回归测试中基于值谱比较的偏离根定位法

在回归测试中,利用程序谱中的值谱比较不同版本程序的内部行为,将程序的比较转换为函数状态的比较,以估计偏离发生的大概位置,找到偏离根所在的函数。引入偏离调用树记录发生偏离的函数,在此基础上提出2种缩小偏离根定位范围的启发式方法,使偏离根的定位更精确。     

基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。     

基于兴趣点多特征融合的物体识别方法

提出一种基于兴趣点多种特征融合的物体识别方法。利用简化的局部二值模式算子去除Harris冗余角点,提取感兴趣区域的3种特征并加权融合特征,在K最近邻(KNN)方法中引进加权因子计算特征距离函数,得到合适的分类器。实验结果表明,该方法能有效提高物体识别的正确率。     

一种社会性标签聚类算法

为了改进当前社会化标注系统在标签浏览和检索方面的弱点,提出一种基于加权网络分割的社会性标签聚类算法。算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割,并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇。实验测试表明算法具有较好的聚类效果。     

基于兴趣值的数据映射与集成研究

从超媒体松散耦合的特性出发,针对用户感兴趣内容的不同,提供一种有效的数字资源的集成方法.通过定义兴趣值和页面映射规则,将Web页面中特定的数字资源和相应的兴趣值进行绑定,并利用动态超媒体映射引擎对Web页面进行过滤及映射处理,从而获得用户感兴趣的特定信息资源的集合,这尤其适合于对各种数字图书馆的信息资源进行整合.     

应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法

由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的.为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法.并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果.     

TOC实验系统中运算器与解码器的同步技术

论述了一种实现百位量级三值光学计算机(TOC)实验系统中光学运算器及光学解码器同步的技术.该技术的原理是以光电传感器感应到的光强度变化来判断光学运算器的一次运算是否完成,若完成则通知光学解码器进行解码.受正在使用的三值光学计算机实验系统已有结构的限制,该技术采用了以光学解码器的控制器为核心、软件控制为主的方案.该方案虽然比纯硬件方案慢,但适合于目前的低速度实验平台,而且便于改进,本身也成为研究三值光学计算机部件间同步技术的一个实验子系统.描述了对当前的三值光学计算机实验平台和软硬件部件所进行的相应改造,实验结果表明了该同步系统的有效性和可靠性.     

基于二进制补丁比对的软件输入数据自动构造

在软件二进制补丁比对结果的基础上,提出一种基于目标的适应值函数模型.该模型对同一种群中所有个体评估,寻找优秀个体以遗传到子代中,产生能够到达或接近到达可疑函数的个体数据.该算法不需要源码.实验结果表明,该算法简化了逆向分析人员构造软件畸形数据的过程,为其快速触发软件脆弱点创造了条件.     

激光三维扫描图像处理改进算法

三维激光扫描技术以获取被测物体三维轮廓数据为目的,提取激光照射到被测物体形成的激光条纹的三维信息,从而快速获取被测物体表面的三维坐标数据.在图像处理中,经过去噪处理、图像灰度二值化、激光条纹细化等一系列改进的算法,较好地实现了激光条纹图像信息的提取,从而获得了较为理想的效果图.     

三值光学计算机数据位与运算部件像素的映射技术

为有效利用运算部件像素资源,在介绍了降值设计理论.三值逻辑光学运算部件结构、三值逻辑光学运算器使用像素的情况等问题之后,提出并详尽讨论了三值光学计算机数据位与光学运算部件像素之间的一种映射方法.该方法包含了"以像素位为单位"进行映射,"像素组合互补性优先"、"定时映射"等策略.采用了"定时映射等待队列一、"构造像素组合互补运算器组"等关键技术.描述了相应程序的流程,并给出了相应的实验方法,验证了该方法的可行性和有效性.