一种基于案例推理的报价决策模型

在建筑行业的投标报价过程中,如何确定对最终投标报价决策影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终投标报价决策之间的关系是一个棘手的问题。为此提出了基于案例推理的报价决策模型,并研究了该模型的可行性,使报价过程规则的自动提取成为可能。     

以可靠性为中心的智能维修决策模型

为了避免目前国内石油化工行业普遍存在的"维修不足或维修过剩"现象,根据石油化工工业设备管理特点,将以可靠性为中心的维修与状态维修相结合,建立了以可靠性为中心的智能维修决策模型,用以确定预防性维修需求、优化维修管理制度、指导设备维修决策.结果表明:制定的维修策略计划具有很强的针对性,制定的维修任务更具科学性.     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

模糊诱导有序加权平均算子

给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。     

基于模糊语言变量的综合评判模型及其工程应用

提出一种模糊综合评判模型．该模型在权重赋值、评价集和单因素评判三个方面利用模糊语言变量表达决策者的观点,并用一种带可信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量．举例说明该模型的工程应用方法．     

一个不确定语言的多属性群决策风险评估模型

对于属性权重为实数、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题进行了研究,给出了一个模糊语言评估标度以及不确定语言变量运算法则和进行比较的可能度公式,提出了一个基于不确定语言加权平均算子和加权平均几何算子的多属性群决策方案.最后用实例说明方案的有效性.     

群体决策视角下的党政联席会议制度思考

院(系)党政联席会议制度的实施,体现了党组织在院(系)工作中的领导地位,加强了院(系)党政之间的沟通、融合,促进了党政决策的科学性与民主化,提升了院(系)领导班子的整体能力。但从群体决策的视角看,目前在该项制度的落实上,仍然存在着决策效率低、执行差别大、决策目标偏离、科学化程度不高等问题。必须从加强院(系)领导班子建设、完善配套制度、加强内部信息沟通、促进民主决策等方面着手,推进党政联席会议制度的进一步贯彻落实。     

Process control and risky decision-making: moderation by general mental ability and need for cognition

Human factors and ergonomics research could benefit from focusing more strongly on individual differences – especially trait variables. The present study suggests the analysis of moderator effects as a promising way to enhance understanding of trait variables and process control performance. Process control performance was studied by analysing moderator effects of general mental ability (GMA) and need for cognition (NC) on risky decision-making (RDM) and performance. Fifty engineering students were trained on a process control task using a computer-based simulation for three hours and tested twice thereafter. Risky decision-making was measured using a computerised gambling task while GMA and NC were assessed with questionnaires. Risky decision-making in interaction with each GMA and NC explained variance in performance over and above variance explained by the single effects. In conclusion, the analysis of moderator effects between individual difference variables and process control performance seems promising.

Practitioner Summary: Individual difference variables affect learning and performance, but have often not been studied to any great extent in human factors research. This article suggests a promising approach to studying individual differences – moderator analyses – and illustrates how such differences can lead to a better understanding of what determines process control performance.     

最大熵不确定型决策模型与应用

现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.     

一种混合QoS感知的Web服务选择方法

运行环境的开放性和动态性使得Web服务QoS具有内在的不确定性.为此,首先对QoS不确定性进行了分析,并分别采用实数、区间数和随机数对不同特性的Web服务QoS进行描述.然后,结合用户QoS需求约束,分别利用可能度和半方差理论实现区间数和随机变量的比较,将不确定昆合QoS感知的服务选择问题转化为确定型多属性决策问题,并利用TOPSIS(technique for order preference by similarityto ideal solution)方法进行求解.服务选择考虑了客观权重和主观权重.最后,通过实验验证了服务模型的有效性.