自适应天线匹配低频RFID读写器设计

在工业现场、野外甚至水中,RFID读写器天线电特性参数将发生改变,导致阻抗不匹配和发射功率大幅下降,最终降低RFID读写器读写范围和效率。为了解决这个问题,构建了一个自适应天线匹配RFID读写器系统,该系统在基本读写器系统上增加了自适应电容匹配矩阵、正弦波均方根检测和模/数转换器。该系统通过依次配置电容矩阵,扫描天线发射信号幅度,检测出最佳匹配电容,实现天线阻抗的最佳匹配。通过实验表明,在一定范围内该系统能够实现自动的阻抗匹配,获取最大发射功率。     

A genetic tango attack against the David–Prasad RFID ultra‐lightweight authentication protocol

Radio frequency identification (RFID) is a powerful technology that enables wireless information storage and control in an economical way. These properties have generated a wide range of applications in different areas. Due to economic and technological constrains, RFID devices are seriously limited, having small or even tiny computational capabilities. This issue is particularly challenging from the security point of view. Security protocols in RFID environments have to deal with strong computational limitations, and classical protocols cannot be used in this context. There have been several attempts to overcome these limitations in the form of new lightweight security protocols designed to be used in very constrained (sometimes called ultra‐lightweight) RFID environments. One of these proposals is the David–Prasad ultra‐lightweight authentication protocol. This protocol was successfully attacked using a cryptanalysis technique named Tango attack. The capacity of the attack depends on a set of boolean approximations. In this paper, we present an enhanced version of the Tango attack, named Genetic Tango attack, that uses Genetic Programming to design those approximations, easing the generation of automatic cryptanalysis and improving its power compared to a manually designed attack. Experimental results are given to illustrate the effectiveness of this new attack.     

基于多决策树的RFID入侵检测模型

为了能够有效对RFID系统的已知攻击和未知攻击进行检测和预警,在分析大量RFID安全协议的基础上,提出了利用构建多决策树的方法对RFID系统的入侵行为进行检测。通过分析,得到所构造出的多决策树能够发现针对RFID系统的攻击之间的关系,并且具有可扩展性和高效性,使之能够适用于各种实际的RFID系统的应用。     

基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法

为提高无线射频识别(RFID)系统快速识别大量标签的能力,提出一种基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法。利用标签访问的规律性和标签分布的随机性,在不同的搜索深度,根据已有的先验知识和碰撞比特信息估计待识别的标签数量,从而动态地自适应选择搜索叉树。通过有效减少碰撞和空闲时隙数,大幅提高读写器搜索和识别标签的能力。理论分析与仿真实验结果表明,该算法能克服传统自适应多叉树防碰撞算法的缺点,合理选择初始搜索叉树,尤其在待识别标签数量较多的场合,可有效提高RFID系统的吞吐率。     

基于射频技术的智能清洁管理系统研究

针对当前城市清洁工出现无效劳动且管理不便的问题,提出并开发了一套基于无线射频识别技术和超声波传感器技术的垃圾桶智能化管理系统。该系统通过超声波传感器自动检测垃圾桶,实现对每个垃圾桶的监控与管理。并通过RFID技术以及3G通信技术,对存储清洁工信息的电子标签进行识别,及时通知清洁工处理。由于本系统实现了城市环境智能检测、及时处理垃圾、方便工作监督的效果,因而具有较高的应用价值。     

基于RFID的景区物联网导游导购系统

本文利用电子标签作为识别手段,将电子标签和物联网相结合,从而提出基于RFID的景区物联网导游导购系统,本系统通过物联网获取景区各景点的相关信息,以实现在景区物联网导游导购系统中的人性化、智能化。     

基于RFID的电动车防盗系统开发

针对目前市面上普通电动车防盗器不能满足广大车主新的防盗要求,为了弥补普通防盗器功能的不足,本防盗系统整合了RFID技术和GSM模块,在电动车被盗时,第一时间通知车主,实现了车主对车辆的24小时监控。系统具有自动感应外接电源电压,如果外电被剪或是无电,均会向车主进行报警。     

基于物联网的航空物流查询平台

针对国内航空物流信息化建设方面的问题,提出并设计了一套基于物联网的航空物流查询系统。该系统通过RFID技术完成数据采集,并通过RS232串口将数据传输到ZigBee终端节点,然后利用ZigBee无线网络进行短距离传输到路由节点,最后经过 ZigBee 网关将信息传输出去。实验结果表明该平台可以对航空货物进行智能化、可视化、信息化管理。该设计为航空物流管理提供了新的思路,有良好的应用前景。     

基于椭圆曲线的RFID协议的安全分析

Matinez等人已经提出了一种只依赖于椭圆曲线密码和零知识认证模式的无线射频认证协议. 本文中,我们指出该协议不能抵抗去同步化攻击. 攻击者只需拦截最后服务器发给标签的确认消息,就会导致后台服务器和标签存储的共享秘钥不一致. 对此,我们提出了修正方案,并证明了修订后的协议可以抵抗去同步化攻击.     

基于物联网技术的智慧种业全周期追溯防伪管理系统

利用RFID技术、电子技术、计算机技术、数据库技术、3G/4G通讯技术、特种标签制造技术及3D仿真技术等,构建了智慧种业全周期追溯防伪管理系统,该系统在种子生产包装环节将电子玉米标签随种子混装于包装袋内,同时将品种、批次、生产日期等信息进行赋码,充分利用超高频远距离批量识别特性,实现批量出入库、物流各环节的全程监控,利用非可视、不接触识读特性实现终端防伪查询及隐蔽式窜货稽查,很好地解决了目前种子行业防伪、防窜货手段所存在的易仿造、易破坏的问题,为国家种业安全提供一个新型的防伪、防窜货技术平台。