一种基于向量空间模型的构件库设计

基于构件的软件工程可以提高软件的质量,降低软件开发和维护的成本,构件的描述是构件检索和复用的基础,该文提出了一种基于向量空间模型的构件匹配方法,从而提高构件的查全率和查准率,从而改进了构件库的检索效率。     

基于渐进约束违背删除策略的服务合成执行路径优化

在面向服务计算领域,服务合成正成为分布异构资源整合、业务集成的一个新型计算模式。在开放互联的因特网环境下,由于存在多个功能相似但服务质量不同的服务提供商,从而导致一个抽象的服务合成方案存在多条可执行路径。然而,在满足用户综合QoS约束需求的情况下,如何有效协同单个服务的QoS从多条候选路径选出一条优化的执行路径,便成为服务合成QoS研究中的一个关键问题。遗憾的是,该问题还没有得到很好的解决。为此,我们提出一个采取渐进约束违背删除策略建立优化执行路径的方法。我们的方法能够避免探测多条执行路径,而是在靠本地最优化策略建立的执行路径上,通过全局QoS计算和QoS约束检查模型找出QoS约束违背,并进而采取渐进约束违背删除策略逐渐删除这些约束违规,并建立起一条近优的执行路径。实验表明,我们的方法很好地降低了建立优化执行路径的时间复杂性。     

面向Cache优化的向量指令集设计与测评

为微处理器扩展向量指令集是提升现代微处理器性能的一种可行手段,然而传统向量指令对存储系统的访问表现出较差的局部性,因此难以与现代微处理器设计中广泛使用的Cache很好的结合。本文以优化Cache性能为目标,对传统向量指令集进行改造,提出了COV(Cache Optimized Vector Instruction Set)向量指令集,并以OpenRISC1200为平台,对该指令集进行了实现与测评,获得了约四倍的性能加速比。     

一种多分类器集成的手写体汉字识别方法

多分类器集成是手写体汉字识别领域的新方向。本文提出的多分类器集成方法通过改进的欧氏距离分类器将待识别汉字分类到某个粗分结果集中,然后根据粗分结果集选择1-N(one-against-rest)的SVM分类器对待识别汉字进行细分,最后用贝叶斯集成两级分类器。实验对国标一级汉字中的1034个手写汉字进行识别,证明了方案的有效性。     

PSDV:一种无结构P2P网络的邻居选择策略

提出一种无结构环境下简单有效的节点间位置的比较方法,以DV（时延统计向量）作为节点在网络中位置的标识和比较peer间位置相近性的依据。给出基于此的节点邻居选择策略PSDV,保证节点的邻居在物理位置上与其是相近的。试验表明本策略能有效缩短节点与邻居间的时延,减少响应时间,证明本策略的合理性和高效性。     

数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较

针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,采用ODM的分类算法中的决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等四种重点技术对实验数据进行模型建立和测试．并通过对四种应用结果准确度的对比分析证明本文所采用的技术路线的可行性和生成结果的准确性．从中找出在实际应用中较为常用、直接、有效的和有一定通用价值的方法。     

基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

Web文本挖掘中数据预处理技术研究

数据预处理是将原始的Web文档转化为适合进行数据挖掘的中间表示形式,在Web文本挖掘过程中起着至关重要的作用.介绍Web文本挖掘的概念及Web文本挖掘的一般流程,对Web文本挖掘中的特征表示、中文分词、特征选择等数据预处理关键技术进行详尽的分析.     

浅谈递归算法在程序设计中的运用

递归在计算机科学和数学中都是一个重要的问题求解工具,许多复杂问题的求解都可以用递归算法去解决,适当的使用递归算法可以简化复杂问题。该文通过具体的实例,讨论了递归算法的实现,并对递归算法进行了进一步的探讨。     

一种基于纹理特征的图像垃圾邮件的识别方法

越来越多的垃圾邮件将文字制作成图片以逃避基于文字识别的反垃圾邮件过滤技术,目前采用的识别技术检测率低,而且容易被图像中故意加入的背景噪点干扰。介绍了一种用Gabor滤波器提取图片纹理特征并结合支持向量机（SVM）进行分类的识别方法,在实验中取得了较高的抗干扰率和检测率。