媒体如何避免舆情事件的“二次伤害”

在新媒体时代,新闻事件发生后,得到了越来越多的受众关注和参与。尤其是自媒体的出现,使更多的受众开始参与新闻事件的讨论。而媒体为了争夺受众的眼球,在新闻事件报道过程中,求新求异,加大报道渲染力度。尤其是在一些舆情事件中,媒体的不恰当报道给原本受伤的当事人带来"二次伤害"。本文结合"小悦悦事件"和"杨武事件",分析媒体是如何产生"二次伤害的",以及如何避免产生"二次伤害"。     

基于Web2.0的政府网络舆情信息管理探析

在当今互联网高速发展的时代背景下,网络舆情也取得了前所未有的发展程度,国内外发生的许多重要事件,可以通过网络迅速产生强有力的舆论压力,有些甚至会达到令政府难以忽视的程度。对于网络舆情如果处理不当,就有可能令民众产生不满情绪,甚至破坏正常的政治秩序,最终严重威胁社会的稳定。如何正确处理网络舆情,如何对现有的Web2.0资源进行整合,并进一步对网络舆情的信息进行管理,最终使其成为社会发展的动力,在当下的时代背景下具有非常重要的意义。     

新时期高校网络舆情应对策略探讨

信息终端的快速发展使高校的网络舆情呈现新的特点,本文从网络安全政策法规的学习、宣传,网络舆情监控机制和网络评论员队伍的建立,网络舆情的及时引导机制等方面探讨高校对网络舆情等应对策略,以实现高校网络舆情的正确引导和健康发展。     

社会网络的舆情信息分析与可视化——以新浪微博为例

社交网络作为一个虚拟社会,人们在网络上的行为与现实生活的行为具有共性。当前,分析网络用户的行为规律,例如人们在网络上的个体流行程度和活跃程度等已经成为了研究热点。但是,目前的研究还局限于定性或者半定量的统计性质分析,缺少理论以及背后机理分析。本文主要介绍了网络数据的抓取,实现数据的可视化以及舆情信息的分析三个方面。     

基于二次线性模型的网络舆情演化研究与实现

针对目前网络舆情形成迅速,对社会影响巨大,主要讨论在加强互联网信息监管的同时．研究网络舆情的演化趋势并研究相关算法以对其发展做出科学的预测．目的是对网络舆情的特性有一定的了解,掌握其基本的变化规律,以便提早采取应对措施,对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社会民情民意有重大意义。     

社会安全阀视角下公安微博的舆情回应功能与机制研究

互联网的迅速发展使公共安全事件在网络上迅速发酵，在传播过程中可能出现失真现象，引发舆论危机。公安微博作为社会安全阀在网络舆情回应中发挥着减缓舆情压力、安抚社会情绪、提示社会报警、提升社会创新等关键作用。同时，公安微博存在着回应时效性有待提升、舆情发展后期的持续回应缺位等问题，因此，公安机关应针对舆情发展不同阶段进行精细化应对，借助微博平台完善涉警网络舆情预警机制，同时提升工作人员的专业素养和舆情应对的制度化、规范化水平。     

基于大数据技术网络舆情分析系统

互联网的快速发展使每位公民都能对社会热点、焦点问题发表言论，进而形成了网络舆情。而网络舆情的监测与分析越发依赖大数据分析技术系统。本文针对实时的热点话题进行舆情分析系统研究，开发出一套针对热点话题进行情感分析的舆情分析系统，该系统采用定向爬虫技术、自然语言分析处理技术、Django框架、web开发等技术。不仅可以帮助大众更好了解热点话题的舆论导向，而且能帮助相关部门检测舆情走势，控制舆情程度并给出明确的信息依据。     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展，数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点。为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度，针对网络舆情关联规则挖掘的特点，给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法，设计了一种快速有效的基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统，给出了实际测试结果，并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性。     

我国网络舆情研究现状与研究成果分析

随着互联网技术的发展与普及，网络舆论影响力不断增强。为深入分析我国网络舆情的研究成果，通过SATI文献统计分析工具梳理中国知网核心期刊数据库的2577篇网络舆情相关文献，总结网络舆情研究现状，将我国网络舆情研究划分为高校网络舆情研究、网络舆情情感分析、网络舆情监测与传播以及网络舆情治理4个领域，并作出详细阐述，丰富了我国网络舆情的研究结果，为今后的网络舆情研究提供借鉴与参考。