基于改进双端法的高压交流输电线路故障定位

现有输电线路行波故障测距方法由于受行波波速的不确定性以及输电线路弧垂的影响,容易出现较大的定位误差.为此,提出了一种无需波速和线路长度整定的线路故障行波定位方法.利用线路两端的行波信号检测装置记录故障电压行波波头到达时间,同时根据电压行波折反射过程中的传播路径列出关于距离、速度和时间的方程组,经过数学变换可以消去线路弧垂的影响,并在线路上实时在线测量行波速度.用PSCAD软件对双端结构的输电线路进行了仿真,实验结果表明该方法具有好的适应性,在实际测距中对线路电气参数依赖性低,不受故障类型,故障位置和过渡电阻等因素的影响,定位误差较小,原理简单,具有较高的准确性和良好的适用性.     

基于电压暂降测量的配电网故障自动定位

文中提出了一种结合电力系统分析程序、数据库检索方法和模式识别技术自动识别的11kV配电网故障定位方法。该方法采用三相不平衡潮流和故障分析程序,对配电网各节点的故障进行分析生成电压暂降数据库,设计了数据库搜索和模式识别算法,以便配电网在发生实际故障时识别故障位置。利用电力系统EMTDC模拟器对该方法进行了评估和测试。实验结果表明,提出的线性模式识别算法能够识别所研究的11kV配电网的大部分故障区段。     

基于电流变化的环状直流配电网故障定位方法

针对现有故障测距方法无法同时对单极接地故障和极间故障进行定位,以及利用电容放电阶段进行故障定位时忽略了多端换流站都会对故障点注入电流等问题,提出一种利用故障线路上的全电流分量对多端柔性直流配电网进行故障定位的方法.通过联立与故障点相邻两网孔的电压方程,从算法上解决了过渡电阻对求解故障位置的影响.在simulink中搭建...     

神经网络和专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究

运用神经网络与专家系统两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中CO,HC,CO2和02含量的分析进行故障推理和诊断.神经网络与专家系统主要采用串行连接,用神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化诊断.     

一个基于扫描方法的DFT设计与实现

DFT技术已经成为集成电路设计的一个重要组成部分.详细介绍了基于扫描测试的DFT原理和实现步骤,并对一个32位FIFO存储器电路实例进行扫描设计.根据扫描链的特点和电路多时钟域问题,采用了三种设计方案,整个流程包括了行为级Verilog代码的修改、扫描设计综合以及自动测试模板产生(ATPG).对不同的设计方案给出了相应的故障覆盖率,并对生成的模板进行压缩优化,减少了测试仿真时间.最后分析了导致故障覆盖率不同的一些因素和设计中的综合考虑.     

基于模块划分方法的MPEG-2解码芯片可测性设计

以MPEG-2解码芯片为研究对象,采用基于模块划分方法进行可测性设计,包括边界扫描(JTAG)和内建自测试(BIST).根据MPEG-2系统结构的特点,把模块划分为存储器类型、信号不相关类型和信号相关类型.针对模块特性,设计不同的测试向量生成器,3种类型模块之间并行测试.测试结果表明,与未加入可测试设计的系统比较,固定故障覆盖率由81%提升到95.1%,而硬件开销仅为3%.     

一种飞行器测控电源的实时监测装置设计与实现

为了监测大电流输出的高精密飞行器测控电源设备的运行情况,设计了一种基于嵌入式计算机为核心的集成化监测装置,包括嵌入式PC104计算机、数据采集卡、输入/输出扩展板、电连接器以及软件程序等,实现了飞行器地面电源设备主要参量的实时在线测试与监控,解决了原有检测设备台件多、自动化程度低的问题。试验结果表明,该装置能够可靠测试与监控地面测控电源系统的主要参量。     

1553B总线通讯的可靠性设计

为保证通讯的正常时序和避免空间环境[尤其是单粒子翻转效应（SEU）]对1553B总线通讯的危害性影响,建立了1553B总线通讯通用的失效模式分析模型。针对不满足通讯时序而引起的通讯失效,通过增加握手时序的方式加以避免。软件设计中针对典型的失效模式,如中断无法响应、帧格式错误等,给出与一般通讯软件不同的高可靠性软件设计流程,具体在设计方法上采取寄存器定时更新、存储区表决法以及冗余设计等可靠性措施避免失效,并通过对固定位置的存储单元模拟SEU故障注入的方式进行验证,降低了单粒子翻转的危害性,提高了1553B总线通讯的可靠性,具有普遍意义。     

免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用

基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率,通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量,解决了传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题.仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断.     

提升机故障知识本体检索机制研究

针对知识本体检索中存在的问题,构建了提升机故障知识本体的检索机制,给出了基于本体的提升机故障知识检索流程,并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.