国产短程纺牵联合机纺制烟用聚丙烯丝束的工艺研究

用国产SLHP001短程纺牵联合机和SLHP 101丝束加工联合机,通过选择合理生产工艺,着眼于提高纤维的刚性和膨松性,研制出了高质量的烟用聚丙烯丝束。不加胶粘剂成型的滤棒(120mm),圆周稳定,硬度达到88%—89.5%,吸阻为3.2-3.4kPa,产出率达到125万支/t,比国内同类产品高15—20万支/t。     

基于SDNA-GA 优化的模糊神经网络控制

针对最新的生物DNA研究,病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2条或者3条不同的多肽链.在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机理,得到一种新的基于重叠基因编码框架,从而提高了问题求解的效率;同时,得到一种移码解读框架的DNA遗传算法(SDNA-GA)计算模型,并将其应用于一类广义隶属度型T-S模糊神经网络控制器(GTS-FNNC)的优化设计,实现了GTS-FNNC的在线学习.     

基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序。在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对4部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。     

气相色谱-质谱联用法测定金属皂中的多环芳烃

建立了金属皂中16种美国环保局(EPA)优先监控的多环芳烃的气相色谱-质谱(GC/MS)联用测定方法,样品先用二甲基亚砜萃取,再用环己烷进行反萃取,经硅胶柱净化后,用GC/MS分离测定。优化了16种多环芳烃(PAHs)的分离测定条件,结果16种PAHs的平均回收率为75.32%￣98.72%,精密度实验相对标准偏差(RSD)为2.19%￣6.93%,检测限(S/N=5)为0.002￣0.010mg/kg。该方法灵敏度高、准确性好,完全可以满足金属皂中多环芳烃的检测要求。     

UV+TCCA组合工艺在管道分质供水消毒中的应用

应用UV＋TCCA组合消毒工艺对管道分质供水系统进行了现场消毒实验。研究结果表明，应用此组合工艺将有效氯投加量控制在0．1mg/L～0．2mg／L、管网末梢水有效氯含量控制在0．02mg／L以上，可有效控制管道分质供水系统中微生物指标，并保持饮用水的较好口感。本组合工艺消毒保鲜效果稳定，生成的消毒副产物少，成本低，值得广泛推广与应用。     

带约束拉杆L形方钢管混凝土组合异形柱的受力研究

为研究对拉约束拉杆对组合柱性能的影响,针对L形组合异形柱设置不同类型的约束拉杆、不同强度材料等进行数值模拟,对比该类型下的相应试验结果,分析验证了对拉约束拉杆对L形组合异形柱的性能改善作用,得到了对拉约束在柱延性及承载力方面的积极影响效果。最后基于线性回归分析的理论计算方法表现出了和数值结果较高的一致性,建立了具有较高参考价值的带约束拉杆的组合异形柱承载力计算公式。     

基于组合赋权的湖泊健康评价物元分析模型

湖泊生态系统的健康是人与自然和谐相处及可持续发展理念的重要体现。通过建立湖泊健康评价物元分析模型,并改进其指标权重的计算,以离差平方和准则将层次分析法、熵值法及主成分分析法3种赋权方法取得的权重结合得到最优组合赋权,应用到某地5个湖泊进行湖泊健康评价。根据当地湖泊具体情况,选取12个详细指标建立评价体系与评价标准,通过模型计算得出结果显示5个湖泊中4个湖泊评价结果为优,一个评价结果为良,湖泊总体健康状况良好。因此该模型用于湖泊健康评价是非常有效的。     

企业认证和企业管理国际化

企业管理的国际化要求企业的管理与国际管理相接轨，做到科学有效，提高产品的竞争力。企业认证则为企业提供了国际先进的管理模式，二者结合，使企业在管理中不断发展和完善。     

直播稻田化学除草试验

直播稻田用不同药剂在播种后各一次化除或播种后两次化除都具有很好的除草效果。播后前期是化学除草的关键时期播后前期每６６７米＾２用１０％苄嘧黄隆１５克＋６０％丁划胺６０毫升，１０％苄嘧黄隆１５克＋５０％杀草丹１５０毫升，１７．２％新幼禾葆２４０克或１５．８％幼禾葆２００克防铲均较好。     

基于H.264编码域的显著运动检测算法

视频监控中运动目标检测算法易受背景、噪声等因素的影响,导致运动检测准确性降低。针对该问题,提出一种基于H.264编码域的显著运动目标检测改进算法。该算法基于编码过程中帧间运动预测模块输出像素值的绝对差值和,计算其标准差以作为运动判据,同时自适应设置运动判断阈值,以降低背景和噪声的影响。实验结果表明,相比于传统的低复杂度算法,该算法能有效降低背景和噪声等因素的影响,提高显著运动目标的检测准确性。相比于传统的运动检测算法,该算法保持了计算复杂度低的特点,算法复杂度仅为帧间差分法的18.3%,更适用于实时性要求高的监控系统。