LINGO优化软件在焊接条设计上的应用

首先介绍了LINGO求解有约束非线性优化问题的具体建模与求解过程，同时运用LING09.0模型语言优化算法，对工程上的焊接条设计问题进行了研究，快速得到了可靠且比常规优化算法更精确的最优解1.724858，最后给出了用LINGO优化软件实现灵敏度分析的具体过程，通过灵敏度分析进一步确定影响焊接条最优设计的主次因素，给操作人员带来一定的参考价值。     

Optimization of the production cost and/or selected performance properties of towel fabrics

In this study, single and multi‐objective models have been developed aiming to optimize the cost and/or one or more defined performance properties of towel fabrics. For this purpose, the developed mathematical equations based on the physical and performance properties of a towel have been used as objective function and constraints in the designed models. With these models adopted, the physical properties, such as pile height, warp and weft densities, being used in real production conditions, have been attempted to predict under the conditions that the selected performance properties might take the best values for given constraints.     

基于LINGO语言求解组合优化问题

LINGO9.0的主要功能是求解大型数学规划问题,但利用其求解组合问题尚未发现这方面的文献.本文从组合优化方面的一个经典问题--皇后问题入手,引入攻击函数,将该组合问题转化为一个线性规划问题,利用LINGO软件求解,取得了比较好的应用效果.但由于受到软件的限制,其求解规模还是受到一定的限制.     

基于LINGO的城市物流配送路径优化简

为了提高城市物流配送效率,降低配送成本,以配送成本最低为目标,建立了物流配送路径优化问题的数学模型。利用LINGO软件能够快速求得线性规划问题最优解的特点,编写了求解配送路径优化问题的LINGO程序代码．通过实例验证,可以快速有效求得此问题的最优解。     

电动汽车高渗透率的应对策略及换电站的最优规划

针对传统配电网对电动汽车高渗透率的应对方案进行了研究.分析、对比并评价了峰谷电价调节方案、电动汽车和电网之间交互(V2G)方案和换电池方案,结果表明换电池方案具有明显的技术经济优势.同时认为微电网是实现换电站低碳、绿色、高效运行的一种有效方式,提出了一种以运行成本最低为目标,以功率平衡、电池管理、安装容量为约束的微电网型换电站中各分布式电源的最优规划模型.最后,利用一个数值算例验证了所提模型的有效性.     

集合覆盖问题的模型与算法

集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景,但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型,给出了源于贪心思想的近似算法,并从原始-对偶规划的角度进行了证明,基于LINGO软件的传感器网络最优设计案例验证了模型的正确性和算法的有效性。     

管壳式换热器优化设计及其LINGO实现

管壳式换热器可靠性高,适应性广,应用广泛但设计复杂。建立了以年总费用最小为目标函数的优化设计模型,分析了影响年总费用的因素。运用基于LINGO模型语言的优化算法,实现了管壳式换热器优化设计模型。LINGO优化软件执行速度快,易于编程和理解,试验表明,LINGO能得到可靠的优化结果,将其用于换热器优化设计是可行的。     

基于LINGO的旅行商问题的建模方法

旅行商问题是图论中一类经典的最优化问题,其研究对于其他图优化问题的解决具有重要的理论意义和实际价值。针对旅行商问题建模中的困难之处--如何避免“分割”现象,提供了三种不同的解决方法,并给出了基于当今最流行的优化计算软件LINGO的实证分析。     

整数非线性规划方法优化下料问题

探讨了生产实际中一维下料的优化问题,建立了下料问题的非线性整数规划的数学模型,并通过LINGO程序获得该优化模型的解。该方法适用于较大规模的型材下料问题,能够提高原材料的利用率。     

求解动力配煤非线性优化模型的优化算法探寻

将非线性优化技术应用于动力配煤,在所建立的动力配煤非线性数学模型的基础上,对可以求解该数学模型的优化算法进行了探寻,并运用实例分析了各优化算法的优缺点,同时给出了选取求解动力配煤数学模型的优化算法的相关建议。