主动授权规则实施支持空间特性的RBAC*

为满足安全策略或者角色定义的变化,系统或模型应该提供一种灵活的机制实施支持空间特性的RBAC。引入了OITE（on-if-then-else）主动授权规则实施支持空间特性的RBAC,定义了支持空间特性的RBAC中各基本元素与OITE之间的映射关系。使用OITE作为实施机制,可以在不同粒度上实施带有空间特性角色约束,并且可以将支持空间特性的RBAC应用在多个领域中。最后简要讨论了授权规则如何从支持空间特性的RBAC安全策略中自动产生。     

基于蚁群算法的Hopfield神经网络在多空间站路径规划的应用研究*

空间机器人每次携带的燃料有限,提高空间机器人的工作效率以及延长其在轨寿命研究具有重要意义,分析了空间机器人多空间站访问问题。为了弥补传统路径规划方法容易陷入局部极小点的问题,提出利用基于蚁群算法的Hopfield神经网络来解决空间机器人多空间站访问问题。仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Hopfiled神经网络用于多空间站访问问题,收敛速度要比Hopfield神经网络快,且比Hopfield神经网络易于跳出局部极点,该算法有利于解决多空间站路径规划问题。     

MOQ-QR:基于QR-树的连续K近邻查询算法研究*

综合分析了R-树和四叉树在处理移动对象的连续K近邻（简称CKNN）查询算法中的不足,提出了一种基于R树和四叉树索引结构,去解决移动对象连续K近邻查询算法。该算法通过对移动对象分配静态空间,并在研究区域内利用QR-树和hash表作为索引去存储移动对象以此计算查询点与移动对象之间的空间距离。实验证明,该算法与现有算法相比,不仅提高了数据的查询效率,而且降低了系统资源的消耗。     

空间与权力——《如意郎君》的空间书写研究之一

维克拉姆.赛特的长篇小说《如意郎君》描绘了20世纪50年代初期印度的城乡生活,构建了一幅生动、宏伟的社会画卷。从后现代地理学角度切入,本文分析了文本内部蕴含的空间与权力的复杂关系,揭示了公共空间、私人空间、家庭空间中权力的运作,以及现代交通工具对于空间的延展作用。     

Lω-空间的ωS-分离性

在Lω-空间中引入了Lω-分离性的概念,主要包括ωS-1、ωS0、次ωS0分离性,讨论了它们的一些基本的拓扑性质.给出了ωS-分离性的几个等价刻划,讨论了它们之间的关系.     

基于本体的网络空间决策支持系统研究*

为了不同的空间决策,往往需要建立相应的空间决策支持系统,在这些空间决策支持系统中,大量的空间数据和模型是可以被重复使用的,因此提出了一种基于本体的空间决策支持系统。该系统能够高效、自动地利用互联网中存在的各类异构空间信息与分析资源来支持空间决策;此外,本系统还提出了一种灵活的体系架构来解决空间决策中存在的语义问题。     

基于空间邻域加权的模糊C-均值聚类及其应用研究*

针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先,定义了一个空间邻域信息函数,该函数能够有力抑制噪声点,同时能够很好保留边界的特性;其次,设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵;最后,将该方法应用于人工合成图像和模拟MR脑图像的聚类。实验结果表明,该方法能够获得较好的聚类效果,同时具有较强的抑制噪声的能力。     

多拓扑路由实现IP网络区分服务的优化算法*

在IP网络使用多拓扑技术对不同业务区分服务和路由优化的背景下,提出一种改进的链路权重优化启发式算法,在一定条件下以一定概率接受非可行解,从而引入松弛机制扩大候选解范围,避免搜索陷入局部最优。在仿真中将所提出的算法和已有算法进行了比较,结果证明该算法能够为每个高优先级需求的服务层协定（SLA）提供保证,有效降低全网总时延或提高网络吞吐量。     

基于海洋流场的多级拓扑可视化

拓扑结构分析法在侧重于考虑场的特殊结构时显示出了较大的优越性。但是将该方法应用在复杂而信息丰富的流场中时,可视化的结果可能是成簇的、混乱的,这就需要考虑一种方法来对拓扑图像进行简化。在传统拓扑可视化的基础上,采用多级拓扑的方法对可视化结果图像进行简化。首先使用传统拓扑可视化方法求得临界点,然后基于统计学的原理过滤掉可以被忽略的临界点,并绘制出积分曲线。最后将该方法应用于海洋流场,并和传统的拓扑可视化结果进行比较。实验表明,该方法可以快速的可视化流场的主要特征而不显得混乱,有利于保持复杂流场的全局信息。     

车轨桥振动系统垂向模型和空间模型的比较

分别建立了车辆-轨道-桥梁系统的垂向耦合振动模型和空间耦合振动模型,并通过功率普密度得到轨道高低不平顺的时域模拟样本,以其作为激励,分析两种模型下车辆-轨道-桥梁耦合振动系统的振动响应。通过对比相同轨道高低不平顺激励下垂向振动模型和空间振动模型的垂向振动响应计算结果,分析了两种模型的优缺点和适用性。