了二值逻辑的组合电路的设计是它的特例。