地磁台站在潮湿、大雾极端天气下DI仪保存、观测方法

仙女山地震台自2014年以来使用英国Bartington公司生产的Mag-01H地磁经纬仪进行地磁绝对观测。该台站位于重庆武隆仙女山景区内,平均海拔1 800 m,由于地理原因造成了台站大雾、潮湿天气较多,对地磁绝对观测造成了各方面影响,通过多年的实践与学习,总结出了仙女山地震台在潮湿天气下仪器的保存与维护,以及地磁绝对观测中应对大雾天气的方法。     

严正声明

近期有不法网站和个人假借我刊名义向广大读者、作者征稿,同时收取一定金额的注册费、审稿费和版面费等。对此,本刊严正声明:《中国塑料》为中国塑料加工工业协会、北京工商大学和轻工业塑料加工应用研究所主办,杂志社所在地为北京市海淀区阜成路11号(邮政编码为100048),编辑部电话为86-10-68985541,投稿网址为:www.plaschina.com.cn,不接受其他任何形式的投稿。     

一种基于FPGA的可变速率帧结构设计与实现

在简述V.35接口的基础上针对V.35接口速率可变的应用需求提出了一种速率可变的帧结构,该帧结构可支持N×64kb/s(3≤N≤32)速率,从而在V.35接口上实现了多种速率的低速业务传输.     

Toward Energy-Efficient and Trustworthy eHealth Monitoring System

The rapid technological convergence between Internet of Things(IoT),Wireless Body Area Networks(WBANs)and cloud computing has made e-healthcare emerge as a promising application domain,which has significant potential to improve the quality of medical care.In particular,patient-centric health monitoring plays a vital role in e-healthcare service,involving a set of important operations ranging from medical data collection and aggregation,data transmission and segregation,to data analytics.This survey paper firstly presents an architectural framework to describe the entire monitoring life cycle and highlight the essential service components.More detailed discussions are then devoted to {\em data collection} at patient side,which we argue that it serves as fundamental basis in achieving robust,efficient,and secure health monitoring.Subsequently,a profound discussion of the security threats targeting eHealth monitoring systems is presented,and the major limitations of the existing solutions are analyzed and extensively discussed.Finally,a set of design challenges is identified in order to achieve high quality and secure patient-centric monitoring schemes,along with some potential solutions.     

基于Web的3D模型浏览与交互系统的研究与实现

设计了基于Web的3D模型浏览与交互系统，主要采用基于WebGL的第三方库Three.js来实现。该系统的建立主要包括场景的构建、场景的交互控制和模型的云存储。模型是场景构建的前提，用户可从外部导入所需模型或利用系统自带的简单模型进行模型的构建。场景交互技术主要包括模型的平移、旋转、缩放、拾取、剖切、3D动画模型的播放以及信息的显示等。模型的云存储是指用户可以通过登录账户将3D模型存储到服务器，日后需要时直接从服务器中加载即可。     

以创新驱动为支撑实现新作为

任何企业,只有盈利性的增长,才会有持久健康的发展,才能够在行业中拥有不断稳固的影响力。但,怎样做才能够实现盈利性的增长?需要有创新能力,而且是源源不断地创新,既包括产品的创新,也包括管理的创新。A.O.史密斯作为一家有着146年历史的美国公司,深耕中国市场20多年间,无论进入哪个行业。     

基于个体协同触发强化学习的多机器人行为决策方法* .txt

摘要：为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度，研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体 协同感知触发函数，机器人个体从环境观测结果计算个体 协同触发响应概率，定义一次触发过程后开始计算联合策略，减少机器人间通讯量和计算资源。引入双学习率改进Q学习算法，并将该算法应用于机器人行为决策。仿真实验结果表明，当机器人群组数量在20左右时，本文算法的协同效率较高，单位时步比为1085 0。同时距离调节参数η对机器人协同搜索效率有影响，当η=0008时，所需的移动时步比和平均移动距离都能达到最小值。通过双学习率的引入，该算法较基于环境模型的强化学习算法具有更高的学习效率和适用性，平均性能提升35%，对于提高多机器人自主协同能力具有较高的理论意义及应用价值。 .txt