Improving the Performance and Energy E?ciency of Phase Change Memory Systems

Phase change memory (PCM) is a promising technology for future memory thanks to its better scalability and lower leakage power than DRAM (dynamic random-access memory). However, adopting PCM as main me...     

基于单神经元PID的WSNs邻居节点级功率控制算法

针对无线传感器网络(WSNs)中功率控制算法不能实时地调整节点功率和能量消耗较大等问题,提出了一种基于单神经元PID的邻居节点级功率控制算法.该算法结合WSNs传输功率模型,通过实时地控制邻居节点的数量,调整每个节点的功率,动态控制网络的能耗.仿真结果表明:该算法能根据网络连通性要求调整传感器节点的功率,实时性好,收敛速度快,有效地降低了网络的整体能耗.     

660MW超临界机组协调及汽温优化控制策略及应用

针对大唐南京发电厂660MW超临界机组存在负荷调节能力不理想、汽压汽温等关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,通过采用预测控制、神经网络等先进控制技术,提出了解决上述各类问题的协调和汽温优化控制策略,实际应用表明,先进的优化控制系统有效提高了机组负荷的调节性能,有效减小了关键参数的波动,提高了机组的运行稳定性。     

基于PEPA的云计算资源分配算法性能评价

资源分配是云计算的核心之一,对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导.讨论了两种云计算资源分配算法,提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型,该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理,获得了云计算系统性能的评价指标.实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响,结果表明,PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣,并能够确定算法性能提升的关键因素,从而减少云平台设计过程的周期.     

燃爆直线型弹跳驱动器分析与试验

为精确控制采用燃爆直线型驱动器(combustion powered linear actuator,CPLA)的弹跳机器人,对影响CPLA驱动弹跳性能的因素进行了分析.首先根据CPLA的工作过程建立了CPLA的动力学模型,得到性能参数;然后试验分析氧化剂一氧化二氮(N2O)与燃料丙烷(C3H8)摩尔比、两者的充气压力对CPLA输出性能的影响.试验结果显示:影响确实存在,当摩尔比为9.91时,CPLA驱动弹跳高度最高,质量3.17 kg弹跳机构弹跳高度为3.2 m,CPLA能量利用率8.4%,弹跳效率7.01%.CPLA在驱动弹跳过程中输出很高的平均功率,并且具有很大的功率质量比.     

移动互联网环境下的防篡改系统性能评估模型

随着网页防篡改系统的广泛应用以及移动互联网的快速发展,目前针对防篡改系统的性能评估尤其是在移动网络环境下的性能评估还没有一个准确的评估模型,不能科学地对测试数据进行量化评估。针对上述问题,通过分析防篡改系统的性能要求、移动网络流量的组成与特点以及性能测试工具的选择和配置等,设计出一套对网页防篡改系统进行性能评估的模型。模型主要以业务响应时间、最大并发连接数和系统资源占用三个关键点为标准,对各项分配权值,以此对测试数据进行量化评分。并利用模型对现有防篡改系统进行评估。     

GPU矩阵乘法的性能定量分析模型

性能评价和优化是设计高效率并行程序必不可少的重要工作,存储系统的性能高低直接影响到处理器的整体性能。利用GPGPU-Sim对GPU的存储层次结构进行了模拟,找出了SM数量与存储控制器数量之间最佳配置关系。矩阵乘法是科学计算领域中的基本组成部分,是一种具有计算和访存密集特点的典型应用,其性能是GPU高性能计算的一个重要指标。性能模型作为并行系统性能评价的新的技术解决方案,具有许多其它性能评价方法无法比拟的优势。建立了一个性能模型,模型通过对指令流水线、共享存储器访存、全局存储器访存进行定量分析,找到了程序运行瓶颈,提高了执行速度。实验证明,该模型具有实用性,并有效地实现了矩阵乘法的优化。     

基于变步长阵发混沌的ZPW-2000低频信号检测方法研究

针对常规混沌阵列检测轨道移频信号所带低频信息存在复杂度高和精确性低的问题,对常规方法进行改进,提出了一种基于变步长阵发混沌的低频信号检测方法,该方法只运用一个Duffing振子,通过设置一组步长可以覆盖整个待检测低频信号所在频段的序列,来实现对轨道低频信号的检测。结合Duffing混沌系统检测信号的优越性,分析了利用变步长阵发混沌法检测低频信号的可行性,给出了此方法检测低频信号的步骤,并从理论上计算了可发生阵发混沌的步长序列,然后利用Matlab/Simulink搭建仿真模型进行仿真验证。结果表明,可用变步长阵法混沌法对低频信号进行检测。最后再利用阵发混沌周期法对仿真结果进行进一步研究,得出精确的低频信号。变步长阵发混沌法的检测性能在精确性及系统复杂度方面都优于传统的轨道低频信号检测方法,并且可以实现低信噪比下低频信号的检测。     

Exploiting hardware capabilities in interior point methods

The increase of computer performance continues to support the practice of large-scale optimization. Computers with multiple computing cores and vector processing capabilities are now widely available. We investigate how the recently introduced Advanced Vector Instruction (AVX) set on Intel-compatible architectures can be exploited in interior point methods for linear and nonlinear optimization. We focus on data structures and implementation techniques that utilize the new vector instructions. Our numerical experiments demonstrate that the AVX instruction set provides a significant performance boost in our implementation on large-scale problem that have significant fill-in in the sparse Cholesky factorization, achieving up to 100 gigaflops performance on a standard desktop computer on linear optimization problems for which the required Cholesky factorization is relatively dense.     

Gain‐scheduled filtering for linear parameter‐varying systems using inexact scheduling parameters with bounded variation rates

This paper is concerned with the problem of full‐order H₂ linear parameter‐varying filter design for continuous‐time systems with bounded rate of variations under the condition that the scheduling parameters do not exactly fit the real ones. The scheduling parameters and their derivatives are supposed to belong to polytopes with known vertices. The synthesis conditions are formulated in terms of parameter‐dependent bilinear matrix inequalities by means of parameter‐dependent Lyapunov function and introducing some extra variables for the filter design. An iterative procedure is presented to cast the bilinear matrix inequalities problem into a linear matrix inequality optimization problem. The design of robust filters for both time‐varying and time‐invariant systems can be viewed as particular cases of the proposed method. The merit of the method presented in this paper lies in two fields. The first pertains to dealing with the measurement uncertainty in a less conservative manner than available approaches in the gain‐scheduled filtering problem. The second is to provide more efficient methods than the existing ones in the literature for the robust filter design. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.