基于博弈论的机会网络激励机制的研究

机会网络是一种新型的网络,具有频繁的网络断开、高误码率、随机的拓扑变化等特点,该网络中的消息传播是依靠节点间的合作来完成存储—携带—转发的模式.由于能量、缓存以及处理能力的限制,一些节点表现出自私(拒绝帮助其他节点转发消息),甚至恶意(高报价)的特性,所以会给网络性能带来巨大的损失(低交付率、长延迟等).为了解决上面的问题,现存的基于虚拟货币的激励机制,如Credit,它依靠一个固定的中心来管理源节点向为它转发消息的中继节点支付虚拟货币的交易.但这个固定的管理中心在缺乏基础设施的机会网络中是很难实现的,所以提出一种新的基于博弈论的激励机制——GIS(game-based incentive strategy).该机制主要利用三次讨价还价博弈让交易双方在缺乏第三方管理的情况下仍然以合理的价格进行交易,它除了能够刺激自私节点的合作之外,最大的优势就是抑制恶意中继的虚假报价.大量实验表明,GIS能够很好地优化网络交付率和平均延迟,使得网络的有效性和公平性得到保证.     

虚拟计算环境中一种基于惩罚激励的信誉模型

基于信誉构建信任机制是解决虚拟计算环境[1]中行为可信问题的重要途径。现有信誉模型对不良行为的动态适应能力和对信誉信息的有效聚合能力不足,缺乏鼓励节点积极参与诚实合作的有效机制。本文提出一种基于惩罚激励机制的信誉管理模型PERep,根据自主元素行为特征和信誉状态区分交易行为的合作与偏离,并对偏离行为进行惩罚;给出了PERep的分布式实现。实验表明,PERep能准确地区分诚实交易和恶意行为,有效提高自主元素诚实交易的积极性并减少恶意行为的危害。     

P2P网络行为学研究

对等网络结构不断发展,网络中节点的行为逐渐成为影响网络效率的重要因素.激励、信誉和公平性已经成为对等网络中的三大难题,然而这三者都属于网络行为学的范畴.针对P2P网络行为学中的难题,提出了解决方法即在设计P2P系统的同时要兼顾激励.信誉和公平性.并对这三者分别进行了分析比较,针对当今不同P2P结构中的节点行为进行了评价.最后进一步展望了P2P网络行为学的研究方向.     

联邦学习贡献评估综述

数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式.多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一.参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素,在理论方法与实际应用中均面临多项挑战.贡献评估首先需要明确如何度量数据价值,然而数据估值存在主观性与依赖于实际任务场景的特点,如何设计有效、可靠并对恶意数据鲁棒的数据估值指标是第一大挑战.其次,联邦学习合作中的参与方贡献评估是经典的合作博弈问题,如何制定公平合理的参与方贡献评估方案,实现参与方一致认可的博弈平衡是第二大挑战.最后,参与方贡献评估往往计算复杂度高,同时,联邦学习中围绕模型的数据估值时间开销大,因此,在实践中如何设计高效且准确的近似算法是第三大挑战.近年来,为了有效地解决上述挑战,学术界对联邦学习中的贡献评估问题展开了广泛的研究.首先,简要介绍联邦学习与参与方贡献评估的背景知识;然后,综述数据估值指标、参与方贡献评估方案和相关优化技术;最后,讨论了联邦学习贡献评估仍面临的挑战并展望未来研究的发展方向.     

考虑响应程度反馈和昼夜充电分布的公交车站双阶段响应模型

大规模电动公交车充电负荷接入电网导致负荷峰值攀升,电网安全性和经济性下降,为此提出了一种考虑响应程度反馈和昼夜充电分布的双阶段充电响应模型。建立了电动公交车双阶段充电负荷模型,基于电动公交车的排班模型确定调控时段,并将各调控时段的充电状态作为控制变量;提出了行程裕度系数的概念,将电动公交车的充电需求分配到夜间和白天,实现双阶段充电;制定了基于响应程度的削峰响应分段激励结算机制,依据响应系数将响应分为欠响应、有效响应、过响应,并通过惩罚系数和饱和系数引导公交车站实现有效响应;在此基础上,建立了电动公交车夜间-日间双阶段充电响应模型,以单位电量净支出作为指标实现公交车站效益最大化;基于粒子群优化算法,通过定义约束偏离程度函数,给出了带约束条件的优化策略。通过仿真验证了所提策略能可靠完成响应任务,电动公交车的单位电量净支出大幅下降,且电网的响应经济负担较固定激励方式更轻。     

两级多人决策模型及其诱导策略

利用激励对策理论,以工程项目资金分配为背景建立了一个两级多人递阶决策模型．从理论上证明了本模型的Ｎ人非合作对策平衡偶的存在性,分析了其诱导机制,并通过仿真实验,证明了在理性条件下,可得到满意决策结果．进一步解决了虚报问题和消极怠工问题,并阐明了本模型在实际经济决策中的意义和应用前景．     

LR-型模糊需求下供应链的质量控制与成本分担

研究LR-型模糊需求下两级供应链中可变比例成本分担和质量控制的契约设计问题. 在召回成本无分担的分散模式下, 供应链成员努力投资不足, 集中式供应链努力选择互补, 互补程度关于单位召回成本和总缺陷率递增. 引入可变比例成本分担契约, 该契约能发挥制造商与供应商的努力选择互补效应, 且双方关于努力选择的博弈存 在Nash 均衡. 当缺陷分析成本为零时, 在契约Φ 下供应链成员激励相容, 供应链的整体利润等于集中式最优利润. 确定可变分担比例解析解、缺陷率阈值. 验证结果表明, 契约Φ 的成本无效指数和质量无效指数均低于固定比例成本分担合同, 契约Φ 比固定比例成本分担合同更合理、有效.

     

基于失真激励式机会模糊控制的视频跟踪机制

为了提高目标跟踪精度和跟踪视频质量,研究了一种具有失真激励功能和基于机会模糊控制的视频跟踪机制及其系统架构。首先,针对目标行为空域和模糊集群,通过建立群内模糊集且依据目标移动速度构建了机会模糊控制系统。然后,在分析跟踪目标的差异性和目标移动速度的随机性的基础上,以激励模糊集群用户的机会逻辑控制为目标,提出了基于失真激励的视频跟踪机制及其系统架构。最后,实验结果表明,提出的算法在系统执行效率、视频传输时延和跟踪视频质量等方面具有明显优势。     

高管激励机制与绩效内生性关系实证研究——以陕西省上市公司数据为例

随着“委托-代理”的公司经营模式兴起,关于高管激励机制与绩效之间相关关系的研究应运而生．文中在单一方程模型与联立方程模型基础上,运用Eviews软件对陕西省上市公司的数据进行处理,并采用经济附加值（EconomicValueAdded,EVA）作为衡量企业经营绩效的指标,从内生性的视角研究上市公司高管激励机制与绩效之间的关系．结果表明高管激励机制与绩效之间不但存在着正相关关系,而且两者之间存在内生性关系．而对于两者的相互作用机理方面还需要进一步研究．