架空输电线路载流量计算方法的比较

介绍了目前国际上计算架空输电线载流量的摩根公式和架空输电线载流量计算IEEE标准的方法,由于这两种算法所考虑的影响因素有所不同,所以计算结果也不同.比较了影响架空输电线载流量的各种因素,在变化时采用不同算式所计算的载流量发现：在风速影响下,载流量的最大差异为7％;在环境温度的影响下,载流量的最大差异为1％;在日照的影响下,载流量的最大差异为1％.可见,在计算架空输电线载流量时,不管是采用摩根公式还是采用架空输电线载流量计算IEEE标准的算法,计算误差最大为7％,因此可以说这两个算法基本上可以通用.     

基于IEEE 802．11s的无线Mesh网络路由协议研究

基于IEEE802．11s的无线Mesh网络已成为机动宽带接入技术研究领域的一个研究热点。对无线Mesh网络中的关键技术——混合无线Mesh协议（HWMP）进行详细的分析,与传统按需路由机制相比,该协议既具有先验式路由协议的灵活性,亦具备按需路由协议的有效性,同时,对该协议度量机制做出改进,其将在应急通信等特殊应用环境中发挥重要作用。     

IEEE 802.11 DCF的一种优化退避算法

为了提升无线网络的整体性能,通过IEEE 802.11 MAC(媒体访问控制)层DCF(分布式协调功能)在基本工作模式下所使用的二进制退避算法和CW(竞争窗口)的大小对网络整体性能的影响进行了分析。采用了增大初始 CW、取消信道从忙碌变为空闲后继续退避需要等待的DIFS (分布式帧间间隔)和设置一个中间值作为阀值使得节点发送失败或成功后采用不同的退避算法进行退避这3种措施来优化DCF方式下的退避机制。经 OPNET仿真验证,改进算法能够有效地降低网络接入时延并能提高网络吞吐量。     

Frame error rate for single-hop and dual-hop transmissions in 802.15.4 LoWPANs

IEEE 802.15.4 is a popular standard for personal area networks used in different low-rate short-range applications. This paper examines the error rate performance of 802.15.4 in fading wireless channel. An analytical model is formulated for evaluating frame error rate (FER); first, for direct single-hop transmission between two sensor nodes, and second, for dual-hop (DH) transmission using an in-between relay node. During modeling the transceiver design parameters are chosen according to the specifications set for both the 2.45 GHz and 868/915 MHz bands. We have also developed a simulation test bed for evaluating FER. Some results showed expected trends, such as FER is higher for larger payloads. Other observations are not that intuitive. It is interesting to note that the error rates are significantly higher for the DH case and demands a signal-to-noise ratio (SNR) penalty of about 7 dB. Also, the FER shoots from zero to one within a very small range of SNR.     

A WiSN node SoC with real-time image compressor and IEEE 802.15.4 MAC accelerator

This article presents a wireless image sensor node SoC (system-on-a-chip) for low-power wireless image sensor network (WiSN), in which camera chip interface, high-quality image compression and IEEE 802.15.4 compliant acceleration modules are integrated on chip. The proposed SoC contains a hardware-implemented real-time lossless JPEG (JPEG-LS) compression engine for Bayer Color Filter Arrays (Bayer CFA), reaching a 3.5 bits/pixel with peak signal to noise ratio (PSNR) greater than 46.3 dB and achieving a maximum 5 frames/s @16 MHz for VGA (640 × 480) colour images. The proposed hardware accelerator for IEEE 802.15.4 media access control (MAC) layer covers crucial protocol defined functions and algorithms, and reduces 45% software code in the host processor. This SoC has been fabricated in UMC 0.18 µm 1P6M CMOS process. The average power of the prototype chip is 18.2 mW at 3.0 V power supply and 16 MHz clock rate.     

智能交通自组网的设计与实现

提出了一种智能交通自组网的实现方案,该方案采用适应于车辆移动环境的IEEE 802.1 1p标准,改进车载自组网路由协议,并基于该网络架构实现车辆交通感知与全方位导航等应用.测试结果表明,基于该方案的智能交通自组网的网络性能满足车载通信的要求.     

下一代无线局域网——HEW

一直以来,无线局域网(WLAN)技术都是以提升吞吐量作为主要演进目标,每一代WLAN标准在吞吐量上都会比上一代有大幅提升。当前,最新制定的WLAN标准(IEEE 802.11ac/ad)理论最高吞吐量接近7Gbit/s。然而,在现实的组网环境中(特别是大规模密集组网时),WLAN性能常常与设计性能相去甚远,难以提供良好的用户体验。针对这一问题,IEEE近期启动了下一代无线局域网标准——High Efficiency WLAN(HEW)的研究工作。除了进一步提升频谱效率之外,HEW还将重点提升覆盖范围内各区域的整体吞吐量和各种室内外网络部署环境下的真实性能。     

基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法

微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。     

微电网精密时钟同步技术

参考传统电力系统中时钟同步方法,提出一种基于IEEE1588的微电网时钟同步方法。详细阐述了IEEE1588协议的基本原理,并基于微电网时钟同步系统模型搭建了由根主时钟、子微电网控制器、逆变器和智能网关断路器组成的微电网时钟同步实验平台,采用2种不同的方法对同步精度进行测量,测量结果显示主从时钟的同步精度在10μs以下,满足IEC61850协议对时钟同步的精度要求。在500 k W微电网工程中添加了事件时序记录功能,实现时钟同步技术在微电网中的初步工程应用。对实验中存在的不足之处提出了相应的改进方法,以解决通信延迟问题提高同步精度。     

IEEE 1588精确时间同步协议和累积频率补偿方法研究

在IEEE 1588时钟同步基本原理的基础上介绍了一种基于累积频率补偿的提高同步精度的方法,使网络中的IEEE 1588下游设备与Grand Master建立关系,从而提高同步精度。最后使用Simulink仿真工具建模对该方法进行了验证。