HDPE/PVDF/CB复合体系PTC性能的研究

以HDPE/PVDF共混物为基体 ,研究了两种不同类型炭黑 (CB)的用量 ,以及HDPE/PVDF配比对复合物的正电阻温度系数 (PTC)的影响。结果表明 ,HDPE/PVDF/CB三元复合体系具有很强的PTC特性 ,可用于制作电致发热稳定性良好、自限温度 ( 85± 5 )℃、具有商业用途的自控温伴热带     

专利摘登

阳离子染料可染的聚酯切片和纤维的制造方法这种聚酯切片和纤维可由对苯二甲酸、乙二醇和间苯二甲酸二甲酯的间位磺酸钠 (或钾 )盐进行共聚而制得。其中TPA与EG的物质的量比为1/(1.7～ 2 .4 ) ,磺酸盐与TPA之比为 (2 .4～ 18) /10 0。这种纤维在室温和加压下可以用阳离子染料染色 ,它具有高弹性、柔软手感 ,可用做聚酯织物或混纺织物的原料。CN 136 2 5 48高弹性聚醚酯纤维的制造方法这种能改善伸长回弹性的聚醚酯纤维的制法如下 :⑴通过喷丝板的喷嘴纺成丝 ;⑵以 10 0～ 2 0 0m/min的速度通过第一个辊 ;⑶在 80～ 12 0℃下 ,以30 0～ 5…     

基于话题检测的自适应增量K-means算法

根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。     

基于规则的汉语名名组合的自动释义研究

该文以现代汉语(特别是网络搜索词)中的名名组合为主要研究对象,探索一种基于规则的汉语名名组合的自动释义方法。其研究步骤为: (1)利用《现代汉语语义词典》中名词的语义类别,来建立名名组合的语义类组合模式;(2)在“生成词库论”中物性角色思想的指导下,用名名组合中某个名词的施成角色或功能角色作为释义动词,来揭示这两个名词之间的语义关系;(3)以语义类组合模式为单位构建名名组合的释义模板,并汇集成名名搭配数据库;(4)利用《知网》资源,来获取具体名词的施成角色和功能角色,建立汉语名词知识库。在这两个数据库的基础上,我们初步实现了一个汉语名名组合的自动释义程序。     

阳离子聚丙烯酰胺的研制

阳离子聚丙烯酰胺是一种用途广泛的有机高分子聚合物,其分子量和阳离子度是决定其性能的重要指标。在氧化-还原引发体系中,以丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)为单体共聚合成了阳离子型聚丙烯酰胺聚合物(CPAM),考察了反应温度、酸碱度、引发剂、单体及阳离子单体浓度等因素对CPAM分子量和阳离子度的影响。结果表明,较高分子量和阳离子度CPAM的最佳聚合条件为:聚合单体浓度为35%,阳离子单体的含量约15%,引发剂0.4%,反应体系温度35℃,pH值为6左右。     

表面处理对剪切强度的影响

由CYD128环氧树脂80质量份、聚丙二醇二缩水甘油醚（PPGGE）4份、4，4＇-二氨基二苯砜（DDS）22份，制得环氧胶粘剂。以其粘接不同方法处理的不锈钢、铝合金试片，测试后得到如下结果：经盐酸浸蚀法和草酸-硫酸氧化法处理的不锈钢（ICr18Ni9Ti）粘接剪切强度分别比未处理的提高116％和130％。     

基于结构聚类的图像去噪

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于1,运用BM3D对该子群进行去噪处理,反之,运用基于阈值的DCT去噪算法对该块进行去噪。实验结果表明,该算法保护了图像的结构信息,相对于传统BM3D算法提高了图像的视觉效果。     

基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法

针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体, 提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理, 锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息; 其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割, 该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性; 最后结合局部谱理论, 将人工选取的种子区域作为约束条件, 进行有偏割向量估计, 通过最大类间方差法将该向量分割成目标和背景。实验表明, 该方法弥补了多尺度图谱算法的不足, 并能产生很好的目标提取效果。     

基于仿射传播的有向网络聚类算法

现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络, 已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上, 存在着一定的局限性。针对上述问题, 提出一种基于仿射传播的有向网络聚类算法, 该算法首先采用SimRank作为节点之间的相似度, 并将计算得到的结果转换为适应于仿射传播算法的负值; 然后将相似度矩阵作为输入, 利用具有更好性能的仿射传播算法对有向网络进行聚类。实验结果表明, 所提出算法的聚类性能优于其他几种具有代表性的有向网络聚类算法。