基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的个性化推荐算法

传统推荐系统将推荐准确性作为主要目标,而推荐结果的多样性和个性化有所欠缺。对此,设计一种基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的推荐算法。采用层次隐马尔可夫模型建模用户喜好和上下文环境的关系,并通过隐马尔可夫模型预测上下文。设计神经网络结构来解决协同过滤推荐的问题,同时神经网络满足贝叶斯个性化排序的条件,实现对推荐列表的个性化排序。实验结果表明,该算法在保持推荐准确性的前提下,提高了推荐的多样性和个性化。     

基于权值多样性的半监督分类算法

在实际生活中,可以很容易地获得大量系统数据样本,却只能获得很小一部分的准确标签。为了获得更好的分类学习模型,引入半监督学习的处理方式,对基于未标注数据强化集成多样性（UDEED）算法进行改进,提出了UDEED⁺——一种基于权值多样性的半监督分类算法。UDEED⁺主要的思路是在基学习器对未标注数据的预测分歧的基础上提出权值多样性损失,通过引入基学习器权值的余弦相似度来表示基学习器之间的分歧,并且从损失函数的不同角度充分扩展模型的多样性,使用未标注数据在模型训练过程中鼓励集成学习器的多样性的表示,以此达到提升分类学习模型性能和泛化性的目的。在8个UCI公开数据集上,与UDEED算法、S4VM（Safe Semi-Supervised Support Vector Machine）和SSWL（Semi-Supervised Weak-Label）半监督算法进行了对比,相较于UDEED算法,UDEED⁺在正确率和F1分数上分别提升了1.4个百分点和1.1个百分点;相较于S4VM,UDEED⁺在正确率和F1分数上分别提升了1.3个百分点和3.1个百分点;相较于SSWL,UDEED⁺在正确率和F1分数上分别提升了0.7个百分点和1.5个百分点。实验结果表明,权值多样性的提升可以改善UDEED⁺算法的分类性能,验证了其对所提算法UDEED⁺的分类性能提升的正向效果。     

基于基分类器系数和多样性的改进AdaBoost算法

针对传统AdaBoost算法的基分类器线性组合效率低以及过适应的问题,提出了一种基于基分类器系数与多样性的改进算法——WD AdaBoost。首先,根据基分类器的错误率与样本权重的分布状态,给出新的基分类器系数求解方法,以提高基分类器的组合效率;其次,在基分类器的选择策略上,WD AdaBoost算法引入双误度量以增加基分类器间的多样性。在五个来自不同实际应用领域的数据集上,与传统AdaBoost算法相比,CeffAda算法使用新的基分类器系数求解方法使测试误差平均降低了1.2个百分点;同时,WD AdaBoost算法与WLDF_Ada、AD_Ada、sk_AdaBoost等算法相对比,具有更低的错误率。实验结果表明,WD AdaBoost算法能够更高效地集成基分类器,抵抗过拟合,并可以提高分类性能。     

基于信号经验模态分解与分集合并的齿轮故障诊断

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法;首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量;其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量;然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加;接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱;最后,根据该频率谱进行故障诊断;通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性.     

长江源区浮游植物群落特征与水环境因子关系研究

为研究长江源头区域河流浮游植物群落结构与水环境因子的关系,于2017年5,8,9月份和2018年5,7,9月份在长江源区进行调查分析,并对浮游植物及水环境因子进行了Pearson相关性分析和典范排序分析。结果表明,共发现浮游植物6门79种,以硅藻门和蓝藻门为主。各采样点浮游植物平均密度71.66×10⁴ ind./L。典范分析表明,温度、化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、溶解氧是影响长江源区河流浮游植物群落结构的主要因子。研究成果有助于了解长江源头地区浮游植物群落特征,为三江源生态保护提供数据支撑。     

省域FDI区域差异及其影响因素比较分析

以FDI为切入点,分析省域之间的差异及其影响因素,平衡FDI地域流向,促进经济协调发展。本文主要通过定量分析2005-2014年近十年来,安徽省和江苏省各地级市FDI的变化情况。结果表明:安徽省外商直接投资引起的区域差异,无论是相对差异还是绝对差异都比较大;而江苏省近十年来外商直接投资对区域差异影响整体较小。安徽省与江苏省仍有小的差距,宏观层面体现在区域的不平衡发展上,有待进一步改善。     

Influence of habitat heterogeneity and bed surface complexity on benthic invertebrate diversity in a gravel‐bed river

Maintaining or restoring physical habitat diversity is a central tenet of sustainable river management, yet a link between habitat and ecological diversity in fluvial systems has long remained equivocal. The lack of consistent evidence partly reflects the problems of characterizing habitat in ways that are ecologically meaningful. This paper assesses the influence of habitat heterogeneity and complexity on macroinvertebrate assemblages in a mountain gravel‐bed river. With the use of 0.1‐m resolution data obtained from an acoustic Doppler current profiler, heterogeneity and complexity in hydraulic conditions and bed topography were characterized using 13 metrics applied to 30 areas, each 1 m², with an invertebrate sample collected from each area. Turnover of invertebrate taxa (i.e., β‐diversity) between sampled areas was rather limited, but observed differences in diversity were related significantly to several metrics of habitat heterogeneity. Invertebrate abundance was related to habitat diversity, patch size coefficient of variation, and patch size, whereas the Shannon diversity was related to the number of patches and patch size. None of the habitat complexity metrics accounted for a significant amount of observed variation in invertebrate communities between sampled areas. The paper demonstrates that high‐resolution data can help reveal relationships between habitat and benthic invertebrate diversity.     

丝绸之路经济带（中国段）节点城市空间差异及发展布局

“丝绸之路经济带”作为多维度的国家战略构想,是新政经周期下中国总体区域发展重大战略之一,而沿线城市点、带、群是推进该项重大战略实施的现实载体。当前,“丝绸之路经济带”战略下的城市定位,往往与区域自身发展及利益诉求并不完全吻合,亟待对区域总体特征及发展现实以理性认知,防范城市“标签化”的盲动倾向。以“丝绸之路经济带”沿线区域关键节点城市客观空间状况与基本产业布局概貌为基础,采用多层次综合测度模型定量评价各城市综合竞争力,提出采取差异化的“点-轴”式带动策略是推进经济带整体发展的建设性思路,并结合城市经济地理特征探讨节点城市未来的发展布局定位问题。     

基于准正交编码的MIMO空间光通信技术研究

由于自由空间光通信严重受到大气湍流引起的光强起伏,光束漂移等问题对通信性能的影响,本文研究了大气信道特性并分析了空时分组编码方案,采用MIMO技术提高自由空间光通信系统的性能。基于MIMO技术下的准正交编码方案不仅可以增强信道的抗衰落能力而且可以提供一定的分集增益和编码增益。在Matlab平台下使用蒙特卡罗模拟方法,对系统的信道容量和误码率进行数值研究。仿真结果表明:采用MIMO技术能够提高信道容量,有效改善误码性能,而且分集数越高,通信质量越好。     

两状态LMS信道中LMS系统的近似中断性能研究

针对通用的两状态陆地移动卫星(LMS)信道模型中,每一状态的Loo分布包含无限范围内的积分且不存在闭合形式,导致性能估计难以实现的问题,基于两状态信道模型给出等增益合并分集LMS系统中断概率的闭式解。利用Taylor级数展开法将包络的概率密度函数(PDF)近似为Rice分布PDF的加权和,利用Beaulieu序列法推导独立信道随机变量和的累积分布函数和二阶矩,得出系统中断概率的闭式解。仿真结果表明,近似中断概率与理论值十分一致,具有精确性、灵活性、复杂度低的优点。