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循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。 相似文献
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1 概况 一段甲铵泵是水溶液全循环尿素生产流程中的设备,该泵自投运以来,运行情况一直不理想,随着生产负荷的加大,出现了不能满足生产的种种情况,且体表现为: 相似文献
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试图构建企业以顾客为中心的营销策略过程的一般模型,并利用已有的研究成果对其构成要素进行了深入分析.在此基础上,对此模型所形成的企业营销策略循环进行分类分析,并以实例说明它们所代表的现实意义,从而为企业的决策提供帮助. 相似文献
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