风力发电系统技术的发展综述

风能是目前全球发展最快的可再生绿色能源,风力发电系统是将风能转化为电能的关键系统,它直接关系到风力发电的性能与效率。分别介绍了风电系统涉及的控制技术、风力机和发电机,特别是对当前的风力发电机系统进行了科学分类;并详细分析和比较了各类风电系统的原理、优缺点和适用范围,最后指出了风电系统的发展趋势。这对风力发电系统的选择和研究具有一定的参考指导价值。     

基于蜕变关系的多路径覆盖测试数据进化生成

提出一种基于蜕变关系的多路径覆盖测试数据生成方法。在多路径测试数据进化生成过程中,对于已生成的测试数据,利用被测程序的蜕变关系衍生新的测试数据,以新数据为输入执行被测程序,如果穿越的路径是未找到测试数据的目标路径,则该路径的测试数据同时被生成,从而提高多路径覆盖测试数据的进化生成效率。在典型三角形分类基准测试程序中的应用结果验证了该方法的有效性。     

基于最小集合覆盖的网络连通性自动化测试

网络规模的增长加大了分布式网络管理与测试的难度。为此,提出一种优化的全连通自动化测试用例集生成算法。在最小集合覆盖理论的基础上,引入空间因子参数,优先选取搜索空间中起点或终点被选取次数最多的测试路径进入解集,以减少测试点数。实验结果表明,该算法在空间因子为4的情况下,比贪心搜索算法减少约20%的测试点数,比GRASP算法缩短约99.9%的测试时间,具有较高的测试效率。     

数独难度级别划分的权重法研究

给出候选数模式下模仿人工智能求解数独的一系列填数及删减规则,在此基础上提出模仿人工智能的求解算法及数独难度衡量方法。从数独博士5个难度级别中随机抽取各100道题目,采用难度衡量标准重新分级,并将结果与数独博士等级划分标准做相关性检验, 得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.82,说明该标准与数独博士的难度划分标准有较强的相关性,并给出随机生成数独题目的算法。通过难度衡量方法与生成算法,可以随机生成5个不同难度的数独谜题。     

基于时序聚类的北斗位置冗余数据压缩算法

在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象。为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法。该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩。实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩。     

基于短相关ARIMA模型的网络流量预测

不同日期同一时刻的网络流量存在相关性和突发性。为准确预测网络流量,提出一种短相关ARIMA模型。对模型定阶后,运用改进的建模方法推导模型参数,使参数随样本数据的变化而更新。实验结果表明,与AR模型和ARIMA模型相比,该模型能更好地描述网络的相关性和自相似性,预测精度较高。     

基于查询请求分析的P2P访问热点负载均衡

提出一种基于查询请求分析的P2P网络访问热点的负载均衡方法。分析历史查询数据的时间序列,采用单指数平滑法预测未来的热点。根据访问热点的查询请求行为,采取端到端复制和轻负载邻居节点复制相结合的策略进行负载均衡,消除由访问热点造成的负载不均衡问题。实验结果验证了该方法的有效性。     

太阳能光伏MPPT技术仿真研究与硬件电路设计

最大功率点跟踪(MPPT)技术是太阳能光伏发电系统的核心技术,如何进行快速、准确地跟踪,直接影响到整个光伏发电系统的性能。提出一种简单易行、快速、准确的最大功率点跟踪技术,并进行了仿真研究。最后对直流升压-逆变的两级拓扑结构设计的光伏逆变系统,进行了直流升压电路及其功率开关管IGBT驱动的硬件电路设计。驱动电路的测试结果表明,该驱动电路响应快、性能好、设计简洁,为MPPT技术的动态跟踪提供了有效的硬件基础。     

数据交换管理系统的密钥管理体系

为解决辽河流域水环境数据的传输和共享问题,更好地实现水环境的监督和管理,设计实施建设数据交换管理系统很有必要。密钥管理体系是为具有域模型的数据交换管理系统提供安全服务,主要研究了数据交换管理系统的密钥管理体系中不同类别的密钥生成、密钥存储、密钥分散和密钥传输等问题。     

“3-1 分栏Web 统计报表”生成技术

总结出了“3．1分栏Web统计报表”的3个基本特征,归结了生成“3-1分栏Web统计报表”要解决的3个关键问题,给出了解决问题的策略,描述了采取的生成技术,包括算法假设与算法设计,并在实际工程中应用．该种生成技术算法复杂度降为,且只进行了一次SQL语句操作,具备良好的效率．