Characteristic Investigation of Nano-Crystal Hydrogen Storage Alloys

A Ml (NiCoMnA1)5 hydrogen storage alloys was prepared by double-roller rapid quenching.Its microstructure, electrochemically and kinetic characteristic were studied.A uniform crystal phase with CaCu5 structure could be detected by XRD analyses, whose average grain size is 30 ～ 50 nm and the ratio of c/a of nano-crystal hydrogen storage alloy is larger.The hydrogen absorption/desertion p - C isotherms of alloy show that its fiat-performance is perfect and the magnetic stagnant effect is very little.An simulate cell is used for electrochemical measurement.Electrode is 10C, the capacity decreasing rate via the 450 cycles at 7C is less than 20%.     

利用Love波特性计算地基动力响应

本文利用Love波弥散特性在频域上对地基出平面振动及扭振问题进行了研究。在计算区域内结构将采用有限单元划分,而在边界上则根据Love 面波特性使用传递边界有限单元。本文同时讨论了不同模态波对结构动力响应的贡献。本文方法也适合于静力分析。     

三参量速度分析的迭代算法

采用预求倾角法进行三参量速度分析时，首先要确定地下界面的倾向和倾角。若没有准确速度，就求不准倾向和倾角，因此无法一次求得准确的结果。若采用迭代算法，则可以使三参量逐渐向精确值逼近。在地层倾角小于４５＾０的情况下，迭代是收敛的。在有噪音的情况下，噪音会使叠加道集上同相轴的时间发生变化，从而影响倾向的确定，因此在迭代的每一步，都必须估算倾向。理论实际资料的试算表明，采用迭代方法求取地下界面参数是切实可     

混流,定浆式转轮特性参数的计算机处理

本文根据混流、定浆式转轮特性多数的特点建立了一种能将高维特性多数用一个具有二阶连续导数且保形的函数给予表达的方法，它的精度高，且能方便生成满足各种用途的特性曲线。     

水泵水轮机的数值模拟及其应用

采用足够小的直线段拟合机组全特性曲线平直部分，采用二次多项式拟合机组全特性曲线弯曲部分，推导了有关方程，并对模拟的方程进行了处理，编制了较通用的计算机程序，利用该计算机程序对我国蒲石河抽水蓄能电站进行了计算分析，计算结果表明：该计算机程序计算速度较快、计算准确度较高，提出的水泵水轮机的数值模拟方法具有实用价值．     

特征线法分析长距离输油管道的流动瞬变过程

本文建立了基于特征线方法求充动瞬变过程的数值模型，编制了针对长距离输油管道流动瞬变过程的分析软件。在数值处理上，Ｄａｒｃｙ＝Ｗｅｉｓｂａｃｈ摩擦力项用二阶精度格式来近似，因此保证了高粘度流体在流动瞬变过程分析时的计算稳定性和精确度。模型考虑了埋管地形对沿线瞬变压力的影响，当某一泵站发生水击后其它站的反应同其上控程序确定。应用该软件，分析模拟了某一长距离输油管道在中间泵站停电或末站瞬时关阀情况下的流     

攀枝花矿产资源特征及循环经济发展策略探讨

文章着重描述了攀枝花矿产资源特征、资源矿物流向和资源产品定位，分析了资源矿物使用行业的不同特点，明确了针对攀枝花矿产资源利用的循环经济目标，根据资源循环利用技术水平和资源循环开发现状，提出了攀枝花矿的循环经济发展策略.     

谈中国特色的信息化道路

论述了我国在信息化道路上要正确处理如信息技术与信息资源等的四个关系，同时强调推进信息化要关注中国国情的9个特点。     

Explosive Random‐Coefficient AR(1) Processes and Related Asymptotics for Least‐Squares Estimation

Abstract. Large sample properties of the least‐squares and weighted least‐squares estimates of the autoregressive parameter of the explosive random‐coefficient AR(1) process are discussed. It is shown that, contrary to the standard AR(1) case, the least‐squares estimator is inconsistent whereas the weighted least‐squares estimator is consistent and asymptotically normal even when the error process is not necessarily Gaussian. Conditional asymptotics on the event that a certain limiting random variable is non‐zero is also discussed.