基于深度学习的窃电行为检测方法

相较过去大部分针对专变和公变的窃电检测方法,文中针对群体数量庞大、窃电手段复杂多样的低压用户进行窃电行为的检测分析。首先建立特征工程,然后基于卷积神经网络Le Net-5模型对日用电量数据进行建模分析,筛选出异常用电模式,再采用双层深度网络对用户信息、台区线损、告警信息等数据进行综合分析。通过比对模型输出的分级窃电嫌疑清单,本文方法对各类窃电模式有很好的查准率,为精确抓获窃电奠定了基础。     

用电检查管理中存在的问题及控制措施探讨

在经济和时代逐渐进步的情况下,各行各业都迎来了发展的快速进步时期,从而导致用电量的巨增。用电量的急剧增加对于电力行业的要求也在不断提高,不仅要求电力的正常供应,还要求更加优质的电力服务。因此,为了保障正常的供电,加强电力企业用电检查管理,提高用户满意度,就必须确保电网的安全平稳运行。     

浅谈供电企业用电检查及营销稽查

随着市场经济的飞速发展,电力能源已成为一项必不可少的能源。在此对于电力企业也带来了极大的挑战,如何使电力企业在当今市场经济下不断壮大,保障供电企业的营销效益,用电检查工作就成了供电行业经营管理中的重要任务。今天我就介绍下供电企业用电专项检查内容和用电检查程序,阐明供电企业用电检查注意事项,分析供电企业外部用电检查和内部营销稽查,以及提高反窃电能力的对策。     

如何利用大数据模式提高供电企业反窃电效率

本文主要分析了供电企业反窃电管理困难原因,利用大数据模式对售电量数据进行分类和案例分析。     

基于高压智能采集终端的防窃电应用研究

现代科技的发展导致了社会不安全因素的增多，电力使用秩序随之遭到破坏，相关安全质量指标受到严重挑战。随着国内电网建设智能化的全面展开，先进监察技术被陆续应用到电力工作中，端正了工作人员的责任态度，保障了我国电网事业的平稳发展，但仍旧存在一些问题亟待解决。在输电线路的输送过程或配电网的配送过程中，电网本身存在的损失和电能外部损失都叫做线损。在线路损坏占有比例中，电力网各个系统和电能本身占有量较小，更多的损失是来自于外部窃电和计量问题。这种现象，不仅造成了很大的经济损失，而且诱发了一系列社会不安全因素，破坏了原有的电力运行秩序。而基于高压智能采集终端防窃电应用的研究大大改善了这一局面，加强对其应用的分析便具有一定现实意义。为此，本文就高压智能采集终端系统中的防窃电应用进行探究。     

GPRS无线电力远程抄表的应用

<正>云冈煤矿原按装的机械计量表是由电流线圈和电压线圈推动铝盘转动的,由于损耗较大,运行时间长,准确性也较差,每年要进行校验,花费人力、物力,耗时又长。目前市场上已经不生产这种机械计量表,坏了也无法更换。为此,云冈矿从2008年以来,陆续给单元楼住户安装了"华跃"牌DTSY833型数字卡式三相电能表。它由各个电子元件组成,计量相对准确,不用每年校验,使用寿命可长达15年。这种电能计量仪表,不仅具有电能计量功能,还有预收费管理、在线功率显示、智能窃电、过载控制、远程集中抄     

浅谈用电检查窃电与反窃电防范措施

我们现代社会日常生活和工作中已经离不开电能,尤其是当代信息技术和网络技术的飞跃进步和发展,前提就是稳定供电。随着现代电子设备和网络信息技术产品的不断普及和深入,市场用电量的需求也与日俱增,然而在用电量如此严峻的情况下,还有不少不法分子为个人私利来窃电,这直接影响了我国用电市场管理水平和质量,对此相关企业和管理人员必须要加强用电检查窃电现象,提高其反窃电意识,并针对目前其电力管理中存在的一些问题进行改进和完善,从而使得其用电检查窃电和反窃电防范水平不断提高。     

基于快速瞬态算法的智能防窃电系统的研究

研究了通过快速瞬态算法实现企业外供电系统的智能防窃电系统,该系统在原电能表计量箱之前的进线一侧进行电能多参数采集,通过快速瞬态算法实现采集参数与原电能表的电力参考值实时比对来判定窃电行为的发生时间、窃电方式及窃电量,可实现自行断电和远程报警,报警解除后可通过GPRS无线网络实现现场无人的供电恢复。     

基于遗传算法优化BP神经网络的窃电分析

目前我国存在着严重的窃电现象,窃电手段繁多而且隐蔽,这使得工作人员的反窃电工作越来越难。基于供电企业能够采集用户用电数据,本文通过选取用户的相关历史数据进行处理和分析。根据对窃电数据特性的分析研究,挑选出月用电量、台区线损值、最大线损值、功率因素、三相不平衡率、合同容量比六个电气参量作为窃电数据的分析指标,采用遗传算法优化BP神经网络算法构建窃电分析模型,对指标样本数据进行分析,得到用户的窃电嫌疑系数,筛选出用电情况异常用户。本方法能够较方便、全面、智能的分析用户的用电情况,为供电企业实施反窃电工作指明了大致的方向,简化了反窃电的许多工作。