基于广义遗传算法的自适应重要抽样理论

1 引言随着计算技术和软件工具的迅猛发展,具有良好普适性的数值模拟方法在许多领域开始受到了广泛的重视。由于Harbitz,Melchers,Wu和本文作者的一系列工作,基于重要抽样理论的非线性系统可靠性分析技术取得了很大的进展。尽管如此,基于重要抽样理论的非线性系统可靠性分析技术中一些带有根本性的理论问题并没有彻底解决。突出表现是,对于广义多设计点问题、寻找所有设计点的求解算法不仅没有提出,甚至没有提出过合理的求解思路。造成这一局面的原因是,多设计点问题的求解需以非连通域非线性系统全局优化问题的解决为前提,而后一问题在     

基于小波不可分离多分辨率的图像重建

文中提出并实现了一种基于小波不可分离多分辨率的重建算法.在图像重建领域内利用小波变换时,是对二维图像进行行和列的依次滤波,需要假定二维信号是关于自变量x和y,可分离的,而实际二维信号中大多是不宜分开处理的.在算法中首先将投影数据进行二通道的小波分解,在分解抽样中,使用不同的抽样方法,直接得到小波的近似系数和细节系数,这些系数再经过逆小波变换得到最终的重建图像.基于不可分离多分辨率的小波算法将投影数据进行二通道的小波分解.     

基于提升方法的短期负荷预测的研究

目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了.然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本.文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测.实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度.     

非均匀抽样网格简化

提出了一种考虑视点空间中某些重要视点的非均匀抽样网格简化的新方法,是在借鉴了Garland-Heckbert方法的基础上提出的,是一种考虑外观相似性的简化算法。给出并证明了两个判定边界的定理,为抽样提供了理论依据。在简化过程中,该算法通过采用视点空间中某些重要视点对模型进行抽样,使抽中的顶点对（轮廓附近的顶点对）得到适当保护。该算法除具有Garland-Heckbert方法的长处外,还可以在三角面片数较少的情况下（50多个三角面片）,尽可能保持模型的重要外观特征,给出了计算0－1图像的外观相似性误差的公式,通过该公式对简化结果进行比较,证明提出的简化算法对保持模型的外观特征是行之有效的。最后对该算法的时间和空间复杂性进行了分析。     

天津第三产业全口径用水量分析——以天津市东丽区为例

典型用水户单位用水量指标与第三产业从业人员数量是第三产业全口径用水量推算的重要基础,针对天津东丽区第一次全国水利普查进行了第三产业典型用水户抽样代表性、第三产业基本单位从业人员数量特征分析,按照在地口径进行了普查分区的第三产业各门类2011年年末从业人员数量分析,建立了第三产业各门类产业活动单位及个体经济的第三产业单位从业人员用水量指标及其按门类从业人员数量加权平均的推算采用值。通过第三产业全口径用水量推算与《天津市水资源公报》成果比对,分析了两者的统计口径、统计方法差异性。     

关于紧支集多元小波的一种算法

在小波分析的实际应用中,多元小波对分解和重构图形图像等是很有用的,然而小波系数的计算是一个困难问题.众所周知,小波系数是由所考查的函数与小波基函数乘积的积分定义的.由于函数往往只由抽样值给出,所以前述积分需要用近似计算的方法得到,如果大量小波系数都通过这种方法计算,必将带来巨大的工作量,而如果把一元小波Mallat算法的思想推广到多元的情形就可以得出紧支集多元小波系数的计算方法,即相应于这类小波的Mallat分解和重构算法.在一个积分极限定理的基础上,由函数抽样值得到了近似计算这些系数的公式.通过这些公式可以直接由函数抽样值算出小波系数,得到抽样值算法.     

通用型旋桨流速仪干式检测抽样检定

对? LJ20-1A?型旋桨流速仪抽样检定做可行性验证总结.用“干式法”检测设备作为槽检抽样检定的辅助工具,检测旋桨螺旋角? A、旋转支承摩阻力矩? M,按? A?值精细分组,科学抽样,在华北水文仪器检测中心检定.验证表明,总体精度高,中高、低速直线公式标准化,生产、使用都很方便.     

逐步增加II型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。     

基于混合测试的软件可靠性加速测试方法研究

为提高软件可靠性测试效率,在分析软件可靠性测试以及测试用例设计方法的基础上,提出一种基于混合测试的软件可靠性加速测试方法.该方法将软件可靠性测试分为两个阶段,第一阶段为传统可靠性测试,第二阶段为针对性测试,并通过过渡准则将软件可靠性测试和针对性测试结合起来,由软件可靠性测试向针对性测试过渡.在针对性测试中提供了一个测试策略接口,使得各种用例设计方法都可以在软件可靠性测试中使用.根据重要性抽样理论求得混合测试加速因子,在减少测试代价的同时实现了利用混合测试失效数据进行软件可靠性评估.实验结果表明该方法较传统软件可靠性测试有较大提高.     

基于分层抽样算法的异常攻击流量检测

在高速互联网应用中,海量数据无法逐包检测分析,异常攻击流量也不易被识别。为解决该问题,利用泊松帕累托突发过程的经典流量模型对网络流量自相似特性进行分析,将网络流量分为长流与短流,并根据数据流到达时间的抽样比增量进行分层抽样,由此实现异常攻击流量的检测。在基于数据报文级检测的snort异常入侵检测系统上对该方法进行仿真实验,结果证明其能有效缩小异常攻击数据范围,快速准度地检测出攻击。