基于网格的两级动态负载平衡算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性的特点,且资源数量巨大,这使得网格中的任务调度十分复杂.针对网格的特点,在两级树型网格结构的基础上,设计了一种基于该结构的两级负载平衡算法,针对传统的负载平衡算法考虑资源因素单一,难以满足复杂的网格环境的要求,该算法使用了多种负载参数来衡量网格节点的负载状况.     

基于DHT的P2P网络负载平衡

P2P网络中节点在地址空间分布不均,负载能力大小不同,以及对Keys的访问量各异.这些特点导致了节点间负载分布极不均衡,需要引入平衡机制.针对结构化P2P网络特点提出的算法在搜集节点的负载信息过程中只消耗极少的额外网络资源,同时还通过重定位解决了虚拟节点带来的负面效果.     

高速网络入侵检测系统中基于Hash函数的分流算法

如何使入侵检测系统能适用于高速网络环境,成为当今入侵检测领域急需解决的技术难题.结合机群系统,提出一种基于散列函数的分流算法,将高流量数据流通过该分流算法分为多个数据流,交由机群系统中各节点上的IDS分析引擎处理.实验结果表明,该算法保证同一连接的所有数据报文由同一IDS分析引擎处理,在高速网络环境下保持高检测率,并有效地解决负载平衡问题.     

基于前验负载差异的负载平衡性能模型

基于有限差分离散的并行应用非常普遍,针对此类问题的负载平衡性能评估,引入了一个刻画应用问题负载平衡能力的关键参数:最大负载变化率,推导了一个以并行效率为目标函数的负载平衡性能模型,涉及问题规模、并行通信计算比、离散格式复杂度和并行规模等.以POP全球海洋模式并行程序为测试实例,验证了该模型的性能.结果显示最大负载变化率作为衡量负载平衡程度的指标是有效的,基于模型的预测性能与实测性能在总体趋势上基本吻合.该性能模型对基于有限元、有限体积等其他局部离散格式的大型并行计算应用的负载平衡能力评估也具有参考价值.     

Bigtable系统的负载平衡技术研究

通过对分布式数据管理系统进行系统建模,分析了系统数据分配的特点,查找到适合本系统的负载平衡策略;对服务器的关键资源进行统计,计算出整个系统的负载分布情况,最后,在主服务器上创建可用队列和恢复队列,有效地对服务器信息进行管理,完成了最优服务器选择,从而保证整个系统的负载平衡,并且在一定程度上提高了系统的服务效率。     

新农村信息化建设中的负载均衡问题研究

在新农村信息一体化平台系统中,应用数据挖掘技术实现负载平衡.即根据访问的历史记录,以某种方式预测出即将到来的下一个访问请求,并按照一定的规则进行预读处理,以此平衡负载并加快访问速度.同时,运行在服务端的监控进程会定期收集农户的学习历史以及集群内各个节点的负载信息,通过对这些数据进行分析和挖掘,对服务器集群内的各种资源进行合理优化和重新配置.     

基于PC集群的sort-first并行渲染系统负载平衡研究

对已有的负载平衡算法和现有并行渲染系统进行了研究,设计了一个基于PC集群的sort-first系统的负载平衡策略,建立了负载平衡的实施标准体系DistributLoad,文中详细介绍了该体系。     

基于Tuxedo的分布式互联系统的优化策略

为提高TUXEDO分布式系统的设计与维护效率,介绍了TUXEDO平台的特点,并结合笔者所参与项目的应用实例,分析了互联系统在可靠性、容错性、负载能力、分布式处理等方面的性能提高策略,对于研究TUXEDO中间件在三层模型中的应用开发有重要意义。     

基于共享库的数据集成方案改进

基于共享数据库的方案是现在高校进行数据集成普遍采用的模式。但随着全局业务的增多,这种方案不可避免地会遇到共享数据库性能瓶颈的问题。从有效利用业务数据库、降低共享数据库业务压力出发,在研究了已有的改进方案之后,对基于共享数据库方案的框架进行改进,提出了一个同时使用共享数据库模式和中介模式,能够进行负载均衡的新的数据集成框架模型。对模型的优劣性进行了分析。     

OpenMP中负载平衡优化的分析与研究

本文以OpenMP中的负载平衡为研究对象,介绍了OpenMP中的线程调度策略。在分析OpenMP中负载平衡缺陷的同时,提出了一种优化方案,并对优化方案的思想和方法进行了阐述。