无源LC传感器信号读取系统扫频源设计

针对连续快速的高频线性扫频信号源在无源LC传感器信号读取中的应用需求,设计并实现了0~400 MHz任意频率段的线性扫频源系统;该系统的核心器件为直接数字频率合成器(DDS)AD9910,采用该芯片的RAM模式和数字斜坡模式,详细介绍各模式工作原理及寄存器的具体配置过程,并分别以这两种模式实现了输出扫频信号;测试结果表明,两种方式均可实现高频高速捷变稳定信号的连续扫频;该扫频源具有高精度、稳定性好、频率捷变快和小型化的等特点,为LC传感器的工程应用提供了技术基础。     

WKLF-102型微机控制励磁装置在大型泵站的应用

作为泵站电气设备的重要组成部分,励磁装置的性能,对同步电动机启动、运行的可靠性有着重要影响。2009年2月大型泵站-临洪西站进行了电气改造,改造中采用最新一代励磁系统———WKLF-102型微机控制励磁装置。介绍了该励磁装置的技术性能、应用以及该项应用的意义:为实现泵站工程管理的自动化、信息化、现代化打下了基础,为临洪水利枢纽的优化调度提供了技术支撑和保障。     

基于改进串联合闸电阻的变压器励磁涌流抑制研究

在利用合闸电阻抑制变压器轻载或空载合闸时产生励磁涌流的基础上,提出一种在合闸电阻上串联适当电容器的改进方法。该方法在原有的合闸电阻上串联电容,通过适当选取电容的容值,以减少励磁涌流的大小,加快励磁涌流的衰减速度。将该方法与分相合闸技术相结合,可最大程度实现变压器励磁涌流的抑制。仿真实验结果验证了该方法的可行性。     

基于DSP的数字励磁调节器研究

目前广泛使用的同步发电机数字励磁调节器使用简单的单片机控制,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）控制策略,励磁调节器体积大,模块间干扰大,速度低,可靠性差,很难保证产品质量达到标准要求。为了弥补这个不足,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）＋NOEC（非线性最优励磁控制）综合控制策略,把DSP（TMS320F2812）用于同步发电机数字励磁调节器中,具有通用性强、结构简单的特点,同时可以实现优良的控制效果。     

基于横向场激励的高频压电超声换能器

介绍了一种基于横向场激励模式的高频压电超声换能器及其设计、分析和制作过程。采用扩展的Christoffel-Bech-mann方法对LiNbO3、LiTaO3和PMN-33PT三种不同压电材料的a模式横向场压电耦合系数进行了计算,发现这三种材料中LiNbO3具有最大的LFE a模式压电耦合系数,为28%。采用具有最大压电耦合系数的X切LiNbO3设计并制作了基于横向场激励的高频超声换能器,并采用传统的Pulse-Echo方法测试了该超声换能器的中心频率和带宽。实验测得该LFE高频超声换能器的中心频率为34MHz,-6dB带宽为14.4%。从理论和实验上证明了横向场激励模式可以应用于高频超声换能器。     

X射线衍射仪3kW高频高压电源设计

提出了一种适用于X射线衍射仪的高频高压电源的设计方法。该电源系统采用高频技术,克服了传统工频电源设备笨重、体积大、效率低等缺陷;采用脉宽调制技术(PWM)对系统进行控制和保护,使信号稳定;采用功率因数校正(PFC)技术使系统的功率因数达到了0.9。     

扩散硅谐振式压力传感器同频干扰的建模与消除

为简化谐振式微机械压力传感器的制备工艺,提出了一种采用扩散硅作为谐振梁的压力传感器,并采用电磁激励实现传感器的闭环控制.实验中发现:由于采用扩散硅材料,传感器受到较为严重的同频干扰影响,因此,消除传感器的同频干扰成为需要解决的一个主要问题.通过对采用扩散硅作为谐振梁的压力传感器微结构进行分析,建立了传感器主要噪声来源同频干扰的等效电路模型,据此提出一种新的不对称双端激励解决方法.实验结果表明,该方法可有效地降低传感器的同频干扰,传感器的信噪比由1.53提高至35,为传感器闭环激励和检测提供了有效的手段.     

低噪声内燃机电站数字励磁调节系统应用研究

低噪声内燃机双频电站电压的稳定性主要取决于双频电站电压同步发电机调压系统的响应特性。通过理论分析,对控制同步机励磁系统的关键技术进行了研究,阐述了电压偏差调节原理,给出了双频电站多参数数字励磁系统的设计方案。试验结果表明,该调节系统结构简单,性能优良,可有效抑制负荷的干扰,保证输出电压精度满足双频电站并联要求。     

基础位移激励下椭圆抛物面碳纤维索网的振动

在考虑温度变化的基础上,研究椭圆平面双曲抛物面碳纤维索网在基础激励下的非线性振动问题,建立了椭圆平面双曲抛物面碳纤维索网在基础位移激励下的非线性振动方程,采用Galerkin原理及KBM法求得了椭圆平面双曲抛物面碳纤维索网非线性振动的近似解．在把碳纤维索网与钢丝索网比较的基础上,讨论分析了位移激励、温度、振幅、外阻尼等因素对椭圆平面双曲抛物面碳纤维索网非线性振动的影响,得到了碳纤维索网对温度变化不敏感,而钢丝索网受温度的影响却很大,且碳纤维索网振动特性优于钢丝索网振动特性的结论．     

Recursive identification of switched ARX systems

We consider the problem of recursively identifying the parameters of a deterministic discrete-time Switched Auto-Regressive eXogenous (SARX) model, under the assumption that the number of models, the model orders and the mode sequence are unknown. The key to our approach is to view the identification of multiple ARX models as the identification of a single, though more complex, lifted dynamical model built by applying a polynomial embedding to the input/output data. We show that the dynamics of this lifted model do not depend on the value of the discrete state or the switching mechanism, and are linear on the so-called hybrid model parameters. Therefore, one can identify the parameters of the lifted model using a standard recursive identifier applied to the embedded input/output data. The estimated hybrid model parameters are then used to build a polynomial whose derivatives at a regressor give an estimate of the parameters of the ARX model generating that regressor. The estimated ARX model parameters are shown to converge exponentially to their true values under a suitable persistence of excitation condition on a projection of the embedded input/output data. Such a condition is a natural generalization of the well known result for ARX models. Although our algorithm is designed for perfect input/output data, our experiments also evaluate its performance as a function of the level of noise for different choices of the number of models and model orders. We also present an application to temporal video segmentation.