轻松听书破万卷 听书软件

“话匣子”搜索效率十分强大。不过,新近推出的“直播电台”才是“话匣子”最让人慷喜的地方。24小时滚动直播的电台涵盖了娱乐、资讯、生活、情感等主题,还可以随时切换所书。强大而丰富的功能使手机瞬间变身为一部个性化的移动电台。你甚至可以把自己一时进出的奇思妙语,放到滚动留言板上与主持人实时互动,点歌送祝福也是可以的哦!     

搅局者的价值

在这个盛夏的8月,正当人们将所有的注意力都放在“家电大战”上时,360低调的进军搜索市场拉开了一场悄无声息的“搜索大战”。自从360推出自己的搜索网站后,短短几天内,一鸣惊人,占有了国内搜索市场第二把交椅,更是让百度的股票应声下跌,中国搜索引擎市场格局仿佛已在一夜之间完全重写。虽然360以一种非常低调的方式投下了一颗重磅炸弹,不过当我们以平静的目光来看待这个生力军时,会发现如今的360充其量也只能算是一个大嗓门的“搅局者”。     

业界

巨头布局二维码腾讯CEO马化腾在互联网大会上的演讲中说,移动互联网的地理位置信息,带来了一个崭新的机遇,这个机遇就是O2O(online to offline,线上到线下),二维码则是线上和线下的关键入口,将后端蕴藏的丰富资源带到前端。腾讯微信等服务将深度应用二维码和地理位置信息。同时,新浪微博也     

基于Matlab的线性规划问题求解

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种重要的数学方法.文章首先介绍了线性规划的基本概念及标准形式,着重讨论了线性规划问题的三种常用解法:单纯形法、直接搜索法以及遗传算法,最后在Matlab R2009a环境下进行了仿真.通过结果可以看出,用Matlab求解线性规划问题,可以避免手工的烦琐计算,大大地提高工作效率和结果的准确性.     

克隆选择算法分析及其改进的研究与应用

克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时间比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法     

改变信息技术课堂中的不良学习习惯

在课堂教学中笔者发现,高中学生对信息技术课程的学习形成了某些固定的习惯,而这些习惯有时却让人"不敢恭维"。学习习惯是长期养成的一时不容易改变的学习行为,教师作为教学活动的组织者、引导者,应向学生的不良学习习惯"宣战",采取有效措施保证信息技术课堂教学朝着高效的方向发展。     

DKNNS:面向延迟敏感型应用的可扩展精确分布式K近邻搜索算法研究

为了降低用户访问延迟,延迟敏感型网络应用需要选择合适的邻近服务节点响应用户访问请求.分布式K近邻搜索通过可扩展的选择距任意用户节点邻近的K个服务节点,可以有效满足网络应用延迟优化的目的.已有工作在精确度以及可扩展性等方面存在不足.针对可扩展精确的K近邻搜索问题,文中提出了分布式K近邻搜索方法DKNNS(distributed K nearest neighbor search).DKNNS将大量的服务节点组织为邻近性感知的多级环,通过最远节点搜索机制选择优化的K近邻搜索初始化节点,然后基于回退方式快速的在目标节点邻近区域发现K个近邻.基于理论分析,模拟测试以及真实环境下的部署实验发现,在不同规模的节点集合下,DKNNS算法能够确定近似最优的K个服务节点.且DKNNS的查询延迟,查询开销均显著低于Meridian算法.最后,DKNNS的返回结果相对于Meridian具有较高的稳定性.     

图形面板布局特征对人机交互效率的影响

为进一步提高用户与人机界面的交互效率,通过对大量图形用户界面的分析,以图标为基本元素,将图形面板的布局特征分为图标的大小、面板结构、面板方向及面板所处的屏幕位置等,通过2组图标搜索与点击操作实验,考察了图形面板的布局特征与反应时间的关系.研究结果表明:图标越小,面板的长边与短边的比值越大,用户完成搜索与点击操作任务的反应时间就越长;面板位于屏幕上方比面板位于屏幕下方时的反应时间更短,而面板位于屏幕左右两侧时没有显著差异;横向面板比纵向面板的反应时间更短,并且面板的长边与短边的比值越大,横向面板和纵向面板的反应时间差异就越大.     

一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统

为了对游客的参观过程提供个性化导览服务,使游客可以通过手机拍照的方式获取展品的相关资讯.提出一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统.针对手机性能的差异性,提出一种改进的移动视觉搜索系统的框架,使得系统既能在服务器端对海量展品进行识别,又能在手机端对特定区域内展品实时识别;并基于这一框架实现了一个原型系统.与现有的导览系统相比,文中系统的交互方式更加人性化,提供的展品信息更丰富、全面,且无需在馆内安装任何辅助设备,能够更广泛地适用于博物馆导览.实验结果证明了该系统的可行性和实用性.     

基于可变大小模板的改进图像修复算法

Criminisi等人提出的基于模板的图像修复算法是该领域最重要的贡献之一。在保持Criminisi基本算法框架不变的基础上,本文提出了一些改进思想。主要贡献是设计了基于可变大小模板的块匹配程序以使模板搜索更准确灵活。此外,对信度更新方式进行了修正,并结合局部搜索以提高算法的综合性能。实验结果证实了改进的有效性。