一种提高僵尸网络鲁棒性的对等网络拓扑结构

通过对现有的基于P2P技术的僵尸网络进行综述,通过研究分析发现,现有的P2P技术已不能满足僵尸网络的需求,为此我们在充分借鉴非结构化对等协议、结构化对等协议的基础上,提出了一种具有新型拓扑结构的对等网络协议AATP。经过实验表明,AATP具有良好的抗网络波动性。     

紧凑型边界扫描技术的功能与现状

芯片一体化进程的加剧以及对功耗控制的关注日益增加,边界扫描技术面临新的挑战,这些挑战来源于调试、应用、测试等方面,紧凑型边界扫描技术对此提出了有效的解决方法;以IEEE1149.7标准以及国内外文献报道为依据,对精简引脚与增强功能边界扫描技术的测试规范进行系统的分析,重点对该技术的新功能、新特性和新应用进行详细介绍;针对符合IEEE1149.1标准的测试系统与被测系统如何升级以实现IEEE1149.7标准新功能的问题提出了相应的建议;最后总结了该技术的发展方向和应用前景。     

SVM-based ontology matching approach

There are a lot of heterogeneous ontologies in semantic web, and the task of ontology mapping is to find their semantic relationship. There are integrated methods that only simply combine the similarity values which are used in current multi-strategy ontology mapping. The semantic information is not included in them and a lot of manual intervention is also needed, so it leads to that some factual mapping relations are missed. Addressing this issue, the work presented in this paper puts forward an ontology matching approach, which uses multi-strategy mapping technique to carry on similarity iterative computation and explores both linguistic and structural similarity. Our approach takes different similarities into one whole, as a similarity cube. By cutting operation, similarity vectors are obtained, which form the similarity space, and by this way, mapping discovery can be converted into binary classification. Support vector machine (SVM) has good generalization ability and can obtain best compromise between complexity of model and learning capability when solving small samples and the nonlinear problem. Because of the said reason, we employ SVM in our approach. For making full use of the information of ontology, our implementation and experimental results used a common dataset to demonstrate the effectiveness of the mapping approach. It ensures the recall ration while improving the quality of mapping results.     

Distributed match-making

In many distributed computing environments, processes are concurrently executed by nodes in a store- and-forward communication network. Distributed control issues as diverse as name server, mutual exclusion, and replicated data management involve making matches between such processes. We propose a formal problem called distributed match-making as the generic paradigm. Algorithms for distributed match-making are developed and the complexity is investigated in terms of messages and in terms of storage needed. Lower bounds on the complexity of distributed match-making are established. Optimal algorithms, or nearly optimal algorithms, are given for particular network topologies.The work of the second author was supported in part by the Office of Naval Research under Contract N00014-85-K-0168, by the Office of Army Research under Contract DAAG29-84-K-0058, by the National Science Foundation under Grant DCR-83-02391, and by the Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) under Contract N00014-83-K-0125. Current address of both authors: CWI, Kruislaan 413, 1098 SJ Amsterdam, The Netherlands.     

一种基于知网的句子相似度计算方法

句子相似度是衡量文档相似度的基础,在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上,提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对"实体概念"的描述,构造出义原的语义层次树,由各个义原在树中的相对位置,计算出义原之间的相似度。对三种义原加权求和得到词语之间的语义相似度。综合句子的表层相似度和句子的词语语义以及词语的相对位置关系,得到句子的整体相似度。实验表明,在同等的测试条件下,本文所提出的句子相似度计算方法在相似度比较上更符合人的直观感觉。     

无线传感器网络基于连通性的平面化算法

构建平面拓扑结构是无线传感器网络中一个重要的问题,它是设计许多高效网络协议的基础。传感器网络中许多重要的协议和应用都依赖于平面拓扑结构,比如著名的地理路由协议GPSR、GOAFR等。目前的平面化技术往往都需要网络中节点具有精确的位置测量信息。精确的位置或测距信息在资源受限的传感器网络中往往很难得到,因此基于位置的平面化技术的可应用性受到了很大的限制。设计有效的位置无关的平面化算法成为目前平面化技术研究面临的重要问题。本文提出了一种新的位置无关的分布式平面化算法。该方法仅基于网络的通讯连接关系信息,且运行复杂度低,便于分布式执行。本文通过证明确保所构建拓扑的平面性,并通过仿真实验验证了算法在随机生成网络中的有效性。     

基于交直流微电网的智慧能源站拓扑结构研究

“多站合一”的智慧能源站是未来变电站发展的新模式,其中变电站供电系统是保证智慧能源站可靠运行的关键。针对变电站站用交直流系统,计及当前交直流微电网技术进步,提出了智慧能源站供电系统采用交直流微电网的方案,并对交直流微电网电压等级、拓扑结构进行分析。通过对供电可靠性和经济性进行比较,说明交直流微电网的新型结构优于传统结构,验证了智慧能源站新型交直流微电网拓扑结构的可行性及技术优势。     

基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法

针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.     

5G时代下的移动自组织网络探讨

移动自组织网络在高带宽低延时的5G下,赋予更多的技术优势,使其综合性、应用性以及系统性都得到有效的提高,本文从基于5G移动自组织网络展开探讨,论述移动自组织mesh的网络架构技术及其应用前景和未来趋势。     

基于生物启发计算的警用流动人口分析系统

目前对流动人口的管理仅停留在数据查询比对和简单统计上,缺少对数据的深层次分析,难以对决策指挥提供支持。针对流动人口的分析问题,提出了构建一个基于生物启发计算的智能分析系统,用于发现流动人口中各类人员的流动模式以及流动人口的趋势性问题,找出异常的流动信息和模式。该系统综合运用了前沿的生物启发计算技术——基于多层染色体基因表达式编程算法、重叠基因表达进化算法、基于概念相似度神经网络分类模型和层次距离计算的聚类算法搭建了一个警用流动人口的分析平台。同时根据实际需求,提出了一种新的基于智能分析结果的分级报警模型。实验表明系统具有较高的性能和实用性。