Grace Davison开发提高FCC烯烃收率的新催化剂

为了使利润最大化，FCC装置要在许多工艺限制的条件下进行运作，而不断改进催化剂可以提供一种方便而经济地改进工艺路线来缓解生产上的制约，从而使FCC装置获得很高的利润。     

Semisupervised Sparse Multilinear Discriminant Analysis

Various problems are encountered when adopting ordinary vector space algorithms for high-order tensor data input. Namely, one must overcome the Small Sample Size （SSS） and overfitting problems. In addition, the structural information of the original tensor signal is lost during the vectorization process. Therefore, comparable methods using a direct tensor input are more appropriate. In the case of electrocardiograms （ECGs）, another problem must be overcome; the manual diagnosis of ECG data is expensive and time consuming, rendering it difficult to acquire data with diagnosis labels. However, when effective features for classification in the original data are very sparse, we propose a semisupervised sparse multilinear discriminant analysis （SSSMDA） method. This method uses the distribution of both the labeled and the unlabeled data together with labels discovered through a label propagation Mgorithm. In practice, we use 12-lead ECGs collected from a remote diagnosis system and apply a short-time-fourier transformation （STFT） to obtain third-order tensors. The experimental results highlight the sparsity of the ECG data and the ability of our method to extract sparse and effective features that can be used for classification.     

动动手 Windows 8更好用

正Windows 8相比之前的系统增加了不少新的特性,这些新特性可以让系统使用起来更顺手,也让我们的系统更有个性。锁屏——锁出精彩来Windows 8支持自定义锁屏画面,这样在系统登录或者按Win+L键锁定系统时,就可以展示精彩的锁屏画面。首先在应用商店搜索并下载Chameleon,启动应用后点击"设置"进入,在此可以设置多种图片作为锁屏界面,比如选择"天文每日一图"后会自动下载各种天文图片。以后如果要选择"天文每日一图"中的图片作为锁屏图,在打开图集后右击,然后在下方设置更换锁屏图片的时间间隔,点击"开始",即可在指定时间内自动更换漂亮的锁屏图片了     

基于线性判别分析的寄生虫卵识别

寄生虫病是危害人类及动物健康的疾病之一。为了实现对寄生虫卵的自动识别,辅助临床检测,提出基于线性判别分析的寄生虫卵识别方法。采用结合形态学滤波和Otsu的方法分割得到寄生虫卵及其轮廓,提取形状特征和纹理特征作为特征向量集,并利用线性判别分析实现对寄生虫卵自动识别。实验结果表明,该方法对6种寄生虫卵的识别正确率达到90.70%。     

基于多目标粒子群优化算法的自由漂浮空间机器人负载最大化轨迹优化

为了有效提升自由漂浮空间机器人的负载能力,提出一种基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的多约束多目标轨迹优化方法.结合建立的负载操作模式下空间机器人系统动力学模型,将负载最大化问题转化为实现关节力矩、基座扰动和系统能量同时最小的多目标轨迹优化问题;建立了相应的多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)数学模型;基于MOPSO算法求解出满足负载最大化要求的Pareto最优解集,并在算法中对约束条件进行了有效的处理.通过仿真实验证明了所提方法的有效性.     

如何巧用拦截类拓展Delphi控件用途

正通过使用拦截类可以轻松实现上述功能。(1)拦截类拦截类从已有的VCL控件类继承,并与父类同名,这是由于Delphi允许在不同单元中定义两个同名的类,如代码TButton=class(stdctrls.TButton)在Delphi中是合法的,它定义了一个TButton类的拦截类(TButton类在StdCtrls单元中定义)。(2)示例下面通过定义和实现TButton的拦截类,实现用户两次单     

FLDA在单样本人脸识别中的应用研究

随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用FLDA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再利用最近邻方法完成人脸识别,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证。     

基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析

标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。为了解决这些问题,提出一种基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析方法。该方法通过拉普拉斯方向实现更鲁棒的图像相异性测度,通过引入差值散度矩阵来避免类内散度矩阵的奇异性。实验结果显示,该算法对表情变化、光照改变及不同遮挡情况获得了更高的识别率,尤其针对光照变化,效果更加显著。     

OFDM水下通信系统信道估计插值算法性能分析

在正交频分复用(OFDM)水下通信系统中,信道估计作为一项关键技术直接影响着系统的性能.研究基于导频信息的线性插值、二阶多项式插值、三次样条插值等信道估计插值算法,应用Matlab仿真给出它们的性能比较,得出不同插值算法下OFDM系统误比特率(BER)和信噪比(SNR)之间的变化关系,以及在不同导频间隔和不同多普勒频移条件下的误比特率曲线图,从而为更好的设计导频间隔,进行水声信道估计提供有力的参考.     

未来“微信”将颠覆中国大陆物流的运营模式

微信的发展空间很大,相信更多的现代物流企业也会逐渐应用这个信息沟通平台,利用更精准、便捷的先进信息沟通模式,感受服务可视化体验,实现企业利润最大化。