锰致神经毒性的机制研究进展

目的锰是一种对于维持正常的细胞功能和新陈代谢具有重要作用的微量金属。然而积累过多的锰可能引起大脑功能退化紊乱,其引发的神经系统疾病被称为锰中毒。本文从氧化应激、线粒体损伤、对多巴胺能神经元损害、对内质网应激等方面综述锰致神经毒性机制的研究进展。     

基于Q-learning的不确定环境BDI Agent最优策略规划研究

BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。     

涂料企业安全环保的今天和明天

分享了南京长江涂料经历过的和正在经历的涉及质量安全环保的内容,涵盖安全生产主体责任制、风险隐患管控预防机制、安全分析和标准化评估、五图一表维护、DCS/PLC控制室要求、危废库规范管理、VOCs治理方法、污染排放因子监控、各级专家指导服务、一体化平台建设10项,以飨行业。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

200kA大型预焙槽强化电流后技术条件的优化——高分子比降低槽工作电压

本文主要通过对一、二、三电解厂强化电流前后技术条件的对比，阐述了适当提高分子比、降低电解槽槽工作电压对节能降耗的重要性。     

八年恋战下的油价新政

磨合八年、改革三次后,“原油成本法”有望成为新的成品油定价机制。但是,挂钩国际原油仍未摆脱“计划调控”的窠臼,难以从根本上解决国内油价失衡的问题。     

搞好新时期农建关键在于创新机制

围绕建设社会主义新农村这一主题,就农建工作如何适应新形势和新任务的要求,扎实推进现代农业和社会主义新农村建设,提出了必须坚持改革与创新的观点。     

有关工程建设管理现状的一些思考

为了促进我国工程建设管理由粗放式向科学化、规范化管理的转变,国家针对影响工程建设管理的几个关键环节,提出了“四制”:为了明确管理主体责任,实行了项目法人负责制;为了引进市场竞争机制,实行了招标投标制;为了实现工程质量全面专业化管理,实行了建设监理制;为了规范工程建     

TACACS＋与RADIUS的比较

TACACS 与RADIUS是网络的认证服务器，由于两者实现的功能类似，本文介绍了两者的异同，旨在解决网络认证服务器选型及使用的问题。