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液压马达作为液压系统的执行元件在工程机械上广泛应用,针对液压马达加载工况下的输出特性,利用Simulink和AMESim软件对系统进行联合仿真建模,并对系统的运行状态、控制性能、回收性能进行研究,对液压马达加载系统的设计和改进具有重要的参考意义。 相似文献
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根据科技部“十三五”科技战略部署,于2018、2019两年时间顺利完成“干热岩能量获取及利用关键科学问题研究”、“深部碳酸盐岩热储层强化增产与利用综合评价技术”及“砂岩热储采灌增效技术与装备”三项重点研发计划项目从申报、函审、视频答辩到立项的工作。 相似文献
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通过计算机模拟金属配合物与核酸作用机理,对其理论模型能量计算和结构优化。在不同的化学环境条件下得到不同的实验模拟结果,对真实的化学反应过程有重要的指导意义和参考意义。通过Gaussian03,Gauss View等软件的结合应用,分别应用于优化计算和理论建模,熟悉了对化学软件操作应用。 相似文献
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为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 相似文献
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压缩感知利用与稀疏基相独立的观测矩阵将具有稀疏结构的高维度信号投影到低维子空间,对于信号的压缩和降噪有很好的效果,但是稀疏基以及稀疏系数矩阵的获得对于分析的结果有决定性的影响。稀疏贝叶斯学习(sparse bayesian learning,SBL)算法能极大地提高信号稀疏分解的精度,提出了一种改进的基于时空稀疏贝叶斯(SpatioTemporal Sparse Bayesian Learning,STSBL)的多通道信号降噪算法。首先给出了多通道压缩感知理论模型,然后通过自适应过完备字典求取信号的稀疏基矩阵,最后提出基于STSBL的多通道理论模型获取多通道稀疏系数矩阵,从而实现多通道机械故障信号的有效降噪以及特征成分的精确重构。分别通过数值仿真实验和实测风力发电机轴承内圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法有很好的降噪效果,同时能成功地提取信号的故障特征信息。 相似文献
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通常,价值是感觉的一个重要指标,举个例子,很多人都愿意为一顿在别具特色餐厅中进行的牛扒午餐而挥洒不菲的金钱,这帮高素质的人都不会去关心这块与其它地方同样的牛扒是否真值那么多钱。 相似文献
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电源,可以看成是整台计算机的“能源转换中心”,我们希望能量能够在这里得到100%的转换,即输入多少能量就可以输出多少能量;不过由于电路损耗、发热以及其它因素的影响,在实际工作中电源不可能做到100%的转换。美味的食物谁都不想浪费.更何况是我们赖以生存的宝贵能源呢?[编者按] 相似文献