直驱风电场和串补之间的次同步振荡风险

随着电网规模的持续扩大,串补长距离输电系统引发的次同步振荡现象频现。因此,如何探析串补输电系统失稳的深层原因是当前系统稳定性分析发展方向之一。本文基于开环模式谐振理论,提出了一种串补输电线路引发次同步振荡的开环模式谐振分析方法,文章首先建立了直驱风电场外接串补输电线路的小信号模型,并通过开环模式谐振分析方法研究了串补线路和直驱风电场之间的动态交互作用。结果表明串补主导的开环次同步振荡模式与风电场主导的开环次同步振荡模式在复平面靠近时,系统的闭环稳定性将会下降,并运用残差指标成功预测了开环模式谐振条件下闭环模式的位置,而改变风机参数或调整串补度可以规避动态交互的发生。本文通过算例系统验证了上述理论分析的正确性,证明直驱风电场通过串补输电线路进行输电时存在一定的失稳风险,能在一定程度上为串补输电系统的参数整定提供借鉴。     

基于ZigBee和GPRS的风电场远程监控系统研究

文章设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的风电场远程监控系统,可以对风力发电机组的发电机参数、状态参数、机械参数、环境参数等信息进行现场采集和监控,编制了适合应用于各类风电场的基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的监控软件,能够很好地完成对风电场监控与管理的功能。     

综述含风电场的电力系统运行风险的分析

含风电场的电力系统在运行的过程中存在着较大的不稳定性,因此造成一定的风险,特别是将大规模的风电注入到电力系统中,将会产生更加严重的后果。本文在对风电场存在的不确定性因素的分析基础上,来分析阐述含风电场的电力系统所存在的风险分析。     

大型风电场及风电机组的控制系统

文章介绍了恒速恒频及变速恒频并网型风力发电机组的控制方法。     

海上风电场风电机组的尾流控制

海上风电场的发电量决定了工程效益,而海上风电场由于工程投资大,提高发电量对工程收益率的影响尤为显著.在海上风电场设计和运行中,通过控制和减小风电机组的尾流,是增加发电量的有效途径之一.影响海上风电场风电机组尾流的主要因素有：粗糙度、风能资源、选用的机组型式及其布置等,本文结合海上风电场的特点及工程设计经验,分析风电机组尾流与上述影响因素的关系,研究减小机组尾流的方法,以实现减少尾流影响后发电量最大化,为海上风电场的设计及运行管理提供借鉴.     

沿海滩涂风机基础设计

滩涂风机基础设计受风机荷载特性、气候、地质等条件约束,保证风机基础的安全稳定是非常重要和迫切的.结合海南某风电场,阐述了滩涂风电场基础选型及设计的要点,并给出了样例工程主要设计指标的计算方法和依据,给类似的工程设计提供借鉴.     

A physical approach of the short-term wind power prediction based on CFD pre-calculated flow fields

A physical approach of the wind power prediction based on the CFD pre-calculated flow fields is proposed in this paper. The flow fields are obtained based on a steady CFD model with the discrete inflow wind conditions as the boundary conditions, and a database is established containing the important parameters including the inflow wind conditions, the flow fields and the corresponding wind power for each wind turbine. The power is predicted via the database by taking the Numerical Weather Prediction (NWP) wind as the input data. In order to evaluate the approach, the short-term wind power prediction for an actual wind farm is conducted as an example during the period of the year 2010. Compared with the measured power, the predicted results enjoy a high accuracy with the annual Root Mean Square Error (RMSE) of 15.2% and the annual MAE of 10.80%. A good performance is shown in predicting the wind power’s changing trend. This approach is independent of the historical data and can be widely used for all kinds of wind farms including the newly-built wind farms. At the same time, it does not take much computation time while it captures the local air flows more precisely by the CFD model. So it is especially practical for engineering projects.     

风电场风能资源评估几个关键问题分析

正确科学地对风资源进行评估,意义重大。针对我国风电场工程可行性研究报告的现状和GB/T 18709—2002《风电场风能资源测量方法》、GB/T 18710—2002《风电场风能资源评估方法》、《全国风能资源评价技术规定》等的某些条款进行了阐述,指出目前风资源评估中存在的一些问题并提出了一些建议,希望为以后的相关工作人员提供一个参考。     

应用双支持向量回归机的风速预测模型

风速对风电场功率输出起着十分重要的作用,但由于风速具有很强的随机性,使得对其预测的精度不高。针对上述问题,以双支持向量回归机为主要工具,结合风电场的实测风速数据建立了风速预测模型;给出了模型的特征以及相关参数的,并与标准支持向量回归机的预测结果进行了比较。实验结果表明:双支持向量回归机在预测精度上优于标准支持向量回归机,为风电场的风速预测提供了参考。     

水电十四局两项目荣获年度省优质工程奖

12月5日,云南省建筑业协会下发表彰决定,水电十四局有限公司大理分公司承建的昆明禄劝铅厂水电站首部枢纽工程和大理洱源马鞍山风电场工程,分别荣获云南省2011年度“优质工程”一等奖和三等奖。铅厂水电站位于昆明市禄劝县境内的金沙江一级支流普渡河下游,电站装机2台总容量11．4万kW。