基于KPI体系和主题模型的火力发电企业辅助决策系统的实现

针对火力发电企业的生产、经营、燃料和环保的关键绩效指标（KPI）,分别应用同环比分析、趋势分析、杜邦分析、量本利分析、对标分析等模型和方法,采用主题模型的设计思想,实现了火力发电企业辅助决策系统,在电量分析、安全生产、费用监控、节能减排等方面为发电企业提供分析和决策依据,从而在更高层次上提升其生产和经营的管理水平。     

分布式移动代理系统的异步死锁检测

移动代理技术在为分布式应用提供全新的网络计算方式的同时也产生了传统分布式计算领域所没有的新的交互模式和执行模式。传统分布式计算的处理方法如并发控制和死锁检测方法不再适用于客户和服务提供者都可在网络中随处移动的移动代理系统。通过移动代理来建模长寿事务,并根据移动代理的特点提出了一种异步分布式死锁检测和解除算法。它将事务代理的执行与死锁检测机制分离,用专门的代理负责死锁检测的初始化、检测和消除等工作。死锁的检测通过创建若干检测代理,使其在各个站点间移动来收集资源请求和分配信息,并据此构造全局等待图;通过分析和探测全局等待图中是否存在圈来完成。算法具有独立于网络的拓扑结构,死锁的检测和事务代理的执行异步操作,不对代理的移动性施加任何限制等特点。     

ASP．NET程序中动态创建数据库时的事务与并发控制问题的解决

由于创建数据库操作不能自动回滚,所以无法将动态创建数据库的操作包含在事务内处理。本文介绍了通过程序的异常处理和SQL Server的事务处理机制创建数据库不可分割地完成其他一些操作,从而达到并发控制的一种可行方法。     

考虑EV充放电意愿的园区综合能源系统双层优化调度

随着电动汽车的普及度越来越高,工业园区的电动汽车用户日益增多,其充放电行为对园区综合能源系统规划和运行带来极大挑战。本文提出了考虑电动汽车充放电意愿的园区综合能源系统双层优化调度。首先基于动态实时电价、电池荷电量、电池损耗补偿、额外参与激励等因素建立充放电意愿模型,在此基础上得到改进的电动汽车充放电模型;然后,以园区综合能源系统总成本最小和电动汽车充电费用最小为目标建立双层优化调度模型,通过KKT条件将内层模型转化为外层模型的约束条件,从而快速稳定的实现单层模型的求解;最后,进行仿真求解,设置3种不同场景,对比了所提模型与一般充放电意愿模型,验证了文中所提引入EV充放电意愿模型的园区综合能源系统双层优化调度的有效性和可行性,具有一定的经济效益。     

含储能参与的日前市场价值公平分配机制

现有的节点边际电价机制中,由于传统发电商具有市场操控力,当储能独立参与市场出清时,各发电商采取策略性报价,打压并挤占储能电站的市场份额,阻碍了储能电站参与市场出清,间接导致市场出清总成本增大。为此,文中提出一种包含传统机组以及储能电站参与的市场竞争机制。首先,分析现有市场结算机制的弊端以及阻碍储能参与市场出清的原因;其次,建立含储能参与的市场出清模型,采用样本均值近似求解二阶段随机规划模型;接着,基于VCG结算机制,提出适应储能参与的日前市场价值分配机制;最后,提出解决激励相容而造成的系统收支不平衡问题的策略。文中采用修改后的IEEE30节点为例,证明该机制满足激励相容、收支平衡以及削弱传统发电商的市场操控力等性质,同时储能的参与将会减小系统出清总成本,降低市场价格剧烈波动的风险。     

中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及模型

电力中长期市场分时段交易是中国电力市场改革的重要举措之一。针对当前电力中长期市场分时段交易价格形成机制不合理、不完善的问题,提出了中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及其模型。首先,分析影响中国电力中长期分时段交易价格形成的因素,提出电力中长期交易的4种典型场景;然后,综合考虑生产成本和用户效用,探索性地提出适用于中长期分时段交易的系统平均成本定价、用户失负荷价值定价、系统边际成本定价和发电企业失负荷价值定价4种成本定价机制,构建了基于成本定价的分时段交易定价模型;最后,以某省实际数据为例进行测算,验证了模型的有效性。     

