论高职院校校本课程开发的目标选择

为凸显高职教育的特色,结合市场和企业对新型应用人才的知识结构和能力的新要求,依据学生自身发展的需求和学校现有的课程资源,开发具有本校特色的校本课程,是目前高职院校课程体系建设的重要内容。     

元启发搜索技术在测试数据产生中应用研究

提出一种使用元启发搜索技术产生测试数据的方法。这种方法能够针对测试中低概率执行部分产生测试数据，提高测试覆盖率，并通过实验举例说明了该方法的可行性。     

基于稀松密度的多目标优化演化算法

该算法定义和使用稀松密度来保持群体中个体的均匀分布,并将个体的Pareto强度和稀松密度合并到个体的适应值定义中,使得搜索向Pareto最优解集的方向进行并防止早熟;算法还采用多父体杂交策略,每代只产生一个新个体、淘汰一个最差个体,精英个体自动留存。算法复杂度小,占用存储空间少。通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。     

模糊神经网络技术在矿山安全生产目标管理中的应用

矿山企业职工工伤事故频率是矿山安全生产目标管理的重要指标之一，反映了矿山生产系统的安全状态，其变化是个随机过程，具有典型的非线性特征．简述模糊神经网络预测模型的特点及其建模过程，并针对矿山企业安全状态的复杂性，将其应用于企业职工工伤事故频率预测中．经检验，模型的精度良好，预测结果可靠，有利于矿山企业发现和掌握安全生产规律，以及对生产的未来状态做出科学的定量预测．通过一个实例，计算并分析计算结果，验证了该模型的有效性和可行性．     

江西省钢铁领域科技发展的现状与未来

简要回顾了江西钢铁工业科技进步的历程和科技工作者的历史贡献，指出了当前江西省钢铁领域科技进步工作中值得重视的几个制约因素，在分析科技发展现状与趋势的基础上，提出了江西省钢铁领域中长期科技进步工作的战略目标、重点任务及其保障措施。     

变权综合型目标函数及其在控制系统优化设计中的应用

引入变权综合评价模型作为控制系统优化设计的目标函数，以解决多性能指标控制系统综合最优的优化设计问题。提出两个实用模型，并介绍其在控制系统优化设计中的一般办法。通过实例设计，说明该方法的可行性。结果表明，该方法在多性能指标控制系统优化设计中应用良好。     

基于理想点的多属性决策主客观赋权法

针对多属性决策中属性权重确定的问题，提出了基于理想点的主客观赋权法，该方法是指实际方案中的点与反理想点之间的偏离程度越大则该点即为方案集中越好的点，然后通过建立数学规划模型自动求解属性的权重，最后的实例表明，该方法确定的权重不仅反映了文献[6]方法中确定的权重客观程度，同时也反映了属性权重的主观程度。     

热轧来料及冷轧工艺对连轧机出口板形的影响

以某冷连轧机组的生产实践、质量攻关和科研成果为基础,探讨通过热轧温度制度改善热轧来料性能的可行性,控制目标曲线对机架间及轧机出口板形的影响,优化CVC设定提高机组板形的调控能力;并阐述合理分配机架负荷改善轧机出口板形的依据及技术措施.     

浅议“车辆工程”专业的定位和培养目标

文章提出了“车辆工程”专业应在原有的“汽拖”和“汽运”专业的基础上充分融合发展，积极面向整个汽车产业链，办成一个跨学科的崭新专业，培养具有较强就业竞争力的复合型人才。     

论经济犯罪中的内幕交易罪

证券内幕交易是证券市场中经常发生的、危害极大的一种经济犯罪行为。本文主要论述了内幕交易的犯罪构成，从内幕信息、内幕信息知情人员的范围、内幕交易的主观方面、客观方面等环节重新梳理内幕交易罪。