基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法研究

为了提高城市建筑能源管理的效率，从而实现节能减排目的，提出了一种基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法。该方法首先根据限制因素建立了标准的建筑模型。然后根据简化原则，以某商务型公寓楼为例通过BIM 技术对建筑模型进行了参数化。最后运用BP小波神经网络对模型能耗进行预测算。仿真实验结果显示，提出方法的预测误差在合理范围内，验证了其可行性。     

基于BIM技术的建筑节能结构协同设计

针对传统建筑节能方法与实际结果拟合度稳定性差、能源利用率低的问题,提出基于BIM技术的建筑节能结构协同设计.应用建筑多指标能耗函数,完成建筑总能耗数据的计算,通过对空调传热量与采暖传热量进行计算获取相应指标,应用BIM技术对建筑结构进行划分,获得优化后的结构,利用建筑规定性指标和建筑能耗总量获取建筑节能结构协同设计最佳方案.结果表明,该设计结果与实际节能情况拟合程度高,能源利用率也有所提升,节能持续性系数平均为0. 982.与当前相关设计对比,该设计实用性更强.     

基于图像分割与轨迹追踪的室内饰面施工进度智能评估方法

施工进度是工程项目管理的关键组成部分,传统的进度管理多依靠人工巡检,耗时费力且无法保障进度评估的时效性。为了实现施工进度的自动化、高效化监管,针对室内施工湿作业铺贴场景,提出一套智能化进度追踪与评估框架,基于改进的Mask R-CNN深度学习框架,自动提取室内墙面和地面的瓷砖铺贴进度,基于相机轨迹追踪算法,将整个施工层的大范围施工进度识别结果映射至BIM可视化模型,为施工数字孪生奠定基础。在上海市某高层建筑项目中进行实例研究,实现了施工图像的高精度分割,验证了研究框架的可行性。该框架不仅适用于室内瓷砖铺贴,也适用于抹灰、刷涂等室内装修工程。     

基于BIM技术与模拟退火算法的村镇轻钢框架结构智能设计方法

传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建模与智能优化两个环节。基于图层自动识别算法、光学字符识别技术、自适应分块算法提出村镇轻钢框架结构BIM智能建模方法,包括图层识别、轴文本数据提取、墙体轮廓提取等,智能建模结果基本满足实际工程要求。基于提出的两阶段模拟退火算法给出村镇轻钢框架结构的智能优化方法,优化速度较快,优化效果良好。通过实际工程案例对提出的智能设计方法进行验证,结果表明,提出的村镇轻钢框架结构智能设计方法具有可行性,与传统的人工设计方法相比,设计周期可缩短70%以上,材料用量、结构设计指标接近人工设计结果。     

基于参数化设计的建筑实例研究

建筑参数化设计是建筑设计方法以及计算机科学技术迅猛发展下的产物,文章通过对某非线性建筑实例采用参数化设计进行研究,引出了参数化设计的应用原则及设计方法,随着建筑设计的日益发展,建筑形态、样式以及功能都会发生很多变化,参数化设计将成为建筑设计的新的思潮。     

大体积混凝土BIM智能温控系统的研究与应用

传统大体积混凝土通水冷却施工多采用人工监控温度,存在数据采集处理不及时、监测数据准确性差、温度控制效率低等问题,针对这些问题,开发一种BIM智能温控系统。具体方法为:选择Revit、Navisworks等BIM软件进行二次开发;利用控制计算机、温度数据采集设备、自控阀门循环水泵、无线网络通讯及桥接设备、工业集成软件服务器及客户机等搭建温度测控系统;建立温度预警机制并搭载人工智能控制算法,通过无线传输接收测温元件传递的数据,系统自动判别温度异常情况并控制冷却水管阀门的开关;在BIM实体模型中标记实际测温点的相对应位置,使系统以三维形式同步直观反映相应测温点位置混凝土温度曲线变化,并提供预警功能。系统在寸滩长江大桥中进行了测试,结果表明,系统采集数据准确灵敏且预警及时,温度采集的精确度和效率均得到提高,温度控制较为理想。     

装配整体式住宅建造过程质量缺陷研究

为了解装配式建筑质量缺陷,通过分析济南某装配整体式高层住宅项目的现场文档资料,梳理出23个方面质量缺陷,66种缺陷表现形式,运用排列图法从设计、生产及运输、施工3个环节对质量缺陷进行定量统计,确定每个环节主要质量缺陷,解释缺陷产生原因并提出缺陷防治建议。结果表明,装配式建筑对设计工作提出了更高要求,做好构件深化设计工作对减少缺陷具有决定性作用。对生产及运输环节和施工环节质量缺陷防治,要从技术改进和强化管理措施两方面入手。出现频数高且发生在整个过程的缺陷考虑从技术层面解决,频数较低且时间分布离散性大的加强现场质量管控。3个环节主要质量缺陷、表现形式、产生原因及防治建议可为此类工程进行质量管理提供参考借鉴。     

基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统

为实现绿色建筑评价标准知识的共享及重用,解决人工进行绿色建筑评价费时、费力且易出错的问题,在对《绿色建筑评价标准》(GB/T50378-2014)进行分析的基础上提出基于本体与BIM的绿色建筑智能评价系统。利用Protégé3.4.8建立本体模型,根据标准的内容构建本体的类及属性,建立OWL公理及SWRL规则;从BIM模型中提取被评价建筑的相关信息并实例化成个体的属性值;依据OWL公理及SWRL规则,利用Jess规则引擎进行推理,得出被评价建筑的评价指标得分,为其绿色等级划分提供依据。利用该系统可以实现标准知识的结构化表示、共享及重用,在一定程度上解决了人工进行绿色建筑评价所存在的问题,同时也为进一步的研究奠定了基础。     

基于BIM的机电工程逻辑关系检索

机电工程的逻辑关系信息是建筑物运维管理中需要获取的重要信息。传统物业管理模式下,逻辑关系信息的主要来源为人员经验及二维图纸,信息调用效率低。为利用BIM提升信息调用速度,辅助机电工程运维管理,采用半结构性访谈法、个案研究法,针对物业管理人员的需求,通过对BIM软件的二次开发,在建筑物的竣工信息模型中建立机电系统内构件间的逻辑关系,实现3D模型下机电工程的可视化逻辑关系检索,提高建筑物运营阶段机电工程维护维修管理及应急管理的效率和质量。     

建筑物物化阶段碳足迹快速计算模型研究

将物化阶段温室气体排放归结为建筑材料、施工机械、运输等三大碳足迹来源,以其构成建筑物物化阶段碳足迹,并基于BIM技术及《建筑工程消耗量定额》获取建筑的材料及机械工程量清单,运用碳足迹因子法计算三类碳足迹,形成建筑物物化阶段碳足迹计算快速模型。结合案例验证模型的正确性与可信性。