装备故障样本优化方法研究

测试性验证装备的故障样本往往相互关联,全部注入费用较高、代价较大.为了降低验证试验费用,采用适当方法对故障样本进行优化分析.为提高故障检测率,提出了一种等价样本的故障样本优化方法.方法在分析故障-测试关联矩阵及其扩展、故障模式功能等价集合和故障模式测试等价集合的基础上,构建了故障样本等价集合,并进行重要度特征分析和最大熵求解,确定了最小的故障样本集合.通过对某型试验台故障样本优化实例分析,并与传统的方法进行了试验结果对比分析,使得故障样本数量、试验费用大为减少,提高了测试性验证的经济性.     

JMM与double/long变量同步方法探究

Java存储模型是Java语言和Java虚拟机研究中的核心关键部分。Java语言规范规定：所有对基本类型的操作,除了对double／long类型的操作之外,都必须是原子级的。Java提供的volatile关键字可以使double／10ng变量实现变量级同步,但仍不能保证线程间同步。针对这些不足,结合实例分析了Java内存模型,syllchmnized方法,引入了硬件原语（CAS）,给出了非阻塞算法的同步策略。     

基于DGT801的6kV发电保护系统改造

本文介绍了背压式汽轮发电机保护控制系统的改造,其保护由电磁式继电保护装置改造为微机综合保护装置,同时控制系统在保留原同期功能的前提下,增加了一套自动准同期装置,实现设备安全长期运行。     

Low-latency atomic broadcast in the presence of contention

The Atomic Broadcast algorithm described in this paper can deliver messages in two communication steps, even if multiple processes broadcast at the same time. It tags all broadcast messages with the local real time, and delivers all messages in the order of these timestamps. Both positive and negative statements are used: “m broadcast at time 51” vs. “no messages broadcast between times 31 and 51”. To prevent crashed processes from blocking the system, the -elected leader broadcasts negative statements on behalf of the processes it suspects () to have crashed. A new cheap Generic Broadcast algorithm is used to ensure consistency between conflicting statements. It requires only a majority of correct processes (n > 2f) and, in failure-free runs, delivers all non-conflicting messages in two steps. The main algorithm satisfies several new lower bounds, which are proved in this paper.     

Rollout sampling approximate policy iteration

Several researchers have recently investigated the connection between reinforcement learning and classification. We are motivated by proposals of approximate policy iteration schemes without value functions, which focus on policy representation using classifiers and address policy learning as a supervised learning problem. This paper proposes variants of an improved policy iteration scheme which addresses the core sampling problem in evaluating a policy through simulation as a multi-armed bandit machine. The resulting algorithm offers comparable performance to the previous algorithm achieved, however, with significantly less computational effort. An order of magnitude improvement is demonstrated experimentally in two standard reinforcement learning domains: inverted pendulum and mountain-car.     

基于k-最近邻的支持向量预选取方法

在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于七一最近邻规则.提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目.显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.     

软件无线电中前端数字下变频的研究

本文在讨论软件无线电的基本原理、结构、特点以及关键技术的基础上,研究了软件无线电数字前端中的数字下变频(DDC)技术。     

一种用于流水线ADC的高速采样保持电路

介绍了一种适用于10位80MS/s流水线模数转换器(Pipelined ADC)的采样/保持(S/H)电路。该电路为开关电容结构,以0.25μm CMOS工艺实现。采用栅源电压恒定的栅压自举开关和底极板采样技术,极大地减小了采样的非线性失真。基于该S/H电路的流水线A/D转换器在80MHz采样率下,输入信号为奈奎斯特频率时,无杂散动态范围(SFDR)为84.9dB,有效位数(ENOB)达到10位。     

基于听觉效果的数字音频水印算法的设计

为了提高音频水印嵌入的数据量和嵌入的效果,提出了一种基于人耳听觉效果的数字音频水印嵌入算法;该算法利用人耳对声音的滞后掩蔽效应,在声音中的一些被屏蔽掉的区域嵌入水印信息,达到扩大水印信息量和减少对音频信息的影响;设计的算法采用过零率和音频信号能量实现水印的嵌入,使用同步信号实现水印信息的定位,利用水印信号和帧段数量的相互关系来实现水印的提取;测试结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够抵御典型的水印攻击技术。     

基于文图转换的维吾尔文彩信技术研究与实现

以维吾尔文MMS(Multimedia Messaging Service)技术研究为背景,结合维吾尔文的书写特点和风格,通过调研现有手机MMS技术方案,分析了开发维吾尔文彩信业务的技术难点,研究了一种基于文图转换的维吾尔文彩信技术实施方案,提供了一种文图转换算法,并通过研究MMS消息封装,SMIL语言对消息的组装,生成了维吾尔文MMS,在Nokia 5100模拟器中验证了本研究方案的有效性和可行性。