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101.
含硼微合金钢奥氏体热变形行为   总被引:1,自引:0,他引:1  
李立新  邓宁  洪杰  汪凌云 《特殊钢》2005,26(1):16-18
采用单道次压缩实验方法,通过Gleebe-1500热模拟试验机对成分(%)为:0.05C,1.57Mn,0。50Cu,0.05Nb,0.014H,0.0012B微合金化钢进行800~1100℃应力.应变曲线和再结晶组织演变的试验研究,建立了动态再结晶临界应变和晶粒尺寸模型。得出降低变形温度或提高变形速率可明显细化该微合金化钢的晶粒。  相似文献   
102.
40MnV钢中微合金元素氮-碳化物的析出行为   总被引:1,自引:0,他引:1  
索进平  董瀚 《特殊钢》2005,26(4):19-22
用Thermo-cale软件对微合金钢40MnV(%:0.36-0.40C,1.36~1.40Mn,0.8~0.9V,0.011-0.016Ti,0.021-0.045Al,0.007-0.016N)中的析出相进行计算,并用电解分析,X-衍射,透射电镜研究了析出相的成分、形貌和分布。结果表明,钢中少量的N和Ti可导致在固液两相区析出尺寸为50nm的粗大TiN粒。随温度降低,析出相尺寸逐渐减小到10nm以下,形状由方形变成圆形,且析出相中V和C含量增加,N和Ti含量减少。随着钢中铝含量的增加,VN析出量减少。  相似文献   
103.
通过对离子色谱的淋洗液体系的研究,选择邻苯二甲酸氢盐为流动相,实现了以单柱离子色谱法(IC)同时测定多型体的PO4^3-和强保留的SO4^2-,SO4^2-、PO4^3-的检出限分别为1ng/mL、3ng/mL。研究了Y2X8型树脂的静态及动态阳离子交换性能,考察了在线预分离-IC法测定钢铁中痕量硫、磷的可行性,并以离线预分离-IC法测定了低合金钢中硫、磷,RSD小于11%。  相似文献   
104.
研制出一种微合金化中碳结构钢作为打叶刀基本材料,研制出一种新型的使碳化物颗粒与钢铁基体牢固结合的复合焊接新工艺,由此研制生产出可替代进口的高性能复烤打叶刀,其主要使用性能达到或超过国外进口产品.对打叶刀基体材料的微合金化设计及热处理工艺设计、新型复合焊接工艺的优化及碳化物颗粒尺寸的优化进行了深入的分析探讨.  相似文献   
105.
低合金钢亚温淬火强韧化研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
借助扫描电镜,透射电镜,X射线衍射仪等对低合金钢27SiMn亚温淬火的强韧机理进行了研究。结果表明,位错强化,固溶强化,细晶强化及铁素体韧化等综合作用合金钢亚温淬火后强韧化效果较好。  相似文献   
106.
通过对铁素体晶粒尺寸相同,碳化物粒子尺寸不同的两种低合金钢的两部缺口试样进行断裂试验,分析研究了碳化物粒子尺寸对缺式样断裂行为的影响。结果表明,在缺口试样中,解理断裂的临界事件是铁素体晶粒尺寸的裂纹扩展进入相邻晶粒,铁素体晶粒尺寸决定缺口试样的低温解理断裂行为,而碳化物粒子尺寸对其几乎没有影响,在转变温度区,碳化物粒子尺寸分布通过影响材料塑性,对其缺口韧性产生较小影响,大碳化物粒子尺寸材料缺口韧性  相似文献   
107.
运用gleeble-1500热模拟试验机November对含硼微合金钢进行了单、双道次压缩模拟,并通过非线性回归分析得到了静态与动态软化百分比(X)与变形温度(T)、变形程度(ε)、变形速率(ε·)、原始晶粒尺寸(d0)、道次间隔时间(t)之间的关系。  相似文献   
108.
针对超临界机组蒸汽参数高这一特点,在锅炉设计和主要设备的金属材料选择使用上提出了一些意见。在运行管理上,应对锅炉过热器、水冷壁、再热器等部位加大状态监测,严格控制汽水品质,对高压阀门实施及时合理的状态检修,认真进行运行维护和停机保养,确保超临界火电机组安全可靠地运行。  相似文献   
109.
评述了2004年世界钼的供给、消费和价格,特别是叙述了钼的新产品、新技术,如矿冶、黑色合金、有色合金、超级合金、钼粉、催化剂、润滑剂、缓蚀剂、阻燃抑烟剂和抗菌剂等的研究与开发进展。  相似文献   
110.
Nb-Ti微合金钢力学性能的预报模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据Nb Ti高强度低合金钢 (0 0 8%~ 0 11%C ,0 0 1%~ 0 0 4 %Nb ,0 0 1%~ 0 2 3%Ti)板材实际生产数据 ,采用多元逐步线性回归 ,得出钢板屈服强度σs(MPa)和抗拉强度σb(MPa)的数学模型 :σs=2 94 0 1Wc+74 7 89WNb+10 2 1 0 9WTi- 0 17Tc+5 95 99;σb=135 6 73WNb+136 1 39WTi- 0 0 1b - 1 6 9h +44 2 4 3(Wc,WNb,WTi为成分质量分数 / % ;Tc 为卷取温度 ;b为成品板宽 ;h为成品板厚 )。同时建立了BP神经网络预报模型 ,两种模型均具有较好的预报精度 ,神经网络预测值与实测值之间的相对误差小于± 10 %。  相似文献   
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