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71.
Abstract. The simultaneous switching autoregressive (SSAR) model proposed by Kunitomo and Sato (A non-linearity in economic time series and disequilibrium econometric models. In Theory and Application of Mathematical Statistics (ed. A. Takemura). Tokyo:University of Tokyo Press (in Japanese), 1994; Asymmetry in economic time series and simultaneous switching autoregressive model. Struct. Change Econ. Dyn. , forthcoming (1994).) is a Markovian non-linear time series model. We investigate the finite sample as well as the asymptotic properties of the least squares estimator and the maximum likelihood (ML) estimator. Due to a specific simultaneity involved in the SSAR model, the least squares estimator is badly biased. However, the ML estimator under the assumption of Gaussian disturbances gives reasonable estimates. 相似文献
72.
RBF-CSR方法及其应用于裂解装置建模的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
RBF-CSR是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法。它保留了RBF-PLS的优点:采用神经网络的结构,又用数学方法直接求解,免去了ANN冗长的训练过程和其它诸多欠缺。RBF-CSR方法可以在更宽广的空间内寻找最优的网络参数,它所建立的模型具有很强的预报精度和良好的稳定性,又有简洁的解析形式,便于优化等进一步的计算和处理。该方法已成功地应用于裂解装置的建模。 相似文献
73.
An inventory control system has been developed for a distribution system consisting of a single multiproduct warehouse serving a set of customers and purchasing products from multiple vendors. Purchase orders requesting multiple products are delivered to the warehouse in a process referred to as joint replenishment. The receipt of customer orders by the warehouse proceeds in order intervals and in order quantities that are subject to random fluctuations. The objective of warehouse operation is to minimize the total cost while maintaining inventory levels within the warehouse capacity by adjusting the purchase order intervals and quantities. An adaptive model predictive control algorithm is developed using a periodic square wave model to represent the material flows. The adaptive concept incorporates a stabilized minimum variance control-type input calculation coupled with input/output stream parameter predictions. The boundedness of the control output under the suggested algorithm is mathematically proven under the assumption that disturbances in the orders are bounded. The effectiveness of the scheme was demonstrated using simulations. 相似文献
74.
75.
Data reconciliation consists in modifying noisy or unreliable data in order to make them consistent with a mathematical model (herein a material flow network). The conventional approach relies on least-squares minimization. Here, we use a fuzzy set-based approach, replacing Gaussian likelihood functions by fuzzy intervals, and a leximin criterion. We show that the setting of fuzzy sets provides a generalized approach to the choice of estimated values, that is more flexible and less dependent on oftentimes debatable probabilistic justifications. It potentially encompasses interval-based formulations and the least squares method, by choosing appropriate membership functions and aggregation operations. This paper also lays bare the fact that data reconciliation under the fuzzy set approach is viewed as an information fusion problem, as opposed to the statistical tradition which solves an estimation problem. 相似文献
76.
77.
应用偏最小二乘-神经网络直接解析硝酸根和亚硝酸根的紫外光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定硝酸根和亚硝酸根。在BP算法上,引用改进的误差传递函数,并采用均匀试验设计法确定了最佳网络运行参数。用于水样中硝酸根和亚硝酸根的同时测定,回收率分别为99.0%,105.0%。 相似文献
78.
本文基于系统辨识的最小二乘法,介绍一种用Basic语言编程的SISO线性系统系统辨识软件包及其原理、结构、功能与特点。它包括输入/输出数据的生成,近十种辨识程序模块的调用,结果的处理,模型阶次与纯滞后时间的确定和模型校验等五大部分。经应用已证明设计合理,方便可靠,并具有结构简单灵活等特点。 相似文献
79.
ExPosition is a new comprehensive R package providing crisp graphics and implementing multivariate analysis methods based on the singular value decomposition (svd). The core techniques implemented in ExPosition are: principal components analysis, (metric) multidimensional scaling, correspondence analysis, and several of their recent extensions such as barycentric discriminant analyses (e.g., discriminant correspondence analysis), multi-table analyses (e.g.,multiple factor analysis, Statis, and distatis), and non-parametric resampling techniques (e.g., permutation and bootstrap). Several examples highlight the major differences between ExPosition and similar packages. Finally, the future directions of ExPosition are discussed. 相似文献
80.
用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器(GPU)作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。 相似文献