I Saw You in the News: Mediated and Direct Intergroup Contact Improve Outgroup Attitudes

This study extends the boundary conditions of mediated contact theory by (a) differentiating between mediated contact quantity and quality, (b) examining whether mediated contact exerts effects above and beyond direct contact, and (c) offering causal and generalizable evidence on the effects of exposure to numerous individual outgroup members in news media. We match individual‐level data from a representative panel survey with data on the amount of coverage about members from two outgroups and with the results from validated sentiment analysis. Mediated contact, and especially its quantity, improved outgroup attitudes independently of direct contact. These findings emerged for both outgroups and across two outcome measures.     

一种无线语音传输系统设计

利用锁相环技术,通过调频方式,实现音频信号的调制、解调,设计一种可以选择使用耳机或扬声器的无线语音传输系统.系统利用电路实现语音的通信和信息转发,可实现对语音实时无失真传输,系统实现对音频信号的无线通信的功能.     

蓝牙技术——驱动新经济的引擎

介绍了蓝牙的来历，蓝牙技术的指标、系统参数、协议体系结构和蓝牙应用模型，最后介绍了蓝牙技术的实际应用并对蓝牙技术的发展前景进行了展望。     

双轴晶体主平面上倍频的相位匹配

从折射率椭球方程和折射率椭球面出发，讨论光束在双轴晶体中传播及偏振的特性、主平面倍频共线相位匹配（PM）问题，得到了双轴晶体主平面内激光所有可能PM倍频的8种偏振组合及其相应的PM角公式、有效非线性（NL）系数deff的一般表达式。结果表明：得到的公式简单，可大大简化PM参数计算及优化设计；折射率椭球面是单层曲面，比双层的折射率面简单；基于折射率椭球面寻找所有可能PM的类型、偏振组合的方法物理图像简明，易于理解，大大降低了双轴晶体PM问题分析的难度。     

雷达电子战自适应捷变频对抗技术研究

介绍了雷达自适应变频抗干扰技术,分析了与之相对应的干扰技术,并对雷达自适应变频对抗效果度量问题进行了研究。     

激光超声透射波频域特征的仿真与实验研究

为了解决航空发动机原位裂纹的快速检测问题,通过数值模拟与实验分析相结合,分析激光超声透射波与不同深度缺陷的铝板相互作用后的频域波形峰值的变化。研究表明：（1）随着缺陷深度的增加,透射波频域波形的幅值整体上呈现降低的趋势;（2）由实验数据分析可得,缺陷深度从0.3mm增加到0.9mm时,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区的峰值增加量分别为35.45%、24.90%、24.11%,即其增加量逐渐减小。该分析方法为超声信号表征表面微缺陷提供了一种思路,为今后从频域峰值方面分析裂纹深度奠定一定的基础。     

频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复

在无线射频识别（RFID）系统中,物理层上恢复冲突标签可有效提高系统识别效率.然而在超高频（UHF） RFID系统中,频率漂移是一普遍现象,它对物理层的冲突标签恢复有一定的影响.本文针对频率漂移的标签冲突恢复问题,采用径向基函数（RBF）网络分离算法对冲突信号分离,并利用FM0电平边沿跳变的原理实现解码,以此实现冲突标签信号恢复.实验结果表明,当发生频率漂移时,本文的方法在误码率和分离效率上均优于传统算法.     

偏光片细微外观缺陷偏振成像检测方法

针对偏光片细微外观缺陷难以成像、难以检测的问题,该文提出一种基于偏振成像的外观缺陷检测新方法。通过缺陷偏振态指标测量结果,定性描述了对比度增强机理。利用缺陷与正常区域之间透射光偏振态的显著差异,大幅提高缺陷的成像对比度,从而简化后续图像处理算法,提高检测速度和准确率。实验结果表明,偏光片外观缺陷平均检出率达到97.3%,平均单个样品检测时间约为0.22 s,基本满足产业化应用要求。     

基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测

针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维交通流量序列进行时空降维,同时保留影响预测点的主要交通流量数据,从而提高建模的精确度;其次,利用多维时空交通流量序列相空间重构放大交通流量内部的细微特征,以使其内在规律得以充分展现,进一步提升预测精度;最后,结合背景值改进的灰色模型适应于线性、非线性以及所需数据少的特点,进行短时交通流预测。实验结果表明,NPCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型的平均相对误差相比NPCA-PSR-GM(1,1)组合预测模型减小3.12%,其标准偏差相对PCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型从15.7091下降到2.0589。同时与最新的预测模型相比,该组合预测模型也提高了预测精度,达到了较好的预测效果。