计及配电公司特许经营权的产消者点对点交易模型

在针对配电系统层面设计点对点电力交易机制时,需要考虑配电公司所拥有的特许经营权,通过设计适当的网络收费模式有效补偿配电系统基础设施所有者的投资和运行成本。提出一种计及配电公司特许经营权的产消者点对点交易模型。基于配电公司和产消者之间的主从互动关系,建立基于电气距离的过网费定价双层博弈模型,上层为以配电公司收益最大为目标的过网费价格决策模型,下层为考虑过网费的产消者最优调度模型;基于卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件将双层博弈模型转化为单层混合整数规划问题,进而得到过网费价格;利用交替方向乘子法分布式求解产消者点对点实时交易电量和交易电价。IEEE 33节点配电系统的仿真结果验证了所提模型能在保证配电系统安全运行的基础上保障所有产消者利益,且能合理补偿配电公司因放弃部分特许经营权而产生的收益损失。     

基于区块链的电力交易模型及博弈定价方法

为解决传统能源中心化交易模式缺少灵活性、透明性和可监督性等问题,满足新型电力系统中电网各主体间电力交易市场化、定价灵活化等新要求,提出一种基于区块链的电力交易模型及博弈定价方法。该电力交易模型具有分布式、去中心化、不可篡改和加密安全等优势。首先,建立基于区块链的电力交易模型,协调发、供、用等主体间的生产和消费行为,形成统一的市场机制;其次,提出了基于博弈的多时间尺度电力交易竞价机制,利用蚁群优化(ACO)算法求解可得每小时的最佳竞拍价格。最后,通过仿真验证了交易模型及博弈定价方法,在激励政策下各交易方收益最优化。结果表明,交易模型及定价方法在新能源参与交易背景下能有效地平衡市场各主体的效益;基于区块链的智能合约可实现电力交易过程的智能化、透明化和可追溯性。     

电网能量流-经济流耦合分析

依托于同一电力网络的电气源流间的能流信息和市场主体间的交易信息,存在某种天然耦合关系。若不能正确处理,则易导致相关经济流分布信息掌握失准,从而影响系统运行的效能和市场运作的公正性。为此,基于电力网络电能追踪方法正确提供的实时能流信息,考虑上述耦合特性,分析了沿网络源-流对电能配送路径链分布的经济流信息,建立了核算各项费用的实时电价关系式;针对链首和链末2种能量计费方式,提出了具有广泛指导性的费用核算一致性原理,并指出：若不考虑电网实时运行状态影响而直接以上网价、过网价和政府性基金价之和作为下网电价核算相关费用,则会出现不完全满足一致性原理的现象。最后,针对典型交易模式及与其关联的多个网络源-流对,给出了量化其经济流分布的关系式。算例表明,基于考虑耦合特性的实时电价信号分析的经济流,符合核算一致性原理,可为进一步揭示交叉补贴内因提供理论依据。     

Disaggregating growth in future retail electricity rates

The retail rate impacts of a number of emerging trends (e.g., rapid deployment of electric vehicles and storage, transmission build-out for large-scale renewables deployment, and grid modernization) are unknown. Importantly, decision-makers are concerned about the potential future rate impacts on energy affordability and equity. We disaggregate the key drivers of retail electricity rates and assess their impacts on future rate growth considering their interactions and uncertainty. Specifically, we develop ranges of future cost growth for a generic investor-owned and vertically-integrated electric utility representing typical cost and operating characteristics. The rate driver growth rate ranges are applied in isolation and jointly to quantify the uncertainty and variability in future retail electricity rates. The results identify what rate drivers and factors may minimize and/or decrease uncertainty in retail rate growth and their linkages to industry trends.