无线传感器网络时间同步机制研究

时间同步是无线传感器网络中一项重要的底层支撑技术,是实现节点的协同感知、通信、能量管理等网络功能的前提条件。针对无线传感器网络不同的应用需求,相继提出了不同种类的时间同步算法。归纳了无线传感器网络时间同步机制的分类方法,分析了每类典型的时间同步机制,最后总结了无线传感器网络时间同步机制的发展方向和未来的研究热点。     

基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法

为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC (LNNSC)算法。该算法考虑了特征基向量的稀疏度约束和特征的最大化代表性,能够得到强化的图像局部特征;同时利用拉普拉斯密度模型作为特征系数的稀疏惩罚函数,保证了图像结构的稀疏性。在特征提取的基础上,进一步利用径向基概率神经网络(RBPNN)分类器,实现了掌纹的自动识别。仿真实验结果表明,与基于非负矩阵分解(NMF)、局部非负矩阵分解(LNMF)和Hoyer-NNSC的掌纹识别方法相比,该算法在掌纹识别研究中有较高的可行性和实用性。     

城市洪涝风险防控的生态修复途径

人类面临的水问题,体现为水的质、量和时机问题.流域自然水循环的扰乱和破坏,是城市造成城市内涝的根源.伴随城市化过程的绿色空间压缩、不透水面积增加、社会水循环影响增加等,最终都通过对自然水循环的扰动,产生同时存在的水资源短缺与洪涝及水源污染等问题.摈弃单纯凭借灰色基础设施的抵御、抗击思维,运用生态智慧,建设绿色基础设施,...     

结合互信息和主题模型的微博话题发现方法

为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战,提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项-主题矩阵,再利用概率潜在语义分析模型进行主题发现,最终通过定义微博热度分析和排序,有效地支持微博热点话题发现。实验表明,此方法能有效地进行话题聚类并检测出热点话题。     

一种动-静态结合的概率包标记IP追踪方案

大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性,动态概率包标记虽然在这些方面有所改善,但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的概率包标记方案来解决上述问题,通过分析表明该方案在收敛时间和最弱链问题上优于静态概率包标记,而在存储空间和路由器负担上优于动态概率包标记。     

基于认证的反射DDoS源追踪新方案研究

利用基于密钥集序列的消息认证码理论，以动态概率包标记和现代代数理论为基础，针对当前危害甚大的分布式反射拒绝服务攻击，提出了一种新的基于认证的源IP追踪方案。通过采用一种新的动态概率序列，既达到了较高的追踪收敛率，又能有效过滤掉攻击者伪造的垃圾数据包。采用基于密钥集序列的HMAC算法，对标记信息进行认证，防止攻击者修改已有的标记信息，达到较高的安全性和抗干扰性。     

Fuzzy rough set on probabilistic approximation space over two universes and its application to emergency decision‐making

Probabilistic approaches to rough sets are still an important issue in rough set theory. Although many studies have been written on this topic, they focus on approximating a crisp concept in the universe of discourse, with less effort on approximating a fuzzy concept in the universe of discourse. This article investigates the rough approximation of a fuzzy concept on a probabilistic approximation space over two universes. We first present the definition of a lower and upper approximation of a fuzzy set with respect to a probabilistic approximation space over two universes by defining the conditional probability of a fuzzy event. That is, we define the rough fuzzy set on a probabilistic approximation space over two universes. We then define the fuzzy probabilistic approximation over two universes by introducing a probability measure to the approximation space over two universes. Then, we establish the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation space over two universes. Meanwhile, we study some properties of both rough fuzzy sets and fuzzy rough sets on the probabilistic approximation space over two universes. Also, we compare the proposed model with the existing models to show the superiority of the model given in this paper. Furthermore, we apply the fuzzy rough set on the probabilistic approximation over two universes to emergency decision‐making in unconventional emergency management. We establish an approach to online emergency decision‐making by using the fuzzy rough set model on the probabilistic approximation over two universes. Finally, we apply our approach to a numerical example of emergency decision‐making in order to illustrate the validity of the proposed method.     

核空间与二次相关滤波器融合的红外目标检测

针对二次相关滤波器（QCF）与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA—SSQSDr核特征提取融合法不受QCr种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。     

概率布尔控制网络的弱能控性

本文研究了概率布尔控制网络的弱能控性,系统的弱能控性是概率布尔网络精确能控的一个推广.首先利用矩阵的半张量积和逻辑变量的向量表示,概率布尔控制网络被表示为离散时间动态系统.接着给出概率布尔控制网络弱能控的定义,从离散时间系统的结构矩阵出发,构造了最大概率转移矩阵,矩阵中的元素表示相应状态之间可能发生转移的最大概率,在此基础上研究了概率布尔控制网络的弱能控的条件,同时给出了两个状态弱能达时控制序列的设计算法.最后通过例子进一步解释了弱能控的概念和控制序列设计算法的有效性.     

科研社交网络中基于联合概率矩阵分解的科技论文推荐方法研究

近年来随着科研社交网络中科技论文数量爆炸式的增长,科研人员很难高效地找到与之相关的科技论文,因此面向科研工作者的科技论文推荐方法应运而生。然而,传统的科技论文推荐方法没有充分挖掘科研社交网络中广泛存在的社会化信息,导致科技论文推荐质量不高。为此,提出了一种科研社交网络中基于联合概率矩阵分解的科技论文推荐方法,在传统概率矩阵分解的基础上,融入了社会化标签信息和社会化群组信息来进行科技论文推荐。为了验证所提方法的有效性,抓取了科研社交网络CiteULike上的数据进行了实验。实验结果表明,与其它传统推荐方法相比较,所提方法在Precision和Recall两个评价指标上均取得了较好的推荐结果,并且能够应用于大规模数据集,具有良好的可扩展性。