低分辨率人耳图像识别方法研究*

针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法（GDA）提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。     

钢卷包装用新型纸护角和防锈纸护角的特点以及宽幅气相防锈纸的特点

新型L型纸护角是由牛卡纸和多层纱管纸经多道滚轴压合胶粘,再经护角机定型压制而成．护角成90°角,表面光滑平整,主要用于钢铁包装内层,可防止钢材边角划破外层防锈纸,增强包装物边缘支撑力和保护其整体包装强度．在底面沿纵向间隔设置三角形开口,使得本产品既可成直条形,用于金属板材棱边的包装护角,又可弯曲,用作不同直径金属卷筒外圆及内孔棱边的圆形护角．一物两用,提高了其通用性．也节省了原材料．     

面向校园网格环境的多域监控系统

文章建立了一种分域多层网格监控模型,利用LDAP提供的目录层次服务,动态设置多层虚拟监控域,进行分区域监控,实现全局监控与局部监控的分离.结合移动Agent技术的定制服务,过滤弱相关数据,满足多样化监控需求.文中详细讨论了校园网格监控系统的实现,并在此基础上,针对资源调度应用,给出了一种动态时间间隔算法,可以有效减少网格监控对系统资源的占用.     

实验室规范化管理的质量成本控制探讨

实验室质量成本管理是规范化管理的一项重要内容,实验室在通过规范化管理不断提高管理水平和技术能力,保证检测工作质量的同时,也在一定程度上增加了管理成本。因此。加强质量成本核算、分析和控制,以最低的成本保证和提高检测和校准服务质量,促进实验室实现经济效益最大化,具有积极意义。     

基于改进的核判别分析的人脸识别算法研究

由于目前面临光照、表情、姿态等影响,人脸识别是计算机视觉领域中的一个难题.由于人脸图像蕴含着丰富的纹理信息,充分利用纹理特征也是提高人脸识别算法的有效方法.利用图像处理中信号处理和学习两种方法的优势,提出了基于Gabor小波和KDCV相结合的图像特征提取算法.首先利用小波分析提取人脸图像的纹理特征,然后用改进的核判别分析方法对提取的纹理特征进行降维,用降维后的数据作为人脸识别的特征.通过仿真实验表明,改进的核判别分析算法可有效提高人脸识别正确率,提高算法的实际应用性.     

多信道无线多跳网络的跨层优化

为提高多信道无线多跳网络的效用,提出了一种实际可行的跨层优化机制.  利用该机制,每个节点在传输层使用联合设计算法分布式地调整流速率,在链路层根据所提出的分布式调度算法进行速率分配;网关节点使用所提出的干扰代价最小的信道分配算法集中式地分配信道.  通过在层间和节点间传递信息来协调这些层的工作,比集中式算法降低了复杂度,减少了信令开销.  仿真结果表明,该机制具有快速收敛性,且能保证业务流间的公平性;随着可用射频和信道数目的增加,业务流的速率和网络效用增加.     

Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.     

边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题.基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值.研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路.     

基于计数排序的最小种子集贪心算法

网络最小种子集问题与网络影响最大化问题相关,研究的是对于具有节点阈值的网络,构造网络的最小节点子集,使得如果这个子集中的节点是活的,则在给定的影响传播模型下整个网络都受到影响。为此提出了新的贪心算法,以节点的度与阈值的差为关键值对网络节点进行计数排序,然后取值最小的节点进行处理。新算法在时间复杂度上改进了基于最小堆的种子点选取算法。在简单多数阈值模型上针对经典的无标度网络得到了所构造的种子集规模上界。实验在随机生成网络和一些实际网络数据集上进行,结果表明所提方法的有效性,特别在无标度网络上生成的种子集具有比相关算法更小的规模。     

室内可见光通信中的分数间隔均衡技术

本文对室内可见光通信的分数间隔均衡技术进行研究,研究表明,均衡技术对室内可见光通信中"多径效应"对通信质量的干扰有较好的抑制效果。