基于熵的Mass函数算法及在液压泵故障诊断中的应用

如何确定Mass函数是D-S证据理论的棘手问题,本文从信息论的观点出发,提出一种新的计算Mass函数的算法.该算法依据证据体可信度因素和证据体与目标关联的相对熵来分配证据体的Mass函数,较全面反映证据体的不确定性.将方法应用于液压泵诊断中,结果表明它获取的Mass函数是符合实际情况的,具有较好的实用性,而且其算法容易实现.     

液压打桩锤控制系统的研究与开发

通过对液压打桩锤控制系统进行研究,结合当前工程实践和发展趋势,寻求一种可以用于工程实践的行之有效的智能化控制策略,提出将MCU控制技术、SSI集成电路技术以及自适应打击算法应用到打桩锤的控制系统中,并实际开发了微型液压锤的作业操控系统.     

基于遗传算法的产品制造的优化调度

研究了企业产品制造的调度问题 ,并建立了调度的最小模型。引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。     

基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测

利用多层前向神经网络，使用B－P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练，建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题，设计了为网络提供自学功能软件，在钢完全淬透的前提下，用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。     

金属板料成形数值模拟的研究现状

本文对板料成形数值模拟的几个主要研究方向 :有限元算法、接触与摩擦、成形极限图、缺陷等的研究现状进行了介绍 ,并且讨论了板料成形数值模拟今后的研究方向     

基于分层维的自由曲面反求建模技术研究

针对CMM测量数据的特点,提出了基于分层维的自由曲面建模技术,以分层维量作为分层依据进行数据分层,利用首尾判断法进行层内数据的排序,建立了大规模数据的拓扑关系.以此为前提, 研究并优化了NURBS求值快速算法,通过符号运算将B样条基函数描述为分段多项式的形式,通过分层维的设定来确定最小初始化数组,利用一个临时多项式存储中间计算结果,最终在大规模计算时进行的是多项式的求值,有效地加快了运算速度.经实例验证,本算法是准确可行的,满足工程实际需求.     

基于DXF文件的曲线拟合方法的设计与实现

现有的基于微机开发的数控加工系统都是人工调试完成后加载运行,为了能够依据AUTOCAD绘图系统提供的信息自动生成数控加工代码,本文对基于PMAC卡的数控加工代码生成及动态在线监测系统研制过程中遇到的问题进行了研究,重点研究了如何利用DXF文件中的参数进行曲线拟合,详细介绍了NURBS曲线算法的实现,为后续的工作打下了基础。     

基于单片机的PID温控系统在塑料挤出机中的应用

针对在塑料挤出过程中温度控制的重要性，介绍了一种新型的PID温度控制系统。该系统采用高性能单片机芯片，可以方便地对系统加热、冷却周期及PID的各个参数进行在线设定和修改，提高了塑料挤出机的温控精度。     

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

相平衡计算中全局优化算法的研究及发展现状

综述了相平衡计算中常用的全局优化算法,并对其现状做了比较。全局优化算法可分为随机性算法和确定性算法。确定性算法通常不能保证得到吉布斯自由能最小值;而随机性算法发展迅速,在化工领域得到了广泛应用。最后,对相平衡算法可能发展方向做了预测。