国内WDS应用市场前景分析

WDS全称为整经(Warping)、牵伸(Drawing)、上浆(Sizing)技术一步法联合机，是上世纪80年代中期德国开发的一种新工艺、新技术，是现代长丝后加工技术发展的转折点。它将化纤长丝的牵伸工序(包括七油)与织造准备中的整经、上浆工序结合在一起，具有工艺流程短、能耗低、人工省、成本低等优点，理应得到广泛应用。尤其是在当今化纤长丝向细旦、超细旦方向发展的趋势下，此技术将更加先进、     

含钒铁水中硅,钛含量对炼钢,炼铁工序指标的影响

利用生产实践数据，分析了铁水中Ｓｉ＋Ｔｉ含理对炼铁焦比、产量、生铁Ｓ以及提钒时的钒回收率、钒渣品位、白灰消耗等工序指标的影响，提出了适合于承钢铁水的Ｓｉ＋Ｔｉ含量。     

发明与专利

【摘要】本实用新型涉及一种汽车电子测量轮速的传感器,特别是一种主动式轮速传感器,包括电缆、固定座和衬套,电缆位于固定座内,且其前端与衬套连接,衬套内设有磁钢和芯片,磁钢位于衬套顶端内部,芯片一侧与磁钢连接,另一侧暴露于衬套外壁,芯片通过芯片针脚与电缆内导线连通。优点：芯片感应面暴露于衬套外壁,增加了芯片与感应磁圈的距离,从而提高了信号的输出强度：制造工序少,生产工艺简单。     

基于Teamcenter平台的发电机生产工时评估方法研究

近年来,随着“中国制造2025”国家战略的深入发展,各大发电机制造企业也在不断探索数字化制造转型.对于发电机这种典型的大型离散制造产品,由于其生产过程的复杂性,在智能制造转型的过程中,制造前期的工艺规划对于生产过程效率、成本、质量等方面控制的重要性逐渐凸显.特别是在工艺工时的管理方面,如何有效结合工艺规划进行生产工时估算,在进行工序时序优化的同时,结合工序关联的工区、工位和设备进行生产工时的评估,将会提升工艺规划的合理性.文章主要研究基于Teamcenter协同设计平台(以下简称TC平台)的工艺规划器,结合发电机生产工艺特点,以生产工时作为工艺管理对象进行规划,为后续的生产规划和管理提供更有效的支撑.     

含加工等待和工序跳跃的炼钢-连铸调度方法

现有的钢铁冶炼生产过程广泛存在精炼工艺不同和设备转运时间可变的限制条件,目前的炼钢-连铸调度多面向单工序路径生产进行分析和建模,未解决实际应用与投产问题。针对国内某大型炼钢厂炼钢-连铸过程中精炼工艺路径不同和相邻炉次之间存在设备转运时间的问题,建立了符合实际的优化调度模型,且为处理加工等待和工序跳跃的子问题提出了前向法,为处理连铸工序无等待时间的子问题提出了反向法,同时以冶炼的最大完工时间为优化指标,通过制定排程方案验证前向-反向法。排程甘特图表明,本文的方法避免了错排程和重叠排程,能有效指导生产,证明了该方法是可行和有效的。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

金刚石化学机械抛光垫修整器的发展方向与前景（上）

半导体芯片的生产主要依靠化学机械抛光(CMP)工序使硅片表面平坦化，使复杂的集成电路能非常有效地工作。做为电路设计不可避免地趋向于采用高度集成和多层结构。故化学机械抛光技术必须紧跟其需要与发展。化学机械抛光垫性能的关键是采用金刚石化学机械抛光垫修整器工作时，抛光垫工作寿命期间，必须保持恒定的抛光效果。     

盒形拉深件的CAD系统开发

阐述了运用软件工程学原理开发盒形拉深件CAD系统的整个过程，详细介绍了从盒形件拉深的工序尺寸计算到最终计算结果的输出，给出了具体的验证实例，说明了系统的可行性。